作者介绍：殷达，KubeVelaMaintainer，阿里云高级工程师，深度参与了KubeVela混合云多集群管理、可扩展工作流、可观测等核心能力体系的建设KubeVela[1]是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台，它通过统一的应用模型、可编程可扩展的架构，帮助企业构建统一的平台，向上为不同场景的业务团队按需提供差异化、且开箱即用的平台层能力，大大降低了云原生技术的使用门槛。除了核心的云资源交付、应用管理、多集群、工作流等技术，KubeVela还提供了全栈的声明式可观测能力，帮助业务开发者灵活定制，轻松洞察各类复杂的云原生工作负载。本文我们将聚焦KubeVela的可观测体系，介绍云原生时代
1.说在前面的话2.安装employees测试库3.观测SQL运行状态3.1观测SQL运行时的内存消耗3.2观测SQL运行时的其他开销3.3观测SQL运行进度感知SQL运行时的状态1.说在前面的话在MySQL里，一条SQL运行时产生多少磁盘I/O，占用多少内存，是否有创建临时表，这些指标如果都能观测到，有助于更快发现SQL瓶颈，扑灭潜在隐患。从MySQL5.7版本开始，performance_schema就默认启用了，并且还增加了sysschema，到了8.0版本又进一步得到增强提升，在SQL运行时就能观察到很多有用的信息，实现一定程度的可观测性。下面举例说明如何进行观测，以及主要观测哪些指标
上一个博文中，我提到如何使用OpenTelemery的特定语言API来收集遥测数据，包含手动和自动的埋点技术，这很重要！但是，收集遥测数据只是解决方案的第一步。你需要把遥测数据路由转发到其他地方，同时添加额外的元数据信息。这时就轮到SDK发挥作用了。链路追踪生产者（TracerProvider）链路追踪生产者是SDK中一个关键概念。用于将通过API收集的遥测数据与其他组件联系起来。在Go语言中，TracerProvider对象只有一个Tracer方法的接口，方法签名如下：Tracer(instrumentationNamestring,opts...TracerOption)TracerTra
这是讲解OpenTelemetry系列博客的第二篇。在上一篇博客中，我们介绍了OpenTelemetry是什么以及由什么组成。现在我们将讨论如何使用OTel准确收集遥测数据和链路追踪数据。手动埋点我们这里谈论“埋点”(代码插桩)，是指通过技术手段采集链路追踪数据的行为。通常有两种方式：手动和自动（下面讨论）。顾名思义，手动埋点需要在软件中显式的选择要暴露哪些数据。手动埋点被认为是更高级和定制的遥测方法。手动和自动埋点分别有各自的使用场景，我们将在下文介绍。一个请求进入系统并通过多个后端服务时，OpenTelemetry能够记录该请求在系统中调用流程和经过的完整路径，这个路径被称为链路追踪（tr
2023年，本地云应用和平台持续增长。组织一直在努力最大化其应用程序的潜力，以确保无缝的用户体验，并推动业务增长。混合云环境的兴起和容器化技术(如Kubernetes)的采用彻底改变了现代应用程序的开发、部署和扩展方式。在数字领域，Kubernetes无疑是大多数云原生应用程序和工作负载的首选平台，被各行业广泛采用。根据2022年的一份报告，96%的公司已经或正计划在其云系统中使用Kubernetes，这个流行的开源实用程序有助于容器编排和发现、负载平衡和其他功能。【传统部署VS虚拟化部署VS容器部署】然而，这种转变带来了一系列新的挑战。随着应用程序复杂性的增加，对强大的可观察性解决方案的需求
2023年，本地云应用和平台持续增长。组织一直在努力最大化其应用程序的潜力，以确保无缝的用户体验，并推动业务增长。混合云环境的兴起和容器化技术（如Kubernetes）的采用彻底改变了现代应用程序的开发、部署和扩展方式。在数字领域，Kubernetes无疑是大多数云原生应用程序和工作负载的首选平台，被各行业广泛采用。根据2022年的一份报告，96%的公司已经或正计划在其云系统中使用Kubernetes，这个流行的开源实用程序有助于容器编排和发现、负载平衡和其他功能。【传统部署VS虚拟化部署VS容器部署】然而，这种转变带来了一系列新的挑战。随着应用程序复杂性的增加，对强大的可观察性解决方案的需求
夜莺开源项目在2023.7月底发布了V6版本，这个版本开始，项目目标不止于做一款开源监控系统，而是要做一款开源可观测性平台，不过路漫漫其修远兮，初期只是把日志数据源引入并完成了基本的可视化，后续会着力打通指标和日志的数据串联以及数据特征提取。欢迎小伙伴一起参与共建。夜莺V6版本开发了好几个月了，于2023.7月底发布了正式版，今天是8.7号，实际最新版本已经是v6.0.1了，V6相比之前的版本有重大的改进。本文给大家做一些重点介绍。1.项目目标V6版本开始，项目目标不止于监控平台的构建，转而构建可观测性平台。监控部分的功能已经渐趋完善，后面可能还会做一些长尾需求，但是基本功能已经非常完备了。作
什么是OpenTelemetry？OpenTelemetry是一个开源的可观测性框架，由云原生基金会(CNCF)托管。它是OpenCensus和OpenTracing项目的合并。旨在为所有类型的可观测信号(如跟踪、指标和日志)提供单一标准。https://opentelemetry.iohttps://www.cncf.iohttps://opencensus.ioOpenTelemetry指定了如何收集遥测数据并将其发送到后端平台。通过提供通用的数据格式和API,OpenTelemetry使组织更容易共享和重用遥测数据，从而与各种可观测性工具和平台集成。OpenTelemetry架构促进了灵
作者| SavanKharod编译| 徐杰承2023年，原生云应用及平台发展迅猛。大量企业都在努力发挥其应用程序的最大潜力，以确保极致的用户体验并推动业务增长。混合云环境的兴起和容器化技术(如Kubernetes)的采用彻底改变了现代应用程序的开发、部署和扩展方式。在这个数字舞台上，K8S是大多数云原生应用程序和工作负载的首选平台，这个流行的开源工具有助于容器编排和发现、负载平衡和其他功能。根据一份报告，96%的公司目前已在其云系统中使用或正在评估K8S的实施。图片然而，随之而来的是一系列新的挑战。随着应用程序复杂性的增加，对有效的可观测性解决方案的需求也在增加，这些解决方案使企业能够深入了解
观察混合云环境中的Kubernetes需要理解分布式系统的行为和性能。以下六个策略可以帮助实现这一目标。2023年，原生云应用和平台快速增长。组织机构不断努力最大化其应用程序的潜力，确保无缝的用户体验，并推动业务增长。混合云环境的崛起和Kubernetes等容器化技术的采用，彻底改变了现代应用程序的开发、部署和扩展方式。在这个数字领域，Kubernetes是大多数云原生应用程序和工作负载的选择平台，被各行各业广泛采用。开始使用Kubernetes然而，这种转变也带来了一系列新的挑战。随着应用程序的复杂性增加，对强大观测解决方案的需求也越来越大，这些解决方案使企业能够深入了解其容器化工作负载。这
