草庐IT

Transformer变革3D建模,MeshGPT生成效果惊动专业建模师,网友:革命性idea

在计算机图形学中,「三角形网格」是3D几何物体的主要表现形式,也是游戏、电影和VR界面中主要使用的3D资产表示方法。业界通常基于三角形网格来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、动物,常见的几何变换、几何检测、渲染着色等动作,也需要基于三角形网格进行。与点云或体素等其他3D形状表示法相比,三角形网格提供了更连贯的表面表示法:更可控、更易操作、更紧凑,可直接用于现代渲染流水线,以更少的基元获得更高的视觉质量。此前,已有研究者尝试过使用体素、点云和神经场等表示方法生成3D模型,这些表示也需要通过后处理转换成网格以在下游应用中使用,例如使用MarchingCubes算法进行iso-surfacing处理

Leo赠书活动-10期 【AIGC重塑教育 AI大模型驱动的教育变革与实践】文末送书

✅作者简介:大家好,我是Leo,热爱Java后端开发者,一个想要与大家共同进步的男人😉😉🍎个人主页:Leo的博客💞当前专栏:赠书活动专栏✨特色专栏:MySQL学习🥭本文内容:Leo赠书活动-10期【AIGC重塑教育AI大模型驱动的教育变革与实践】文末送书🖥️个人小站:个人博客,欢迎大家访问📚个人知识库:知识库,欢迎大家访问目录1.前言2.内容概述3.购买链接🥇4.赠书活动规则1.前言这次,狼真的来了。**AI正迅猛地改变着我们的生活。**根据高盛发布的一份报告,AI有可能取代3亿个全职工作岗位,影响全球18%的工作岗位。在欧美,或许四分之一的工作可以用AI完成。另一份Statista的报告预测

AIGC重塑教育:AI大模型驱动的教育变革与实践

  这次,狼真的来了。  AI正迅猛地改变着我们的生活。根据高盛发布的一份报告,AI有可能取代3亿个全职工作岗位,影响全球18%的工作岗位。在欧美,或许四分之一的工作可以用AI完成。另一份Statista的报告预测,仅2023年,AI就将创造230万个工作岗位,同时消除180万个工作岗位。  教育领域不可避免地受到AI的影响。国际象棋领域有句名言:“唯有与智者博弈,才能提高。”这也恰好反映了教育的核心:与优秀者互动、交流和学习,才能提升自我。AI作为难以否认的智者,有潜力成为我们的最佳教师。AI能提供个性化学习方案,有无限的耐心,可帮助学生战胜困难,实现自我提升。这正是教育追求的目标,也是普通

隐私计算真的是一项变革性技术么?

原文地址:TheBusinessCaseforPrivacyEnhancingTechnologies原文作者:EllisonAnneWilliams翻译&整理:开放隐私计算&PrimiHub在一个科技热点层出不穷的时代,当一项技术被描述为变革性技术时,其实人们第一时间反而是警惕,然后是质疑。最近几年变革性技术这个标签落在了隐私计算头上,该技术因其能够在使用或处理数据时启用和保护数据的安全性和隐私而闻名。技术在环境中发生变革,隐私计算技术也一样,是全球数字经济的需求催生了重塑利用数据方式的需要。虽然数据隔离有一定的必要性,但为支持监管、竞争和安全考虑而设置的孤岛和障碍也极大地限制了数据的使用。

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]

ElasticsearchRelevanceEngine—为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]今天要介绍的ElasticsearchRelevanceEngine™(ESRE™),提供了多项用于创建高度相关的AI搜索应用程序的新功能。ESRE站在Elastic这个搜索领域的巨人肩膀之上,并基于两年多的MachineLearning研发成就构建而成。ElasticsearchRelevanceEngine将AI的最佳实践与Elastic的文本搜索进行了结合。ESRE为开发人员提供了一整套成熟的检索算法,并能够与大型语言模型(LLM)集成。不仅如此,ESRE还可

VR全景技术,为养老院宣传推广带来全新变革

现如今,人口老龄化的现象加剧,养老服务行业也如雨后春笋般不断冒头,但是市面上各式的养老院被包装的五花八门,用户实际参访后却差强人意,如何更好的给父母挑选更为舒心的养老环境呢?可以利用720度VR全景技术,为养老服务设施的宣传推广带来全新的变革。其实,养老院都需要更好的宣传养老服务设施,这样才能吸引更多的人关注和选择,通过VR全景技术来拍摄制作养老院,子女们通过手机、电脑或者是平板等设备就可以在线上身临其境的感受真实的养老院环境,对于养老院的位置、周边环境、养老服务以及收费标准等情况都能直观化地了解。VR全景通过720度全方位实景拍摄,将养老院的真实场景进行1:1复刻还原,用户在线上即可参访;这

Deep Learning:工业自动化和生产效率的变革者

DeepLearning将改变工业。机器将能够完成那些需要人类智慧的工作。伴随着企业流程数字化和数据收集的发展,DeepLearning 的应用也将增加,使人类和机器之间的合作更加高效。这将彻底改变自动化和生产,实现更高效且更正确的决策流程以及更高的生产力,同时显著降低开发成本。在我们的播客“SICKnificant”中,我们与数字服务和解决方案战略产品经理ChristophEichhorn博士探讨了DeepLearning如何帮助人们完成繁琐的任务以及提高流程质量。ChristophEichhorn博士,SICK数字服务和解决方案的战略产品经理 近年来,DeepLearning作为人工智能和

华为前线核心组织“铁三角”是如何运作的?营销LTC变革与“铁三角”啥关系?--LTC专家许浩明老师分享

企业间的竞争就是管理的竞争(这里的“管理”是指广义的管理,包含市场定位、市场规划、市场拓展、战略管理、产品研发与规划、员工激励、服务管理、财务管理等等…),绝大多数企业(尤其是中小企业)要么正在倒闭,要么在倒闭的路上,少数企业重视管理,不断地提升管理水平,使得企业在残酷的市场竞争中获得一定优势继续“活下去”,极少数企业(如华为)保持危机感,不断地“折腾”变革创新,驱使组织与员工远离“舒适区”,长期坚持艰苦奋斗,从而获得竞争优势,PK掉市场对手,构筑起宽厚的“护城河”,最终获得良好的发展…。而流程、组织、IT是管理的核心要素,如何构建面向客户,以客户为中心的端到端、结构化流程,并搭建流程型组织(

物联网将成为变革公用事业管理的独特之处

水、电和煤气等公用事业对人们的日常生活至关重要,但它们的管理需要改进。随着全球企业和个人在可持续发展方面的进步,水资源供应被证明是困难的。即使水库达到了令人满意的水平,其基础设施也面临压力,供水变得不可靠,在一些地区,供水被中断了几天,甚至几个季节,这对所有部门的长期影响可能是混乱的。物联网可能会改变这一点。无线互联设备已经开始出现在世界各地的公用事业中,而且这种趋势只会进一步发展。一些专家预测,到2035年,公用事业管理行业的物联网价值将超过1290亿美元。但这种增长从何而来?以下是物联网在这一领域的五个最主要的好处。(1)降低成本对于许多决策者来说,物联网在公用事业领域最具吸引力的优势是降

变革:区块链上的政府和企业应用

发表时间:2022年5月12日信息来源:coingeek.com区块链只与数字货币和金融交易挂钩的时代已经过去了。这项技术在过去十年中不断发展,今天,它为游戏、社交媒体应用、医疗保健以及供应链管理等多个领域提供着支持。相比其它领域,将政府和企业应用迁移至区块链上进行运行花费了更长的时间。但在最近,对区块链的采用非常积极,这项技术正在证明自己的变革性。对于公共和企业部门的来说,区块链比其它任何技术都更具优势——它构建了信任。区块链可以通过一套防破坏、不可篡改的公共账本为用户的交易提供确定性。这带来了对系统的信任,这对于任何一项将被纳入公共服务领域或数十亿美元级别企业的技术来说,均是一项关键的因素