7月4日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架“隐语”。隐语是蚂蚁集团历时6年自主研发，以安全、开放为核心设计理念打造的可信隐私计算技术框架，涵盖了当前几乎所有主流隐私计算技术。据介绍，隐语内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备，提供多类联邦学习算法和差分隐私机制。通过分层设计和开箱即用的隐私保护数据分析、机器学习等功能，有效降低了开发者应用的技术门槛，能助力隐私计算应用于AI、数据分析等领域，解决隐私保护和数据孤岛等行业痛点。经过蚂蚁集团大规模业务以及外部金融、医疗等场景的成功应用，隐语兼顾了安全和性能。在发布会中，蚂蚁集团介绍了隐语的诸多特性。我们需要怎样的隐私计算开
信链可信存证平台CCDP(CredibleCertificateDepositPlatform)，全链路隐私加密保护，链上存证，为客户提供一站式证书颁发、合同存证、订单存证、司法存证、版权存证等全周期服务，支持证书出示、视频取证、直播取证，畅享便捷出证，轻松查验。CCDP有哪些优势？一、链上存证，随查随取证书上链存证，数据安全可见，无惧信息孤岛，链上随查随取，随查随用。二、快速接入，简单易用终端简易化设计，从存证到取证使用，让用户轻松接入，快速上手。三、透明安全，稳定可靠链上数据全透明，可靠的隐私保护机制为客户提供稳定可靠的存证取证一站式服务。四、权限分层，数据加密高可用性权限分层，非对称加密
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（一）文章素材摘录于单位信息｜广东工业大学+北京邮电郝敏博士团队数据来源｜电子与信息学报基金项目｜国家重点研发计划（二）正文随着三大运营商5G套餐于2019年底的相继上线，宣告我国第五代无线通信网络（5G）正式进入商用阶段。以增强型移动宽带（eMBB）、大规模机器类通信（mMTC）与高可靠低时延通信（uRLLC）为特色应用场景的5G技术使得自动驾驶，远程医疗与智能电网等应用成为可能，并帮助人们构造一个万物互联的智能世界。然而，据专家预测，5G网络显然无法满足2030年及以后的网络需求，此外，在成都召开的首届6G通信感知一体化学术研讨会，同样指出：6G网络在具备强大通信能力的同时，更将成为连接物
（一）文章素材摘录于单位信息｜广东工业大学+北京邮电郝敏博士团队数据来源｜电子与信息学报基金项目｜国家重点研发计划（二）正文随着三大运营商5G套餐于2019年底的相继上线，宣告我国第五代无线通信网络（5G）正式进入商用阶段。以增强型移动宽带（eMBB）、大规模机器类通信（mMTC）与高可靠低时延通信（uRLLC）为特色应用场景的5G技术使得自动驾驶，远程医疗与智能电网等应用成为可能，并帮助人们构造一个万物互联的智能世界。然而，据专家预测，5G网络显然无法满足2030年及以后的网络需求，此外，在成都召开的首届6G通信感知一体化学术研讨会，同样指出：6G网络在具备强大通信能力的同时，更将成为连接物
6月29日，“Web3.0信任科技大会”于长沙开幕，大会由长沙市人民政府、中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办，长沙市委网络安全和信息化委员会办公室、长沙市工业和信息化局、长沙经济技术开发区管理委员会、可信区块链推进计划和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合承办。会上除启动“第三届可信区块链安全大赛”，公布“第九批可信区块链评测”结果和“信任科技优秀案例”入选名单外，还发布了可信区块链运行监测服务平台（TBM）。中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯与BSN发展联盟秘书长、中国移动通信集团设计院有限公司数字经济技术推进组组长谭敏共同主持发布可信区块链运行监测服务平台（TB
目录0写在前面1AI图像篡改检测2生成式图像鉴别2.1主干特征提取通道2.2注意力模块2.3纹理增强模块3OCR对抗攻击4助力可信AI向善发展总结0写在前面2023世界人工智能大会(WAIC)已圆满结束，恰逢全球大模型和生成式人工智能蓬勃兴起之时，今年参会的人们更加关注AIGC技术在未来可以如何作用于人们的生活。自AIGC技术兴盛以来，生成式造假也让人们倍感忧虑。图像是信息的重要载体，也是信息保护的重点关注对象。图像编辑软件的发展和普及降低了虚假图像的制作门槛，大量基于虚假图片产生的诈骗案件、网络暴力事件在全球范围内造成了恶劣的影响。图像内容的安全与可信性也成为了公众关注的焦点，但图像领域的“
探索AI图像安全，助力可信AI发展0.前言1.人工智能发展与安全挑战1.1人工智能及其发展1.2人工智能安全挑战2.WAIC2023多模态基础大模型的可信AI2.1WAIC2023专题论坛2.2走进合合信息3.AI图像安全3.1图像篡改检测3.2生成式图像鉴别3.3OCR对抗攻击技术4.可信AI技术标准小结相关链接0.前言随着人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术的发展，已经逐渐成为生活中不可或缺的一部分，为我们的生活带来了诸多便利和创新，但与此同时也带来了一系列的安全挑战，例如恶意篡改、图像造假等。在追求技术进步和拓展人工智能应用边界的同时，我们必须高度关注人工智
引言互联网金融本质上是对大量敏感数据的处理以及由此沉淀的关键业务智能。近年来涌现出来的新业态更是将数据处理的范畴从单方数据扩展到了涉及合作方的多方数据。另一方面，从GDPR到HIPAA，数据隐私监管保护的范围愈加扩大，力度日益增强。可见，对金融数据和关键业务智能的安全保护，不仅是互联网金融业务的基础，也是其创新发展的依托，更是攸关合规的关键因素。近年来迅速发展的机密计算技术是一种创新的数据隔离和加密处理技术，其重要特点是，TCB(trustedcomputingbase可信计算基)中仅包含应用自身和基础硬件，即使OSkernel、Hypervisor、甚至BIOS等特权软件都已经遭到破坏甚至本
一、概述可信计算是指在计算机系统中，通过硬件、软件和协议等多种手段，保证计算机系统的安全性、完整性和可靠性。可信计算主要包括以下几个方面：安全启动：确保系统从启动开始就是可信的，并且没有被篡改或攻击。安全运行环境：提供一种安全的执行环境，防止恶意软件和攻击者入侵。安全数据存储：确保数据的安全性和机密性，防止数据泄露和篡改。安全通信：确保通信过程中的机密性和完整性，防止信息泄露和篡改。目前，可信计算已经成为计算机系统中不可或缺的一部分，受到了广泛的关注和研究。二、可信计算的技术和应用可信平台模块（TPM）TPM是一种专门的硬件模块，可以存储安全密钥和其他敏感数据，并提供安全的随机数生成器和加密功
