摘 要：5G的快速发展逐步开启了万物互联新时代，但同时5G技术的应用当前依然面临着多种风险挑战。因此，以5G新技术的安全问题为重点，探索国内外5G安全技术的主要发展趋势，并从架构、能力以及挑战3个方面对5G网络安全现状进行分析。针对现有5G网络的安全问题，从防护体系设计、多元信任体系构建以及新技术融合创新等方面进行5G网络安全创新体系设计，从而更好地提高5G网络安全性，提升5G技术在各行各业的应用能力。内容目录：1 5G网络安全技术发展现状1.1 国外5G安全发展现状1.2 国内5G安全发展现状2 5G网络安全现状分析2.1 5G网络现有安全架构2.2 5G网络现有安全能力2.3 当前5G网络
信创安全发展蓝皮书近日，Coremail参与编制的《信创安全发展蓝皮书—系统安全分册（2023年）》重磅发布。此次信创安全发展蓝皮书由工业和信息化部电子第五研究所联合大数据协同安全技术国家工程研究中心重磅共同发布。本次蓝皮书涵盖信创系统安全理论、技术、方法和应用等方面，为信创企业、行业应用提供了安全建议和解决方案，推动信创系统的发展和进步。信创产业一直是发展我国数字经济和信息安全的基础，也是发展新基建的重要组成和技术依托，我国信创产业正加速从“关键环节、部分市场”走向“全产业链、全行业”，迈入关键发展期。安全和发展是一体之两翼，信创安全关乎产业发展，关乎国家安全。Coremail作为国内头部电
2023云栖大会在杭州如期举行，前身是阿里云开发者大会，作为阿里的主场，国内公有云计算份额最大厂商，今年的主题是：计算，为了无法计算的价值。大会主场两大主题:大模型和云计算。大模型的火热和未来可预见的应用场景充分了引起了大家的重视，上午场以人工智能在阿里云的发展为主，同时阐述了云计算为人工智能算力提供了坚实的支持。下午场，云产品线负责人各自从容器、存储、网络、数据库、Severless、大数据这几个主题介绍了这一年开发和提升的成果。作为一个大数据从业者，在公有云和容器化发展的大趋势下，我们关注的重点已经不仅仅是大模型，大数据在未来几年发展的重点方向是什么，大数据的技术演进路线会如何。一、从技
数字化浪潮下，应用与数据量激增，如何建立高效API管理策略势在必行。让我们盘点2024年API建设需要哪些准备。译自6APITrendsandPracticestoKnowfor2024，作者 MikeThompson 领导着IBMAPIConnect产品管理团队，属于IBM集成组合的一部分。他对客户的成功和客户参与有着强烈的热情。在之前的角色中，Mike在 WebSphere 产品组合产品管理、架构等方面工作过。应用程序接口(API)对企业来说至关重要，因为所有不同规模的组织和所有行业都依赖于API集成来连接应用程序和数据源。最近数字化转型计划的大幅增加，伴随着应用程序和数据的激增，只会进一
（报告出品方/作者：华安证券，马远方）1智能家居：ChatGPT等大模型为行业发展带来新机遇1.1现状：智能家居产品的用户体验（交互能力、智能化水平）及安全性待提升智能家居：智能化的家庭系统，增加生活便利、舒适、安全。智能家居是指通过互联网技术和智能设备，将家庭设备、家庭电器、家庭安全等各种家居设施连接，实现智能控制、自动化管理和远程控制的一种家居生活方式。其主要运用通信（智能电视、智能家庭影院）、传感器（温度、湿度、光照、气体传感器）、安全（智能门锁）、机器视觉（智能监控）、无线充电（无线充电器）、人工智能（智能音响）六大技术，其中传感器、机器视觉及AI技术最为核心。智能家居较传统家居在控制
2023年11月23日，由中国信息通信研究院、中国移动通信集团设计院有限公司、区块链服务网络（BSN）发展联盟共同主办的“可信区块链运行监测服务平台（TBM）发展研讨会”在北京成功举行。会议围绕区块链的监测与治理，促进区块链技术创新与治理创新的良性互动，进一步提高区块链行业的可信水平，推动行业健康有序发展进行了深入的交流与探讨。近年来，区块链技术创新与应用蓬勃发展，为数字化转型升级和经济社会发展带来了新的增长动力。与此同时，区块链技术和应用的发展也面临着监管体系不健全、技术安全隐患、不同系统之间互操作困难等方面的挑战。这些问题的存在，制约了区块链在重要领域的进一步应用，也增加了用户和监管层对区
1.云计算根据官方提供的资料“云计算就是指通过互联网，以按需服务的形式提供计算资源。这样企业就无需自行采购、配置或管理资源，而且只需要为实际使用的资源付费。”很好理解。总结一句话就是说：云服务商有多种资源，根据客户需求，把相应资源租给客户使用。这就是云计算。云计算也包含了很多种：如果把云服务商的所有资源比做成一个资源池，如图1所示图11.1公有云公有云就是将资源池所有的资源都放在一起，一起来给客户使用。但是客户和客户之间和无法感知的。可以理解为服务运行在外部（云服务厂商的公有池子）。1.2私有云私有云就是将资源池分成多部分，也可以看成有多个资源池，每个客户都对应不同的资源池。资源池中所有的设施
随着数字化时代的快速发展，AI领域的发展也越来越引人注目。尤其是大型AI模型，如GPT-4等，它们在推动科技进步的同时，也引发了关于开源和闭源软件的辩论。特斯拉首席执行官马斯克的观点，他主张OpenAI不应该选择闭源，而应该将其首款聊天机器人开源，这无疑为这场辩论火上浇油。首先，开源软件被认为能够促进更好的创新和合作。开源软件的源代码是公开的，任何人都可以查看、修改和使用。这种开放性和透明性可以鼓励更多的开发者参与进来，共同改进软件，从而推动技术的更快发展。此外，开源软件还可以促进不同领域之间的合作。例如，在AI领域，许多开源项目都是跨学科的，它们需要计算机科学家、语言学家、心理学家和其他领域
目录一、：图像分类的历史与进展历史回顾深度学习的革命当前趋势未来展望二：核心技术解析图像预处理神经网络基础卷积神经网络（CNN）深度学习框架第三部分：核心代码与实现环境搭建数据加载和预处理构建CNN模型模型训练模型测试四：案例实战实战案例：MNIST手写数字识别数据加载和预处理模型构建训练和测试实战案例：CIFAR-10物体分类数据加载和预处理模型构建训练和测试总结在本文中，我们深入探讨了图像分类技术的发展历程、核心技术、实际代码实现以及通过MNIST和CIFAR-10数据集的案例实战。文章不仅提供了技术细节和实际操作的指南，还展望了图像分类技术未来的发展趋势和挑战。关注TechLead，分享
离线语音控制和物联网（IoT）相结合在家居中具有广泛的应用和许多优势。离线语音控制是指在设备在本地进行语音识别和处理，而不需要依赖云服务器进行处理。IoT是指借助网络，通过手机APP、小程序远程控制家居设备。启英泰伦基于AI语音Wi-FiCombo芯片CI2305和CI2306芯片开发了“离线语音+IoT方案”，该方案具有以下特点：1、离线语音控制，快速响应和可靠性：不需联网，即可实现离线语音控制。由于离线语音控制是在设备本地进行处理，不需要依赖云服务器的延迟和稳定性，因此可以实现更快的响应时间和更高的可靠性。2、强大的连接能力：通过小程序连接设备，支持蓝牙和AP配网方式。无论是在家中、办公室
