Kafka中有40个主题和编写的SparkStreaming作业，每个主题处理5个表。sparkstreaming作业的唯一目标是读取5个kafka主题并将其写入相应的5个hdfs路径。大多数时候它工作正常，但有时它会将主题1数据写入其他hdfs路径。下面的代码试图归档一个sparkstreaming作业来处理5个主题并将其写入相应的hdfs，但是这个将主题1数据写入HDFS5而不是HDFS1。请提供您的建议:importjava.text.SimpleDateFormatimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeseria

我在使用控制台脚本与受sasl保护的Kafka通信时遇到问题。Kafka使用sasl进行保护，监听器为SASL_PLAINTEXT，机制为PLAIN。我做了什么:我尝试使用其中一个kafka脚本列出一些数据:bin/kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-server(address)--list但是我得到了WARNBootstrapbroker(address)disconnected(org.apache.kafka.clients.NetworkClient)并且命令失败，这是可以理解的，因为它使用sasl进行保护。所以我尝试了如何将客户端用户名/

我正在使用Kafka0.8.1和Kafkapython-0.9.0。在我的设置中，我有2个kafka代理设置。当我运行我的kafka消费者时，我可以看到它从队列中检索消息并跟踪两个代理的偏移量。一切都很好!我的问题是，当我重新启动消费者时，它会从头开始消费消息。我所期望的是，重启后，消费者会从它死前停止的地方开始消费消息。我确实尝试跟踪Redis中的消息偏移量，然后在从队列中读取消息之前调用consumer.seek以确保我只收到我以前从未见过的消息。虽然这行得通，但在部署此解决方案之前，我想与大家核实一下……也许我对Kafka或python-Kafka客户端有一些误解。似乎消费者能够

更新:原来我在Docker中的端口有问题。不确定为什么会解决此现象。我相信我遇到了一个奇怪的错误。我正在使用Sarama库并能够成功创建消费者。funcmain(){config=sarama.NewConfig()config.ClientID="go-kafka-consumer"config.Consumer.Return.Errors=true//Createnewconsumermaster,err:=sarama.NewConsumer("localhost:9092",config)iferr!=nil{panic(err)}deferfunc(){iferr:=mast

近年来客户体验飙升至新的高度快递从次日达、当日达到小时达各种商品唾手可得、应有尽有再加上量身定制和个性化服务消费者满心欢喜的同时商家也走上了业务成功之路亚马逊、星巴克、网飞等公司通过彻底改变了客户体验，促使企业重新思考其运营模式并推动以客户为中心的转变——即所谓的“客户痴迷”。不可否认，客户至上是一个崇高的目标，但它会带来巨大回报：根据ForresterResearch的数据，与非客户至上型公司相比，客户至上型公司的收入增长率高2.5倍，客户保留率和员工敬业度高2.2倍。此外，据估计，对客户至上的投资在12年内可产生至少700%的投资回报率。那么，公司如何创造客户痴迷？Forrester将其归

近年来客户体验飙升至新的高度快递从次日达、当日达到小时达各种商品唾手可得、应有尽有再加上量身定制和个性化服务消费者满心欢喜的同时商家也走上了业务成功之路亚马逊、星巴克、网飞等公司通过彻底改变了客户体验，促使企业重新思考其运营模式并推动以客户为中心的转变——即所谓的“客户痴迷”。不可否认，客户至上是一个崇高的目标，但它会带来巨大回报：根据ForresterResearch的数据，与非客户至上型公司相比，客户至上型公司的收入增长率高2.5倍，客户保留率和员工敬业度高2.2倍。此外，据估计，对客户至上的投资在12年内可产生至少700%的投资回报率。那么，公司如何创造客户痴迷？Forrester将其归