草庐IT

去重复

全部标签

Kafka 入门到起飞 - Kafka怎么做到保障消息不会重复消费的? 消费者组是什么?

Kafka怎么做到避免消息重复消费的?消费者组是什么?消费者:1、订阅Topic(主题)2、从订阅的Topic消费(pull)消息,3、将消费消息的offset(偏移量)保存在Kafka内置的一Topic名字是_consumer_offsets的主题中,在Kafka的logs文件下能看到这👟文件,存放的是消息的偏移量数据消费者组:1、订阅同一个Topic的消费者可以加入到一个consumerGroup(消费者组)2、消费者组中的consumer共享一个group_id,configs,put(“group.id”,”XXX”);只要消费者的group_id一样,就属于同一个消费者组3、消费者组

xxl-job重复执行问题

一,xxl-job服务集群部署(两台)二,问题描述有一个job1min执行一次,查询一个中间表数据,循环发生esb,得到结果,更新表。当数据量比较大时,会出现数据重复发送了esb,推测job重复执行了,业务耗时比较长,超过了1min,下一个job时间到了,再次查询,取到了同样的数据,导致重复执行从结果看,说明重复执行了1.esb报错日志,重复发送了2.xxl-job日志,1min一次,17点下发量比较大三,解决方案-聊天记录I:1.关于交接单xxl-job重复执行的问题,刚才跟宇松老师我们会议说了,向您汇报一下。xxl-job集群部署,无法做到串行执行。解决方案可以是修改策略,如下2.把轮询改

ios - POST 请求花费的时间超过超时导致重复

我有一个iOS应用程序,每次事务完成时,我都会将事务POST到API。从服务器获得200响应代码后,我更新交易的属性:newTransaction.Synced=true如果网络连接断开,我还会POST每个事务,其中Synced=false当Reachability检测到网络连接时。在完美的网络条件下,这很有效。然而,当我在我的iPad上启用NetworkLinkConditioner并将丢包率设置为40%时,我开始在我的服务器上看到重复的事务。我假设正在发生的事情是,由于丢包率高,发送我的请求并从服务器获得响应所花费的时间超过30秒(请求的客户端超时)。为了证实这一点,我让我的API

ios - 由于重复的 TCP SYN 而导致 TCP 连接错误

我的iPhone与Linux服务器建立了TCP连接:iOS-----tcpsyn---->linuxiOS-----tcpsyn---->linuxlinux-----tcpackwithseq=xxx--->iOSlinux-----tcpackwithseq=yyy--->iOSiOS快速重新发送TCPsyn,从而导致两个具有不同服务器序列的TCPACK。iOS使用第一个seqxxx,linux使用第二个seqyyy。所以这个连接不能传输数据。iOS如此快速地重新发送syn是一个错误,但是linux服务器在做正确的事情吗?我该如何解决? 最佳答案

tcp - TCP 中的重复段

在遍历RFC793时,我开始知道应该以这种方式选择初始序列号段重叠被阻止。有人能解释一下如果发生重叠,重复段将如何影响TCP? 最佳答案 不同的操作系统有不同的行为。参见http://insecure.org/stf/secnet_ids/secnet_ids.html的第4.3.2节我把那个表复制到这里:OperatingSystemOverlapBehaviorWindowsNT4.0AlwaysFavorsOldData4.4BSDFavorsNewDataforForwardOverlapLinuxFavorsNewData

tcp - 可靠数据传输 (RDT)、Go-Back-N (GBN) 和选择性重复 (SR)

我现在正在学习网络类(class),并试图了解这三种协议(protocol)的用处。我知道他们正在努力使不可靠的链路层(IP)变得可靠。它们实际上在任何地方实现吗?TCP是否实现了其中的任何一个?就此而言,除了TCP和UDP之外,还有其他协议(protocol)在传输层上运行吗?我正在使用Kurose&Ross的《ComputerNetworking》一书。非常感谢任何帮助! 最佳答案 “三个协议(protocol)用在什么地方,我理解他们是在努力让不可靠的链路层(IP)变得可靠。”首先,不要将RDT与GBN和SR混淆,因为GBN和

list根据对象的属性值去掉重复元素

1.对于list类型的去重。1.正序删除,取对象的属性中第一个重复的对象组成list,删除后续list中与第一个对象的id相等的元素, publicvoidremoveDuplicate(ListpersonVoList){if(CollectionUtils.isEmpty(personVoList)){return;}for(inti=0;i输出结果:正序删除后:去重前:[PersonVo(a00=111,name=aaa,charge=0),PersonVo(a00=222,name=bbb,charge=0),PersonVo(a00=333,name=ccc,charge=0),Pe

networking - 选择性重复困境

我不明白这个图中的困境是什么。我只知道如果窗口大小小于序列号那么它会导致一些问题。这张图片解决了以下问题之一: 最佳答案 当接收方收到pkt0时,他不知道这个数据包是否:重传之前的pkt0(在ACK0丢失的情况下)。或如果这是一个seqnum为0的新数据包。解决方法:最大允许窗口大小=序列号空间的一半。 关于networking-选择性重复困境,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/ques

tcp - 什么时候出现重复ACK?

我目前正在学习TCP协议(protocol),但不了解何时会发生重复确认。另外,重传不会仅在未从接收方接收到客户端的ACK时发生吗?要计算重传,您必须在安全范围内加上往返时间(从3次握手开始)?如果你能用一个例子向我解释这些将非常有帮助,也许我是初学者。 最佳答案 DupACK是故障恢复机制的一部分,称为:TCP快速重传,确保TCP协议(protocol)的可靠性。当接收方收到无序数据包时(假设序列2-4-3),将发送重复确认。在接收到数据包#4后,接收方开始发送重复的确认,因此发送方将开始快速重传过程。另一种情况是丢包。请记住-数

c - 重复的 recv() 调用是否昂贵?

我有一个关于我经常遇到的情况的问题。有时我必须实现各种基于TCP的协议(protocol)。它们中的大多数都定义了以通用header([数据包ID、长度、有效载荷]或类似的东西)开头的可变长度数据包。显然,可以有两种方法来读取这些数据包:读取header(因为header长度通常是固定的),提取payload长度,读取payload读取所有可用数据并将其存储在缓冲区中;之后解析缓冲区显然,第一种方法很简单,但需要调用两次read()(或可能更多次)。第二种稍微复杂一些,但调用次数较少。问题是:第一种方法对性能的影响是否严重到足以担心它? 最佳答案