我正在实现报亭应用程序，我们通过订阅或直接购买旧刊来销售每个月的刊物(所有刊物的价格都不同)我已经完成了订阅(自动更新)并且工作正常。我担心的是旧问题的直接InApp购买。哪种类型的InApp购买最适合我的应用消耗品或非消耗品？如果我选择非消耗品类型，我需要为每个问题创建新的产品ID(问题是动态的，我必须创建很多产品ID)如果我选择消耗品类型，我可以对所有问题使用相同的产品ID-无需从iTunes管理InApp，但在这种情况下，所有问题的价格都将相同。我的问题是，是否有任何解决方案可以用来处理InApp购买动态问题，其中所有商品的价格都不相同，也不想为新问题创建新产品ID。

我打算设置一个本地集群，我计划在其中使用CDH5。有了这个，我将拥有所有内置的hadoop生态系统，但是我的集群中也需要Rscript来进行一些hadoop流和数据分析工作。所以只是想知道是否可以使用CDH5并安装R脚本。谢谢 最佳答案 是的，但您必须使用RHadoop(https://github.com/RevolutionAnalytics/RHadoop/wiki)它在CDH上运行。您可以在此处找到有关Cloudera和RHadoop的更多信息:http://www.cloudera.com/content/cloudera

我使用以下命令启动sparkling-shell。./bin/sparkling-shell--num-executors4--executor-memory4g--masteryarn-client我只有两个执行者。这是H2o问题、YARN问题还是Spark问题？迈克 最佳答案 这种行为可能有多种原因。YARN只能根据可用资源(内存、vcores)为您提供执行程序的数量。如果你要求更多，那么你就有了资源，它会给你最大的帮助。启用动态分配也可能是这种情况。这意味着Spark将在需要时创建新的执行程序。为了解决SparklingWat

我有一堆数据(在S3上)正在复制到本地HDFS(在亚马逊EMR上)。现在我正在使用org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy执行此操作，但尚不清楚这是否会将文件副本分发​​给执行程序。SparkHistory服务器中肯定没有显示任何内容。HadoopDistCp看起来很像(注意我在S3上，所以它实际上应该是s3-dist-cp构建在dist-cp)除了它是一个命令行工具。我正在寻找一种从Scala脚本(又名Java)调用它的方法。有什么想法/线索吗？ 最佳答案 cloudcp是使用Spark做复制的例子；文

每当你下载Pig(例如从这里http://www.eng.lsu.edu/mirrors/apache/pig/)它始终包含Zebra和Hadoop。为什么Pig依赖于Zebra？(是吗？)斑马和pig有什么关系？我使用的是pig0.7，但需要升级到0.9.2+是否可以将旧版本的Zebra与新版本的Pig一起使用？ 最佳答案 http://wiki.apache.org/pig/zebra我相信这是一个非常有用的工具，但不是必需的。Zebra主要是在hadoop之上使用非常方便的存储系统，pig可以利用zebra，但我认为它不必使用

我正在运行Cloudera的VM(CH3)。我在我的文本编辑器中复制了一个简单的UDF，但我不知道如何编译它以便能够在脚本中调用它。PigUDF手册http://pig.apache.org/docs/r0.7.0/udf.html说要构建pig.jar，但是指向SVN的链接已断开:svncohttp://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/pig/trunk.有人可以告诉我他们是如何编译UDF的吗？谢谢 最佳答案 最简单的方法是使用MavenrepositoryfromCloudera，您只需将Pig指

我想学习为Hive开发UDF。我为virtualbox下载了Cloudera的quickstart虚拟机，但是运行ClouderaManager需要8GB内存。我有一台只有8GB的​​开发机器，所以无法运行Cloudera的Hadoop发行版。有没有我可以用来学习Hadoop/Hive世界的轻量级Hadoop发行版？ 最佳答案 ClouderaManager在该VM中默认关闭，您的用例不需要它。您应该能够在8GBRAM可用的情况下单独运行CDH。 关于hadoop-轻量级Hadoop发行

在spark中，我们可以设置executor编号。在mapreduce中，如何设置executor编号？不设置map或reducetasknum，而是设置executornum。我知道如何设置每个map的vcores和mem或reducetask使用。但是maptask太多了，我不希望我的mr作业占用太多资源。 最佳答案 mappers的数量取决于输入数据的splits数量，这取决于InputFormat，用户可以给出提示通过mapreduce.job.maps关于mappers的数量，但是InputFormat可能会选择忽略它。r

Linux发行版的多样性不是缺点，而是有益的特性。无论你的需求是在旧硬件或者存储空间有限的系统上运行Linux，还是需要占用最少磁盘空间同时又能处理特定任务，在这里都可以找到适合你的选项。因此，让我重点介绍一些用于此类场景的超轻量级Linux发行版。?需要注意的是，对系统要求较低和占用存储空间较小的发行版可能无法为所有人提供便利的桌面体验，你可能需要做一些调整。1、TinyCoreTinyCoreTinyCore，又名TheCorex86Project，是一款模块化的Linux发行版，提供了几种变体的超小型ISO文件。其中最小的是“Core”版（17MB），只提供命令行界面和一些工具，没有任何

Linux已不再仅仅是开发人员和个人用户使用的操作系统。随着各种Linux发行版的不断出现，全球范围内有成千上万的新Linux用户涌现，发现了越来越多的用途和目的。最新加入Linux大家族的是寻求不同稳定和安全分布以增强生产周期的企业。尽可以放心，有了Linux的支持，您始终可以期待定期更新、顶级安全性和有用的功能。以下是适用于企业和商业的最佳Linux发行版：1、UbuntuServerUbuntu的普及程度无限制，它是市场上最易于使用的Linux发行版之一。由于其简单性、易用性和多功能特性，它继续统治着其他Linux发行版。Ubuntu与任何硬件或虚拟化平台兼容，使其成为网站、文件共享和通