数字经济时代的今天，数据已经成为企业的核心生产要素。随着AI、云计算、物联网、5G等新兴技术的发展，数据产生的方式变得更加多样化，数据呈现出爆炸式增长的态势，对企业的存储系统提出了更高的挑战：如何更好地存储、管理数据，实现数据的互联互通，并确保数据的安全，成为摆在各个企业面前的主要挑战。戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理刘志洪在近期接受记者采访时表示，从大数据应用到智能驾驶，新的应用层出不穷，数据的用途变得越来越多。在这种情况之下，让数据在不同平台之间流动起来，用最简单易用的方式实现数据的互联互通，对存储系统带来了新的命题。刘志洪强调，在不断变化且重视安全的多云世界里
jmeter+ant+jenkins持续集成一、下载并配置jmeter首先下载jmeter工具，并配置好环境变量；参考：https://www.cnblogs.com/YouJeffrey/p/16029894.html jmeter默认保存的是.jtl格式的文件，要设置一下bin/jmeter.properties,文件内容，保存jmeter.save.saveservice.output_format=xml 二、下载并配置ant工具下载ant工具，并配置好环境变量；参考：https://www.cnblogs.com/YouJeffrey/p/16176224.htmlant工具网盘
CXL介绍AnIntroductiontotheComputeExpressLinkTM(CXLTM)InterconnectarXivPaper对CXL技术进行介绍，包括CXL1.0、CXL2.0、CXL3.0，对各规范的提升做介绍。整理了现有的CXL实现方法，延迟测试结果，对未来发展进行展望。HowFlexibleisCXL’sMemoryProtection?ReplacingasledgehammerwithascalpelQueue2023Paper泛读笔记CXL提供的是粗力度的内存共享，没有提供细粒度的内存保护功能，作者提出用针对特定领域优化的去中心化能力系统来优化CXL的安全性。
帕鲁圣经1.帕鲁大陆最不缺的就是帕鲁，你不干有的是帕鲁干。2.哪怕你是高达三级的专业技术帕鲁，但你有红色陋习词条，你就不如旁边一级技术的帕鲁。3.帕鲁的成本取决与花费了几个帕鲁球，而一个普通帕鲁球的成本是一个帕鲁矿+3个木头+3个石头，如果一个帕鲁工作生产出的物资不能达到他的成本的几倍，那就加大工作强度。4.让一个帕鲁全天候高强度工作，累倒后卖掉换新的帕鲁，会有更高的效益。5.与其花费大量材料成本买药给帕鲁治病，不如把他卖掉，换成新的帕鲁，会有更高的效益。...本文将为各位帕鲁玩家介绍使用腾讯云轻量应用服务器Lighthouse部署幻兽帕鲁联机服务器的教程，无需登录服务器，仅需点击鼠标即可完成
鸿蒙有一套自己的命令行工具，对标Android的ADB命令目前总结部分常用的命令如下：HDC命令作用命令显示所有已经连接的设备列表hdclisttargets强制停止apphdcshellamforce-stop[appName]卸载apphdcshellbmuninstall[appName]安装apphdcshellbminstall-p[appName]push文件hdcfilesend[filePath][targetPath]删除文件hdcshellrm-rf[filePath]启动应用hdcshellaastart-aEntryAbility-b[appName]停止hdc服务hd
目录1.合并两个有序数组2.移动元素 3.删除有序数组中的重复项 4.删除排序数组中的重复项II5.多数元素暂时更新到这里，博主会持续更新的1.合并两个有序数组题目（难度：简单）：给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m+n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略
llama0.10.17🦙版本阅读链接: LlamaIndex🦙v0.10.17LlamaIndex是一个基于 LLM 的应用程序的数据框架，它受益于上下文增强。这种LLM系统被称为RAG系统，代表“检索-增强生成”。LlamaIndex提供了必要的抽象，以便更轻松地摄取、构建和访问私有或特定于域的数据，以便将这些数据安全可靠地注入LLM，以实现更准确的文本生成。🚀为什么选择上下文增强？LLM的局限LLM在人类和数据之间提供了一个自然语言接口。广泛可用的模型是在大量公开数据（如维基百科、邮件列表、教科书、源代码等）上预先训练的。然而，虽然LLM是在大量数据上训练的，但它们并没有在你的数据上训练
说明下面的模型大部分来源于C站，无法魔法上网的请参考以下云盘链接链接:https://pan.baidu.com/s/1-qmJzqcB72nTv_2QLmR-gA?pwd=8888提取码:8888讨论Q群：830970289个人微信：mindcarver如果在按着教程尝试的过程中有错误或问题，可以上面询问讨论，或者评论区留言如果教程有什么问题，请帮忙纠正，持续更新（各种经典大模型一直在不停的迭代，所以本篇文章也是持续更新系列）舞厅风格https://civitai.com/models/4107?modelVersionId=4587NovelAI
我想要一个java.time.Duration代表3年持续时间的实例，我找到了2种方法(见下面的代码)。publicstaticvoidmain(String[]args){Durationd1=Duration.of(3,ChronoUnit.YEARS);//RuntimeExceptionDurationd2=ChronoUnit.YEARS.getDuration().multipliedBy(3);System.out.println("d2="+d2.toDays());//OUTPUT:d2=1095}第一种方式，d1，在运行时抛出以下异常:Exceptioninthre
注：以下所有内容均为自己总结的笔记，涉及底层原理，难度对标18K-25K薪资，偏理论，不保证百分百准确性。索引查找快速的原理？创建索引的本质是排序，排好序之后再找数据就快了。对于B+tree索引，B+tree对数据排序后采用多路查找思想的非线性查找方案，减少了大量的查询次数，从而避免多次磁盘io，进而快速找到结果。为什么推荐用自增id做主键？自增id直观，且不用刻意维护这个字段，减少工作量，还能避免主键更新引起的页分裂。举例说明页分裂：数据是存在页上的，页1存储id为1、2、5的数据，如果没有设置自增，如果突然新增了id为3、4的数据，页1无剩余空间存储，就需要将页1数据进行拆分，页1存储id
