关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我正在寻找一个易于与现有网站集成的基于Java的论坛引擎。目前我有用户表(包括密码和电子邮件等列)并且只想添加一个论坛。来自http://java-source.net/open-source/forum-software我发现了这些:J论坛JavaBB八卦Js论坛克星论坛mvn论坛亚兹德自由论坛SK论坛JForumFusion目前排名靠前的候选人是JForum、Ji
我有一组具有属性的对象和一组规则，当应用于对象集时，这些规则提供了这些对象的子集。为了使这一点更容易理解，我将提供一个具体示例。我的对象是人，每个人都有三个属性:原籍国、性别和年龄组(所有属性都是离散的)。我有一堆规则，比如“所有来自美国的男性”，它们对应于这个更大的对象集的子集。我正在寻找现有的Java“推理引擎”或类似的东西，它们能够将规则映射到一部分人，或者寻找有关如何创建我自己的规则的建议。我已经阅读了规则引擎，但该术语似乎专门用于将业务规则外部化的专家系统，并且通常不包括任何高级形式的推理。以下是我必须处理的更复杂场景的一些示例:我需要规则的结合。因此，当同时显示“包括所有男
仓库使用流程：这个问题是我在学习制作小玩意的时候发现的问题，大致的流程是：1.在Github上fork了截止2024.3.3日最新的GLFW仓库2.在Github上直接为已Fork的GLFW仓库上传一个premake文件3.上传完毕后，将该仓库addsubmodule下来到本地 熟悉的兄弟们已经看出来了，没错，这是Cherno的教程。（WindowAbstractionandGLFW）那么在“窗口抽象和GLFW“”这一集相信很多人都信心满满的坚持到最后一步，可惜遇到这个完全让人没有思路的问题（更重要的是来自输出窗口，完全看不明白啊喂） 发现并分析问题： 于是我开始分析：（等不及可以直接看最终解
我们正在设计一个项目，该项目将倾听机场管制员和飞行员之间的对话，以防止跑道入侵(例如，一架飞机正在起飞，而另一架飞机正在穿越跑道)。我们的教授希望我们使用Jena用于知识库(或其他任何东西，但它应该是某种基于规则的引擎)。推理不是Jena的主要内容，并且没有太多的文档和示例。因此，我们需要一个引擎，可以从飞行员那里获取消息作为输入和输出可能的入侵风险或消息协议(protocol)中的任何其他错误。编写规则应该很容易，并且应该很容易为引擎提供实时数据。我的印象是这样的:一位飞行员发送一条消息，说他降落在某条跑道上，系统记住跑道很忙，任何人都不应该越过它如果有人接到穿过这条跑道的指令，引擎
我想在基于Java的网络应用程序中创建不同格式的文件。这些文件是没有任何html标签的纯文本文件。但是文件需要某种格式，文本位于文件的左、中、右或某处(制表符、空格)。带有占位符的模板+带有数据的javabean=文本文件。什么java模板引擎或api适合这个？谢谢! 最佳答案 您可以查看StringTemplate(GitHub)。看起来像这样:importorg.antlr.stringtemplate.*;importorg.antlr.stringtemplate.language.*;StringTemplatehello
我正在寻找的是一个Java脚本引擎，它允许用户编写简单的脚本来控制游戏的行为和事件。一些东西:很简单-很容易上手，特别是对于有一些基本编程/脚本编写经验的人提供大量控制-我可以轻松地启动/停止/暂停脚本并控制每个脚本的执行时间，也许它们可以使用多少内存空间与Java环境本身分离-脚本无法访问任何Java对象或类，只能访问我明确提供的那些函数我已经考虑过RhinoJavaScript引擎，它会适合我的目的，但根据我所读的内容(example)，它被设计为与Java集成如此之多，以至于安全地对其进行沙盒处理会很棘手。我宁愿从默认情况下不允许脚本访问任何内容的引擎开始，也不愿拥有一个我必须关
我对预热请求的理解是请求“启动”一个新的前端/后端实例(或者它们只适用于前端？)准备在不久的将来某个时候使用。我对加载请求的理解是它是一个启动新实例的请求，因为现在需要它。因此，自己应该尝试提前“预热”实例，以大大减少加载延迟。所以我的第一个问题是:我对这些请求类型的理解是否正确，如果不正确(或者我遗漏了任何值得注意的地方)，那么请首先澄清/纠正我!接下来我很好奇:如何让GAE服务器端代码“处理”预热或加载请求？是否有我需要实现的特定接口(interface)(在JavaEE领域，您也需要实现ServiceContextListener，web/app容器在部署/启动应用程序时查找并调
阿里开源低代码引擎-Low-CodeEngine本文主要介绍如何在Windows运行/开发阿里开源低代码引擎-Low-CodeEngine详细文档参见【阿里开源低代码引擎-Low-CodeEngine官方文档】目录阿里开源低代码引擎-Low-CodeEngine一、环境准备1、使用WSL在Windows上安装Linux2、nodejs安装二、下载低代码Demo1、下载源码2、安装依赖3、访问低代码一、环境准备操作系统：Windows111、使用WSL在Windows上安装Linux以管理员身份运行powershellwsl--install-dUbuntu执行命令如果显示“无法解析服务器的名称
Elasticsearch介绍Elasticsearch（简称ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它被用于全文搜索、结构化搜索、分析以及这些数据的存储。Elasticsearch是基于ApacheLucene的搜索引擎，提供了一个分布式多租户能力的全文搜索引擎，通过RESTfulAPI进行操作。Elasticsearch常用于日志和事务数据分析、全文搜索应用、结构化数据的搜索分析以及安全智能等领域。在大数据领域，Elasticsearch与Hadoop、Spark等大数据处理工具的结合使用，可以实现更为复杂的数据分析和处理任务。Elasticsearch具有以下特点：分布式：Elastic
城市数字大脑：智慧城市的新引擎一、技术起源与发展数据整合阶段：智能分析阶段：优化决策阶段：智慧服务阶段：二、重点技术大数据技术2.云计算技术3.物联网技术4.人工智能技术三、核心算法逻辑1.数据预处理2.特征提取3.模型训练4.决策输出四、主流厂商技术特点第一类：注重数据整合和智能分析能力，第二类：以人工智能技术为核心，提供了多种先进的机器学习和深度学习算法。第三类：注重物联网技术的应用，提供了完善的设备接入和管理功能。第四类：以云计算平台为基础，提供了弹性可扩展的计算资源和存储空间。五、实际解决问题场景交通管理：环境保护：能源管理：公共安全：六、成功系统案例城市智慧交通系统：城市环境监测系统
