我一直在对递归神经网络进行一些研究，但我无法理解它们是否以及如何用于分析面板数据(意味着在不同时间段为多个主题捕获的横截面数据-例如，请参见下面的示例数据)。我见过的大多数RNN示例都与文本序列有关，而不是真正的面板数据，因此我不确定它们是否适用于此类数据。示例数据:IDTIMEYX1X2X3115301012522613663112122722233119233861317020如果我想在给定协变量X1、X2和X3(以及它们在之前时间段内的值)的情况下预测特定时间的Y，是否可以通过递归神经网络评估这种序列？如果是这样，关于如何将此类数据转换为可传递给RNN的特征向量和匹配标签，您
写了。拟议的骗局:因为这里的问题提出了与linkedquestion相反的问题，所以我宁愿认为它不是骗局。首先，我确实阅读了Whatisthebestpracticefor“CopyLocal”andwithprojectreferences?(还有this)，无论如何我都必须尝试这个，但是获得对此的一般反馈似乎是必要的，因为关于这个东西的docs太可怕了而且我'm仅在VS2010上，也许他们在较新的版本中更改了一些内容，如果知道的话会很高兴。其次，我只对这个问题的项目引用感兴趣，因为我有readthatassembliesfromtheGACarehandleddifferently
写了。拟议的骗局:因为这里的问题提出了与linkedquestion相反的问题，所以我宁愿认为它不是骗局。首先，我确实阅读了Whatisthebestpracticefor“CopyLocal”andwithprojectreferences?(还有this)，无论如何我都必须尝试这个，但是获得对此的一般反馈似乎是必要的，因为关于这个东西的docs太可怕了而且我'm仅在VS2010上，也许他们在较新的版本中更改了一些内容，如果知道的话会很高兴。其次，我只对这个问题的项目引用感兴趣，因为我有readthatassembliesfromtheGACarehandleddifferently
packagecom.example.gadgets.util;importorg.apache.commons.httpclient.HttpException;importorg.apache.http.HttpEntity;importorg.apache.http.HttpResponse;importorg.apache.http.StatusLine;importorg.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;importorg.apache.http.client.methods.HttpGet;importorg.apa
我遇到了这个例子，其中s1varstr1="あいかぎ"varstr2="あいかくしつ"varstr3="あいがみ:"print(str1这是一个错误还是我们确实不能依赖字符串比较是可传递的(这破坏了我对字符串数组的排序)？我正在运行Swift3。更新:所有这些都是假的print(str1str3)//False(?)所以有些字符串不能相互比较？更新:HowdoestheSwiftstringmorethanoperatorwork中的评论指出https://github.com/apple/swift/blob/master/stdlib/public/core/String.swif
在大型JSON对象上使用worker.postMessage时，HTML5Webworker非常慢。我试图弄清楚如何将JSON对象传输到网络worker-使用Chrome中的“可传输对象”类型，以提高速度。这就是我所指的，看起来它应该会加快速度:http://updates.html5rocks.com/2011/12/Transferable-Objects-Lightning-Fast我很难找到一个很好的例子(而且我不相信我想使用ArrayBuffer)。任何帮助将不胜感激。我在想象这样的事情:worker=newWorker('workers.js');varlarge_json
在大型JSON对象上使用worker.postMessage时，HTML5Webworker非常慢。我试图弄清楚如何将JSON对象传输到网络worker-使用Chrome中的“可传输对象”类型，以提高速度。这就是我所指的，看起来它应该会加快速度:http://updates.html5rocks.com/2011/12/Transferable-Objects-Lightning-Fast我很难找到一个很好的例子(而且我不相信我想使用ArrayBuffer)。任何帮助将不胜感激。我在想象这样的事情:worker=newWorker('workers.js');varlarge_json
