我的CS第一年即将结束，我认为巩固我今年所学的所有知识的一个好方法是个人游戏项目。我想实现一个基于2D的rts，我在考虑星际争霸I、魔兽争霸II甚至命令与征服。我将有大约3个月的时间不受干扰地实现游戏。所以对于任何有java游戏编程经验的人，我有几个问题:在3个月内从头设计一个2Drts引擎是否现实？如果是这样，有哪些好书/资源可以帮助您入门？修改一些现有的项目会更好吗？我认为必须与很多其他人的代码一起工作的经历会很好，因为我们在本科CS学位中接触此类主题似乎非常罕见，如果不存在的话。有没有任何人可以推荐的不错的开源2drts项目？我浏览了一些，但大多数似乎是用c/c++编写的谨致谢意
我有一个相当大的BZ2文件，里面有几个文本文件。我是否可以使用Java解压缩BZ2文件中的某些文件并即时解压缩/解析数据？假设一个300mb的BZ2文件包含1GB的文本。理想情况下，我希望我的java程序读取1mb的BZ2文件，即时解压缩，对其执行操作并继续读取BZ2文件以获取更多数据。这可能吗？谢谢 最佳答案 apache的commons-compress库非常好。这是他们的示例页面:http://commons.apache.org/proper/commons-compress/examples.html这是最新的Maven片
我尝试将svg转换为PNG。svg文档作为Inputstream来自服务器。首先，我将svg流转换为字节数组:byte[]streamBytes=IOUtils.toByteArray(svgStream);然后我使用以下代码将字节转换为OutputStream(PNG)。privateByteArrayOutputStreamsvgToPng(byte[]streamBytes)throwsTranscoderException,IOException{PNGTranscodert=newPNGTranscoder();TranscoderInputinput=newTranscod
如何从Java5和Java6中的任意字符串(在内存中)编译Java代码、加载它并在其上运行特定方法(预定义)？在你发火之前，我查看了现有的实现:大部分依赖Java6CompilerAPI。不会的，就靠诡计了。是的，我查看了commons-jci。要么我太笨以至于无法理解它是如何工作的，要么根本就没有。我找不到如何为编译器提供我当前的类路径(非常大)。在有效的实现中(在Java6中)，我找不到如何正确加载内部类(或内部匿名类)的方法。如果整个东西都在内存中，我会很高兴，因为它可以在多个环境中运行。我敢肯定这之前已经解决了，但是我在谷歌上找不到任何看起来甚至是半生产质量的东西(jci除外，
我正在考虑一个我以前没有遇到过的问题，我正在尝试确定要使用的最有效的算法。我正在遍历两个列表，使用每对元素来计算我希望排序的值。我的最终目标是获得前二十名的结果。我可以将结果存储在第三个列表中，按绝对值对该列表进行排序，然后简单地将前20个切片，但这并不理想。由于这些列表有可能变得非常大，理想情况下，我希望只存储前20个绝对值，在计算出新的最高值时驱逐旧值。在python中实现它的最有效方法是什么？ 最佳答案 看看heapq.nlargest:heapq.nlargest(n,iterable[,key])Returnalistwi
这是我的动态创建文件的函数(当用户单击正确的链接时)@app.route('/survey//report')defsurvey_downloadreport(survey_id):survey,bsonobj=survey_get(survey_id)#getobjectresps=response_get_multi(survey_id)#getresponsestotheobjectfields=["_id","sid","date","user_ip"]#meta-fieldsfields.extend(survey.formfields)#survey-specificfie
假设我有一个这样的模块文件:#my_module.pyprint("hello")然后我有一个简单的脚本:#my_script.pyimportmy_module这将打印"hello"。假设我想“覆盖”print()函数，使其返回"world"。我如何以编程方式执行此操作(无需手动修改my_module.py)？我的想法是，我需要以某种方式在导入之前或导入时修改my_module的源代码。显然，导入后我无法执行此操作，因此使用unittest.mock的解决方案是不可能的。我还以为我可以读取文件my_module.py，进行修改，然后加载它。但这很丑陋，因为如果模块位于其他地方，它将无
我在CSV文件中写入了大量数字，只需加载该数组的一部分。从概念上讲，我想调用np.genfromtxt()然后对结果数组进行行切片，但是文件太大，内存可能放不下相关行的数量可能很少，因此无需解析每一行。MATLAB具有函数textscan()，它可以获取文件描述符并只读取文件的一部分。NumPy中有类似的东西吗？现在，我定义了以下函数，它只读取满足给定条件的行:defgenfromtxt_cond(fname,cond=(lambdastr:True)):res=[]withopen(fname)asfile:forlineinfile:ifcond(line):res.append(
假设我们生成自己的训练数据(例如，通过从一些扩散过程中采样并计算一些感兴趣的数量)并且我们有自己的CUDA例程，称为generate_data，它在GPU内存中为给定的一组输入生成标签.因此，我们处于一个特殊的环境中，我们可以以“在线”方式生成任意数量的训练数据批处理(在每次批处理迭代中，我们调用generate_data例程来生成新批处理并丢弃旧批处理).既然数据是在GPU上生成的，有没有办法让TensorFlow(PythonAPI)在训练过程中直接使用它？(例如填充占位符)这样，这样的管道会很有效。我的理解是，目前您需要在这样的设置中将数据从GPU复制到CPU，然后让Tensor
这个问题在这里已经有了答案:Inadictofdicts,howdoyouemulatePerl'sauto-vivificationbehavior?[duplicate](4个答案)关闭7年前。使用深度嵌套的python字典，我希望能够在这样的数据结构中赋值:mydict[key][subkey][subkey2]="value"无需检查mydict[key]等实际上是否设置为字典，例如使用ifnotkeyinmydict:mydict[key]={}子词典的创建应该即时进行。允许等价的最优雅的方法是什么——也许在标准上使用装饰器？
