一、下载GitGit国内镜像下载地址​或者在git官网进行下载Git官网下载安装地址​二、安装Git 将下载好的exe放到自己安装包存放的文件夹中（个人习惯），然后双击运行； 可以自定义git的安装路径，其他的一路next就行；然后等待安装完成；安装成功后，鼠标右击，在打开的鼠标右击菜单中会显示Git的相关工具；选择【OpenGitBashhere】，在打开的命令窗口中输入Git命令就可以进行相应操作；注意：这里不能直接使用键盘的快捷指令，只能通过鼠标右键菜单进行复制粘贴等； 三、Git常用命令1、初始化本地库gitinit2、 拉取合并远程库到本地库gitpull3、添加修改到暂存区gita

目录一、Kafka是什么？消息系统：Publish/subscribe（发布/订阅者）模式相关术语二、初步使用1.yml文件配置2.生产者类3.消费者类4.发送消息三、减少分区数量1.停止业务服务进程2.停止kafka服务进程3.重新启动kafka服务4.重新启动业务服务参考文章一、Kafka是什么？Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统。可满足每秒百万级的消息生产和消费；有一套完善的消息存储机制，确保数据高效安全且持久化；Kafka作为一个集群运行在一个或多个服务器上，可以跨多个机房，当某台故障时，生产者和消费者转而使用其他的Kafka。消息系统：Publish/subs

大背景介绍生信分析，凡事先看论文，有了论文就有了参考，后续分析就有底了，直接上硬菜开干：PCycDB:acomprehensiveandaccuratedatabaseforfastanalysisofphosphoruscyclinggenes-PubMed数据库及部分分析代码github库： GitHub-ZengJiaxiong/Phosphorus-cycling-database:Thisisacomprehensivedatabaseforfastandaccuratelyanalyzingthephosphoruscyclinggenes. 磷循环基因库介绍Phosphorus-

文章目录一、【C++】赋值运算符重载1.1运算符重载【引入】1.2运算符重载1.3赋值运算符重载1.4赋值二、日期类的实现2.1判断小于2.2判断等于2.3判断小于等于2.4判断大于2.5判断大于等于2.6判断不等于2.7日期加等天数2.8获取月份天数2.9日期加天数2.9.1日期减等天数2.9.2日期减天数三、前置++&&后置++3.1日期减日期【返回天数】3.2流插入3.3流提取3.4检查输入日期是否合法四、日期类的实现【源码】五、const修饰5.1const成员函数5.2小结一下：5.3默认成员函数【取地址及const取地址操作符重载】一、【C++】赋值运算符重载1.1运算符重载【引入

查看本专栏目录关于作者还是大剑师兰特：曾是美国某知名大学计算机专业研究生，现为航空航海领域高级前端工程师；CSDN知名博主，GIS领域优质创作者，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，webgl，echarts等技术开发，欢迎加底部微信，一起交流。热门推荐内容链接1openlayers从基础到精通，300+代码示例2leaflet热门分解学习教程，150+图文示例3cesium从0到1学习指南，200+代码示例4mapboxGL从入门到实战，150+图文示例5canvas示例应用100+，揭密底层细节6javascript从基础到高级，示例展示20

2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模基于轮廓特征的机械零件位置识别研究C题机械零件加工过程中的位置识别原题再现：  在工业制造自动生产线中，在装夹、包装等工序中需要根据图像处理利用计算机自动智能识别零件位置，并由机械手将零件自动搬运到特定位置。某零件轮廓如图1所示，图2表示零件搬运前后的位置示意图。  第一阶段问题：  1.根据附件DATA1中给出的零件轮廓数据，请建立数学模型，识别计算出给定零件的位置坐标，并分析评价求解零件位置的算法是否快速高效。  2.问题1讨论的是单个零件放置于平面操作台上的情况。有时我们需要处理多个零件显示在同一图像中的情况，请根据附件DATA2中的数据，建立数学

一、微信小程序抓包通杀方法微信PC端+Proxifier+burpburp设置监听本地8080端口，导出证书，双击并安装在本地计算机上双击安装选择本地计算机Proxifier设置设置代理，将抓包流量转发到本地8080端口点击配置文件->代理服务器->添加，设置如下：设置代理规则，抓取小程序数据包点击配置文件->代理规则->添加->在应用程序中填写小程序的进程WeChatAppEx.exe，设置如下：然后点击微信小程序，就可以开始抓包了。二、实战比如某小程序抓包，一看这数据包，一整狂喜，连cookies都没有针对数据包中提交的几个参数进行爆破（wxs_id和submit_status参数）可以看

关于前端+node.js项目打包成exe执行文件的流程如下1.前端项目打包npmrunbuild//打包命令打包生成dist文件夹，将文件夹里的内容全部放入后端node,js项目的public文件夹下2.在node.js项目中，下载pkg打包工具npminstall-gpkg3.在package.json添加代码，pkg打包配置代码"bin":"app.js","pkg":{"assets":["public/**/*"],"outputPath":"executables","targets":["node18-win-x64"]}一定要保存！！！ 4.下载pkg打包工具所需要的node二进

VannaVanna是一款采用MIT许可的开源PythonRAG(检索增强生成)框架，用于生成SQL语句和相关功能。如何使用VannaVanna的使用分为两个简单步骤-在你的数据上训练一个RAG"模型"，然后提出问题，该问题将返回可设置为自动在你的数据库上运行的SQL查询。1.在你的数据上训练一个RAG"模型"。2.提问。如果你不知道什么是RAG，不用担心--你不需要知道这是如何在底层工作的。你只需要知道你需要“训练”一个模型，它会存储一些元数据，然后你可以用它来“提问”。关于RAG的相关知识可以参考：生成式人工智能-rag的全面介绍文献资源-CSDN文库用户界面这些是我们使用Vanna构建的

【报告格式】电子版、纸介版【出品单位】华经产业研究院本报告由华经产业研究院出品，对中国家庭保洁机器人行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。为企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局，把握行业未来发展方向提供专业的指导和建议。本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据