我的应用程序将JPA与Hibernate结合使用,我发现Hibernate在我的日志文件中生成了一些有趣的SQL查询,其中包含大量连接。该应用程序目前没有很多用户,我担心hibernate生成的一些查询会在数据库规模增长时引起问题。我已经通过EXPLAIN命令运行了一些由hibernate生成的sql查询,以查看生成的查询计划。EXPLAIN的输出是否取决于数据库的大小?当我的数据库变大时,查询规划器会为相同的SQL查询生成不同的计划吗?我应该在开发/部署周期的什么时候查看由休眠生成的SQL查询的SQL查询计划?什么时候使用EXPLAIN比较合适。当数据库非常小以至于每个查询(无论看起
我有一个标签栏,其中一个标签中有一个导航Controller。目前,导航Controller的RootView没有显示导航栏,并通过很好地动画到subview中-(void)viewDidLoad{...[self.navigationControllersetNavigationBarHidden:YESanimated:NO];...}和-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated{[self.navigationControllersetNavigationBarHidden:YESanimated:YES];}-(void)viewWillDisap
当我连续发送小数据(16字节和128字节)时(使用100次循环,没有插入任何延迟),TCP_NODELAY设置的吞吐量似乎不如正常设置。此外,TCP-slow-start似乎在一开始就影响了传输。原因是我想通过以太网从PC控制一个设备。该设备的处理时间约为几微秒,但发送命令的巨大延迟影响了整个系统。你能分享一些解决这个问题的方法吗?提前致谢。上次,我测量了Windows-PC和Linux嵌入式板之间的传输性能。为了验证TCP_NODELAY,我设置了一个系统,其中有两台LinuxPC直接相互连接,即LinuxPCRouterLinuxPC。该路由器仅用于两台PC。没有TCP_NODEL
我想创建可调整大小的用户界面View背景。它将根据文本调整大小。我尝试了以下代码:letcapInsetsIncoming=UIEdgeInsets(top:17,left:26.5,bottom:17.5,right:21)self.contentView.backgroundColor=UIColor(patternImage:UIImage(named:"profileBioBackground")!.resizableImageWithCapInsets(capInsetsIncoming))结果:预期:这是我的背景图片:我该如何解决这个问题? 最佳
我们在我们的业务逻辑中发现了一个有趣的案例,它完全打破了我们的逻辑,我们不明白为什么NSDecimalNumber和Decimal的行为方式是这样的。我的案例playground如下:importFoundationletpQuantity=Decimal(string:"0.2857142857142857")!letpPrice=Decimal(string:"7.00000000000000035")!letcalced=NSDecimalNumber(decimal:pQuantity*pPrice*Decimal(integerLiteral:100))//200letdec
我的应用有2个目标:APP_TARGET1和APP_TARGET2我正在我的APP_TARGET1中序列化一个对象并将其存储(sqlite、文件)letdata:NSData=NSKeyedArchiver.archivedDataWithRootObject(maptheme);我正在使用APP_TARGET2读回blob/文件并尝试反序列化该对象。lettemp=NSKeyedUnarchiver.unarchiveObjectWithData(data!);->我收到以下错误,这表明序列化对象取决于bundli-ids?请有人告诉我,这不是真的,并且有一个变通方法可以让一个应用程
我正在关注CreatingaNavigationDrawertutorial(AndroidTraining).我已经下载了示例应用程序,它按预期运行。我打开抽屉,按回去,它就关上了。当我用Android中的更新版本(修订版20)替换lib/android-support-v4.jar(最初大小为523KB)时,问题就来了-SDK/extras/android/support/v4/android-support-v4.jar(大小为741KB)。更换后,如果我打开抽屉然后按下设备的后退按钮,应用程序将关闭而不是关闭抽屉。我该如何解决?我应该保留旧的android-support-v4
我有这个POJO:publicclassJsonObj{privateStringid;privateListlocation;publicStringgetId(){returnid;}publicListgetLocation(){returnlocation;}@JsonSetter("location")publicvoidsetLocation(){Listlist=newArrayList();if(locationinstanceofLocation){list.add((Location)location);location=list;}}}来自json输入的“loca
我正在研究多标签分类器。我有很多输出标签[1,0,0,1...],其中1表示输入属于该标签,0表示其他。在我的例子中,我使用的损失函数是基于MSE的。我想以一种方式更改损失函数,即当输出标签为-1时,它将更改为该标签的预测概率。查看所附图片以最好地理解我的意思:场景是-当输出标签为-1时,我希望MSE等于零:这是场景:在这种情况下,我希望它更改为:在这种情况下,第二个标签(中间输出)的MSE将为零(这是一种特殊情况,我不希望分类器了解此标签)。感觉这是一种需要的方法,我真的不相信我是第一个想到它的人所以首先我想知道是否有这种训练神经网络的方法的名称其次我想知道我该怎么做。我知道我需要更
我在计算Numpy中的表达式时发现了一个奇怪的性能差异。我执行了以下代码:importnumpyasnpmyarr=np.random.uniform(-1,1,[1100,1100])然后%timeitnp.exp(-0.5*(myarr/0.001)**2)>>184ms±301µsperloop(mean±std.dev.of7runs,1loopeach)和%timeitnp.exp(-0.5*(myarr/0.1)**2)>>12.3ms±34.3µsperloop(mean±std.dev.of7runs,100loopseach)在第二种情况下,计算速度几乎快了15倍!请