按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。使用设计模式会使Java代码变慢吗？如果我使用额外的接口(interface)和语法结构(如类包装)，我会得到组织良好但速度慢的代码，还是不会使我的代码显着变慢？
我在IntellijIDEA中运行9个JUnit(实际上是Spockframework)测试。大约需要3秒。我想使用所有内核，因此我切换测试配置fork模式-类。编辑配置>Fork模式>class这会导致构建时间增加到8秒。尝试使用fork模式方法使其耗时22秒。此外，测试运行程序进程看起来是按顺序运行的，而不是并行运行的。关于为什么fork测试没有按预期工作有什么想法吗？ 最佳答案 fork只是意味着您将为每个测试运行获得一个单独的进程，但该进程不一定并行运行。据我所见，JUnitplugin没有并行运行测试的选项。如果您使用的是
我们有一个程序，它持续运行，做各种事情，并更改我们数据库中的一些记录。这些记录使用Lucene编制索引。所以每次我们改变一个实体时，我们都会做类似的事情:打开数据库事务，打开LuceneIndexWriter在事务中对数据库进行更改，并使用indexWriter.deleteDocuments(..)然后indexWriter.addDocument(..)在Lucene中更新该实体.如果一切顺利，提交数据库事务并提交IndexWriter。这工作正常，但随着时间的推移，indexWriter.commit()需要越来越多的时间。最初它需要大约0.5秒，但经过数百次此类交易后，它需要超
我最近一直在Java和C#上运行基准测试，以在线程池上安排1000个任务。服务器有4个物理处理器，每个处理器有8个内核。操作系统为Server2008，内存为32GB，每个CPU为Xeonx7550Westmere/Nehalem-C。简而言之，Java实现在4个线程时比C#快得多，但随着线程数的增加而慢得多。当线程数增加时，C#似乎每次迭代都变得更快。图表包含在这篇文章中:Java实现是在64位HotspotJVM上编写的，使用Java7并使用我在网上找到的ExecutorService线程池(见下文)。我还将JVM设置为并发GC。C#是在.net3.5上编写的，线程池来自codep
编辑:升级到OpenCV2.4.2和FFMPEG0.11.1似乎已经解决了所有的错误和连接问题，但它仍然没有解决帧率下降的问题。我在Ubuntu12.04中使用默认的OpenCV包，我认为它是2.3.1。我正在连接到流式传输MJPEG的FoscamFI8910W。我看到有人说最好的方法是使用opencv+libjpeg+curl，因为itisfasterthanthegstreamersolution.但是，我偶尔(50%的时间)可以在构建时从OpenCV连接到相机并获取视频流。该流以大约30fps的速度开始大约1秒，然后减慢到5-10fps。我正在从事的项目需要6个摄像头，最好以15
我是并行编程的初学者，我尝试使用pthread库编写并行程序。我在8处理器计算机上运行该程序。问题是，当我增加NumProcs时，每个线程都会变慢，尽管它们的任务总是相同的。有人可以帮我弄清楚发生了什么吗？`#defineMAX_NUMP16usingnamespacestd;intNumProcs;pthread_mutex_tSyncLock;/*mutex*/pthread_cond_tSyncCV;/*conditionvariable*/intSyncCount;/*numberofprocessorsatthebarriersofar*/pthread_mutex_tThr
我的C++程序大约需要300秒才能运行。在我的程序中，我需要cwis划分我的vector。VS分析器告诉我们这大约需要15%的运行时间。这是代码:templatemyVectorcWisDivide(myVector&vec1,myVector&vec2){try{if(vec1._rows==vec2._rows){myVectorresult(vec1._rows);//#pragmaompparallelforfor(intr=1;r这个函数被调用了很多次。如果我在循环之前使用#pragma...，CPU使用率会保持100%大约350秒。这比按顺序运行程序所花费的时间还多。如果有
我分析了我的一个程序，发现热点是levenshtein_distance，递归调用。我决定尝试优化它。lvh_distancelevenshtein_distance(conststd::string&s1,conststd::string&s2){constsize_tlen1=s1.size(),len2=s2.size();std::vectorcol(len2+1),prevCol(len2+1);constsize_tprevColSize=prevCol.size();for(unsignedinti=0;i(s1i!=s2[j])));}col.swap(prevCol)
代码:populateTable(){tableWidget->clearContents();tableWidget->setRowCount(stringList.size());for(inti=0;isetItem(i,0,newQTableWidgetItem(stringList.at(i)));}}问题:第一次运行populateTable()时，一切正常。但是接下来的时间，它的运行速度明显比以前慢。讨论:经过仔细测试后，我怀疑clearContents()是问题所在。因为简单地改变代码从tableWidget->clearContents();到:tableWidget
我正在试验我使用XCode7.0在C++中编写的算法。当我将XCode中标准LLVM编译器的性能与使用G++(5.2.0)编译时创建的二进制文件进行比较时，使用LLVM创建的二进制文件比使用g++编译器创建的代码快一个数量级(>10x)。我正在为g++编译器使用-o3代码优化标志，如下所示:/usr/local/Cellar/gcc/5.2.0/bin/g++-5-o3-fopenmp-DNDEBUGmain.cpp\PattersonInstance.cpp\...\-oRROTprog需要g++编译，因为算法必须在我无法使用LLVM编译器的高性能计算机上编译和运行。另外，我想使用O
