文章目录1前言2API获取3官方文档的调用代码4Streamlit网页的搭建4.1代码及效果展示4.2Streamlit相关知识点5结语1前言科大讯飞公司于2023年8月15日发布了讯飞认知大模型V2.0，这是一款集跨领域知识和语言理解能力于一体的新一代认知智能大模型。前日，博主对讯飞认知大模型进行了详细的分析，详情请至博文《星星之火：国产讯飞星火大模型的实际使用体验（与GPT对比）》了解。总的来说，讯飞星火认知大模型表现出卓越的整体性能，在多个领域展现出优秀水平，并且独具多模交互的能力，使其适用的领域更为广泛。特别值得关注的是其中的语义测试、常识性测试以及事件分类测试，这些测试项目揭示了讯飞
在传统云计算的发展过程中，数据存储与计算的中心化问题，对用户来说一直存在着潜在的安全与隐私风险——例如单点故障可能会导致网络瘫痪和数据泄露等危险。同时，随着越来越多Web3项目应用的落地，对于数据云计算的性能要求也越来越高。因此，Web3+云计算的交汇发展成为必选项。利用Web3技术构建的去中心化云计算网络，相较传统云服务解决方案，具有更优的成本效益，以及更强的安全性、隐私性等优势。在成本和效率方面，为了解决任务量大的计算问题，将庞大的计算任务分成多个部分，并通过云网络传输到不同地理位置的服务器设备上进行分散式计算，最终将各个计算结果上传云并统一合并，这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率
我正在使用PyQt开发用户界面，在尝试使用QDialog时遇到了一些问题。本质上，我有一个主小部件和一个子小部件，保存在单独的.py文件中；我希望在单击主小部件中的某个按钮时打开子小部件。这似乎可以正常打开。问题来自返回和关闭。我的子小部件上有一个“提交”按钮-当用户单击此按钮时，我想将一个值(根据他们的输入生成的字典)返回到主小部件，然后关闭子小部件。我似乎无法用我现在拥有的代码来做这些事情。主小部件中的适用代码(如果问题不明显，可以添加更多代码使其独立):importSGROIWidget_uidefretranslateUi(self,ROIGUI):#ShowGroupROIi
我有这个代码示例:importsysfromPyQt4.QtGuiimport(QApplication,QHBoxLayout,QVBoxLayout,QDialog,QFrame,QPushButton,QComboBox)classForm(QDialog):def__init__(self,parent=None):super(Form,self).__init__(parent)moreButton=QPushButton('moreButton')moreButton.setCheckable(True)resizeButton=QPushButton('Resize')c
1.企业专属问答搜索1.1.世界知识vs企业专属知识ChatGPT、通义千问正在引领搜索技术变革，其表现出的“什么都懂，什么都能聊”关键是依赖于底座大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）中压缩的世界知识。但无论是多强大的LLM，能压缩的知识量仍然是有限的。下图中的问题是关于阿里巴巴内部的技术产品，属于企业专属知识，就算是强大的ChatGPT模型给出的答案也是完全错误不相关的。针对这个问题，OpenAI提出了chatgpt-retrieval-plugin、WebGPT，开源社区提出了DocsGPT、ChatPDF、基于langchain的检索增强chatbot等等一系列解决
我在Python/JS以及使用Selenium/WebDriver进行自动化测试方面相当陌生，但我已经取得了一些进步!现在我卡在了一个点上，这真的很令人沮丧。我正在测试的网站销售产品。我设法让我的脚本随机导航并到达支付页面，填写虚拟数据，使用以下方式提交数据:browser.execute_script("document.Form.submit();returntrue;")browser.execute_script("processPayment();returntrue;")通常，有一个“立即付款”按钮，单击该元素会导致相同的异常，我无法通过WebDriver(无WebElem
我正在从下面的片段中运行girlQualitiesChoedialog：girlType.setOnClickListener{GirlQualitiesChoiceDialog.show(activity,InitialDataSet.instance.QUALITY_TYPE_COLOR){Picasso.with(context).load(it.resId).into(colorTypeImageasImageView)//GirlQualitiesChoiceDialog.this.dismiss()-needtodismissthecreateddialog}}指定听众的位置。加载
NLP实践——使用Llama-2进行中文对话1.前言2.利用prompt3.利用LogitProcessor3.1修改13.2修改23.3修改33.4修改41.前言在之前的博客NLP实践——Llama-2多轮对话prompt构建中，介绍了如何构建多轮对话的prompt，本文将介绍如何使用Llama-2进行中文对话。现有的很多项目，在开源的Llama-2基础上，进行了中文场景的训练，然而Llama-2本身就具有多语种的能力，理论上是可以直接运用于中文场景的。本文所举例使用的模型为Llama-2-7b-chat-hf。2.利用prompt首先可以想到的是，使用prompt。可是即便是在prompt
《论文阅读》具有特殊Token和轮级注意力的层级对话理解前言简介问题定义模型构建知识点Intra-turnModelingInter-turnModeling分类前言你是否也对于理解论文存在困惑？你是否也像我之前搜索论文解读，得到只是中文翻译的解读后感到失望？小白如何从零读懂论文？和我一起来探索吧！今天为大家带来的是《HIERARCHICALDIALOGUEUNDERSTANDINGWITHSPECIALTOKENSANDTURN-LEVELATTENTION》出版：ICLR时间：2023类型：层次化对话理解特点：轮级TOKEN和轮级注意力机制作者：XiaoLiu,JianZhang,Heng
在子组件对话框中 用:before-close关闭对话框，取消按键绑定点击事件取消确定子组件把"close"事件传给父组件 methods:{close(){this.$emit("close")},}父组件中@close接收子组件传来的“close”事件
