我有一个涉及多台机器、消息队列和事务的问题。因此，例如用户点击网页，点击将消息发送到另一台机器，该机器将付款添加到用户的帐户。每秒可能有数千次点击。事务的所有方面都应该是容错的。我以前从未遇到过这样的事情，但一些阅读表明这是一个众所周知的问题。所以我的问题。我假设安全的方法是使用两阶段提交，但协议(protocol)是阻塞的，所以我不会获得所需的性能，我是否正确？我通常写Ruby，但似乎Redis之类的数据库和Rescue、RabbitMQ等消息队列系统对我的帮助不大——即使我实现某种两阶段提交，如果Redis崩溃，数据也会丢失，因为它本质上只是内存。所有这些让我开始关注erlang和
我有一个将某些事件写入队列的Rails3应用。现在我想在服务器上创建一个服务，每x秒轮询一次队列，并按计划执行其他任务。除了创建ruby脚本并通过cron作业运行它之外，还有其他稳定的替代方案吗？ 最佳答案 尽管启动基于Rails的持久任务是一种选择，但您可能希望查看更有序的系统，例如delayed_job或Starling管理您的工作量。我建议不要在cron中运行某些东西，因为启动整个Rails堆栈的开销可能很大。每隔几秒运行一次它是不切实际的，因为Rails上的启动时间通常为5-15秒，具体取决于您的硬件。不过，每天这样做几
我希望Ruby的解析器会进行这种微不足道的优化，但似乎并没有(谈到YARV实现，Ruby1.9.x、2.0.0):require'benchmark'deffib1a,b=0,1whileb由于这两种方法除了在第二种方法中使用预定义常量而不是常量表达式外是相同的，因此Ruby解释器似乎在每个循环中一次又一次地计算幂常数。是否有一些Material说明为什么Ruby根本不进行这种基本优化或只在某些特定情况下进行？ 最佳答案 很抱歉给出了另一个答案，但我不想删除或编辑我之前的答案，因为它下面有有趣的讨论。正如JörgWMittag所说，
我正在尝试为现有队列编写消费者。RabbbitMQ在一个单独的实例中运行，名为“org-queue”的队列已经创建并绑定(bind)到一个交换器。org-queue是一个持久队列，它还有一些额外的属性。现在我需要从这个队列接收消息。我使用下面的代码来获取队列的实例conn=Bunny.newconn.startch=conn.create_channelq=ch.queue("org-queue")它抛出一个错误，指出不同的耐用属性。默认情况下，Bunny似乎使用durable=false。所以我添加了durabletrue作为参数。现在它说明了其他参数之间的区别。我是否需要指定所有参
我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件，然后再读取5000行，等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗？这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是，当您调用emails.each时，
我知道我们可以做到:sidekiq_optionsqueue:"Foo"但在这种情况下，Worker只分配给一个队列:“Foo”。我需要在特定队列中分配作业(而不是worker)。使用Resque很容易:Resque.enqueue_to(queue_name,my_job)另外，为了并发问题，我需要限制每个队列的Worker数量为1。我该怎么做？ 最佳答案 您可能会使用https://github.com/brainopia/sidekiq-limit_fetch然后:Sidekiq::Client.push({'class'=>
文章目录前言约束硬约束的轨迹优化Corridor-BasedTrajectoryOptimizationBezierCurveOptimizationOtherOptions软约束的轨迹优化Distance-BasedTrajectoryOptimization优化方法前言可以看看我的这几篇Blog1，Blog2，Blog3。上次基于MinimumSnap的轨迹生成，有许多优点，比如：轨迹让机器人可以在某个时间点抵达某个航点。任何一个时刻，都能数学上求出期望的机器人的位置、速度、加速度、导数。MinimumSnap可以把问题转换为凸优化问题。缺点：MnimumSnap可以控制轨迹一定经过中间的
我对为我的RubyonRails3.1.3应用优化我的Unicorn设置的方法很感兴趣。我目前正在高CPU超大实例上生成14个工作进程，因为我的应用程序在负载测试期间似乎受CPU限制。在模拟负载测试中，每秒大约20个请求重放请求，我的实例上的所有8个内核都达到峰值，盒子负载飙升至7-8个。每个unicorn实例使用大约56-60%的CPU。我很好奇可以通过哪些方式对其进行优化？我希望能够每秒将更多请求汇集到这种大小的实例上。内存和所有其他I/O一样完全正常。在我的测试过程中，CPU越来越低。 最佳答案 如果您受CPU限制，您希望使用
美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此
题目描述小张买了 n 件白色的衣服，他觉得所有衣服都是一种颜色太单调，希望对这些衣服进行染色，每次染色时，他会将某种颜色的所有衣服寄去染色厂，第 i 件衣服的邮费为 ai 元，染色厂会按照小张的要求将其中一部分衣服染成同一种任意的颜色，之后将衣服寄给小张，请问小张要将 n 件衣服染成不同颜色的最小代价是多少？输入描述第一行为一个整数 n ，表示衣服的数量。第二行包括 n 个整数a1,a2...an 表示第 i 件衣服的邮费为 ai 元。（1≤n≤10^5,1≤ai≤10^9 ）输出描述输出一个整数表示小张所要花费的最小代价。输入输出样例输入551321输出25 思考🤔：题意：意思是
