我正在处理大小为400MB的数据，该脚本有5个不同的部分和5个存储命令，如果我一次只切换一个存储命令评论所有其他命令，pig脚本会非常有效。但如果所有5个存储命令都打开，作业浏览器(hue)会卡在任何特定阶段，然后它只会继续重新尝试作业而没有任何进展。没有错误，日志也没有错误和警告。我认识到的问题可能是由于环境问题造成的，因为该脚本也曾与-M属性一起正常工作，但另一次却失败了。 最佳答案 如果每个STORE数据都依赖于之前的STORE，那么你可以在每个STORE之后使用exec命令。这将确保您的STORE命令在下一组命令/STORE
我有一个带有java操作节点的工作流作业。使用Hadoop2.1.0.2.0.4.0-38和Oozie3.3.2.2.0.4.0运行当我提交作业时，我在Hadoop资源管理器屏幕中看到2行。1.原职称2.使用Oozie作业名称。Ooziejobname的任务卡在“RUNNING”状态原名称的任务处于“已接受”状态。我在日志中看到的是:>>>InvokingMainclassnow>>>HeartbeatHeartbeatHeartbeatHeartbeat...谢谢 最佳答案 似乎可以并行运行的maptasks的数量是有限的。将以下
我是PIG初学者(使用pig0.10.0)，我有一些简单的JSON，如下所示:测试.json:{"from":"1234567890",....."profile":{"email":"me@domain.com".....}}我在pig身上进行了一些分组/计数:>pig-xlocal使用以下PIG脚本:REGISTER/pig-udfs/oink.jar;REGISTER/pig-udfs/json-simple-1.1.jar;REGISTER/pig-udfs/guava-12.0.jar;REGISTER/pig-udfs/elephant-bird-2.2.3.jar;use
我在一台Ubuntu14.04服务器上安装了Cloudera5.4的新实例，并希望运行其中一个spark应用程序。这是命令:sudo-uhdfsspark-submit--classorg.apache.spark.examples.SparkPi--deploy-modecluster--masteryarn/opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.5-1.cdh5.4.5.p0.7/jars/spark-examples-1.3.0-cdh5.4.5-hadoop2.6.0-cdh5.4.5.jar这是输出:SLF4J:Classpathcontainsmulti
我在apachespark中遇到了一个奇怪的问题，我将不胜感激。从hdfs读取数据(并进行一些从json到对象的转换)后，下一阶段(处理所述对象)在处理完2个分区(总共512个)后失败。这种情况发生在大型数据集上(我注意到的最小数据集约为700兆，但可能会更低，我还没有缩小范围)。编辑:700megs是tgz文件大小，未压缩是6gigs。编辑2:同样的事情发生在spark1.1.0我在一台32核、60演出的机器上使用本地主机运行spark，设置如下:spark.akka.timeout=200spark.shuffle.consolidateFiles=truespark.kryose
我安装了hadoop-2.3.0并尝试运行wordcount示例但它开始工作并闲置hadoop@ubuntu:~$$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0.jarwordcount/myprgoutputfile114/04/3013:20:40INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/0.0.0.0:803214/04/3013:20:51INFOinput.FileInputForm
[hadoop-1.0.2]→hadoopjarhadoop-examples-1.0.2.jarwordcount/user/abhinav/input/user/abhinav/outputWarning:$HADOOP_HOMEisdeprecated.****hdfs://localhost:54310/user/abhinav/input12/04/1515:52:31INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:112/04/1515:52:31WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloa
我有自己的MapReduce代码，我正在尝试运行它，但它只是停留在已接受状态。我尝试运行我之前运行过的另一个示例MR作业，它是成功的。但是现在，这两个工作都处于已接受状态。我尝试更改mapred-site.xml和yarn-site.xml中的各种属性，如前所述here和here但这也无济于事。有人可以指出可能出了什么问题吗？我正在使用hadoop-2.2.0我已经为各种属性尝试了很多值，这里是一组值-在mapred-site.xml中mapreduce.job.trackerlocalhost:54311mapreduce.job.tracker.reserved.physicalm
我有来自以前的Android应用程序的代码，我已成功将其与Twitter集成。我已将此代码复制到一个新应用并更改了我的新应用的callback-url、consumer-key和consumer-secret.使用twitter4j库，我可以获得我的RequestToken和身份验证url，如下所示:Twittertwitter=newTwitterFactory().getInstance();twitter.setOAuthConsumer(myConsumerKey,myConsumerSecret);RequestTokenrequestToken=twitter.getOAu
这是它的长短。先说短句:我遇到了XWindowSystem崩溃，导致Eclipse存在不干净(即，它可能在没有警告的情况下被强制终止。)当重新启动eclipse时，它会无限期地卡在“加载工作台”上。删除workspace/.metadata中的*.snap文件有效，但午餐后IDE无法正常工作，可能是因为这些文件丢失了。删除我的workspace/.metadata可以让eclipse正常启动和运行，但是......当我尝试保存Java文件(任何文件)时，它无限期地卡在“用户操作正在等待”——“构建工作区”所以要点是，在崩溃之后的某处，有一个或多个文件导致Eclipse在尝试恢复我正
