1.前言spa页面的layout布局对于前端项目的影响至关重要，在我们进行web端开发的时候，前端的各种大小屏幕，各种内核的浏览器不同，会导致我们的页面呈现出不一样的效果，如何进行更好的取舍，怎么能够达到产品对于系统展示效果的满意度，其实我们要前端有一套布局理念，这种理念指导我们如何进行优雅布局，怎么才能不被不合理的需求左右。理念分为以下几点：整体布局，上左右风格，或者上下风格符合或者复杂的上菜单，左菜单，右内容风格，符合spa的菜单操作方式菜单nav部分固定宽度，配合收起，展开效果；头部固定高度，内容区域flex:1；版本部分固定高度，固定位置内容区域需要适应不同的分辨率，做浏览器的适配需要
1.前言spa页面的layout布局对于前端项目的影响至关重要，在我们进行web端开发的时候，前端的各种大小屏幕，各种内核的浏览器不同，会导致我们的页面呈现出不一样的效果，如何进行更好的取舍，怎么能够达到产品对于系统展示效果的满意度，其实我们要前端有一套布局理念，这种理念指导我们如何进行优雅布局，怎么才能不被不合理的需求左右。理念分为以下几点：整体布局，上左右风格，或者上下风格符合或者复杂的上菜单，左菜单，右内容风格，符合spa的菜单操作方式菜单nav部分固定宽度，配合收起，展开效果；头部固定高度，内容区域flex:1；版本部分固定高度，固定位置内容区域需要适应不同的分辨率，做浏览器的适配需要
来源：https://lepdou.github.io/blogs/config/config.html引言项目开发中总是有各种各样的配置，对于程序开发新手来说，配置是摆在面前的第一座大山。回想当年在学校学习经典的“SSH”的时候，一个web.xml配置都是异常的艰辛。工作多年的你，对配置真的了解吗？什么是配置？首先我们来看一下配置文件的定义:“Asoftwarefileusedtoconfiguretheinitialsettingsforacomputerprogram.”--Fromwikipedia配置来源可能有以下这些:硬编码参数项目里的配置文件文件系统上的配置文件网络上的配置文件启
来源：https://lepdou.github.io/blogs/config/config.html引言项目开发中总是有各种各样的配置，对于程序开发新手来说，配置是摆在面前的第一座大山。回想当年在学校学习经典的“SSH”的时候，一个web.xml配置都是异常的艰辛。工作多年的你，对配置真的了解吗？什么是配置？首先我们来看一下配置文件的定义:“Asoftwarefileusedtoconfiguretheinitialsettingsforacomputerprogram.”--Fromwikipedia配置来源可能有以下这些:硬编码参数项目里的配置文件文件系统上的配置文件网络上的配置文件启
来源：https://blog.csdn.net/qq_37651267/article/details/952446231.java类加载器架构2.JVM架构3.Java技术体系4.线程运行架构5.Java体系（编译与运行）结构6.JMS技术架构7.JMX技术架构8.Spring架构推荐一个SpringBoot基础实战教程：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice9.Hibernate架构10.ibatis架构11.Struts2架构12.Struts1架构13.JBPM14.EJB技术架构15.Portal16.J2EE
来源：https://blog.csdn.net/qq_37651267/article/details/952446231.java类加载器架构2.JVM架构3.Java技术体系4.线程运行架构5.Java体系（编译与运行）结构6.JMS技术架构7.JMX技术架构8.Spring架构推荐一个SpringBoot基础实战教程：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice9.Hibernate架构10.ibatis架构11.Struts2架构12.Struts1架构13.JBPM14.EJB技术架构15.Portal16.J2EE
EMD是时频分析常用的一种信号处理方式，EMD经过发展到现在也有很多不同的发展，本文总结了已知的各种优化和变种。分类：EMD(经验模态分解)：基本模态分解EEMD(集合经验模态分解)：EMD+白噪声CEEMD(互补集合经验模态分解)：加正负成对的辅助白噪声CEEMDAN(完全自适应噪声集合经验模态分解)：分解过程加白噪声经EMD分解得到的各阶IMF分量ESMD(极点对称模态分解)：外部包络线插值改内部极点对称插值VMD(变分模态分解):可将时间序列数据分解为一系列具有有限带宽的本征模态函数（IMF），可自适应更新各IMF的最优中心频率和带宽。LMD(局域均值分解):PF分量分解，采用平滑处理的
EMD是时频分析常用的一种信号处理方式，EMD经过发展到现在也有很多不同的发展，本文总结了已知的各种优化和变种。分类：EMD(经验模态分解)：基本模态分解EEMD(集合经验模态分解)：EMD+白噪声CEEMD(互补集合经验模态分解)：加正负成对的辅助白噪声CEEMDAN(完全自适应噪声集合经验模态分解)：分解过程加白噪声经EMD分解得到的各阶IMF分量ESMD(极点对称模态分解)：外部包络线插值改内部极点对称插值VMD(变分模态分解):可将时间序列数据分解为一系列具有有限带宽的本征模态函数（IMF），可自适应更新各IMF的最优中心频率和带宽。LMD(局域均值分解):PF分量分解，采用平滑处理的
在做数据处理的时候经常会用到numpy和pandas，有时候容易搞混，这篇文章就从功能方面总结对比一下二者的区别。一、简介numpy：numpy是以矩阵为基础的数学计算模块，提供高性能的矩阵运算，数组结构为ndarray。可以把它看作是多维数组（ndarray）的容器，可以对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数。其也是用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。数据处理速度比Python自身的嵌套列表要快很多。ndarray中所有元素必须是相同类型。pandas：pandas是基于numpy数组构建的，但二者最大的不同是pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，比较契合统计分析中的
在做数据处理的时候经常会用到numpy和pandas，有时候容易搞混，这篇文章就从功能方面总结对比一下二者的区别。一、简介numpy：numpy是以矩阵为基础的数学计算模块，提供高性能的矩阵运算，数组结构为ndarray。可以把它看作是多维数组（ndarray）的容器，可以对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数。其也是用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。数据处理速度比Python自身的嵌套列表要快很多。ndarray中所有元素必须是相同类型。pandas：pandas是基于numpy数组构建的，但二者最大的不同是pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，比较契合统计分析中的
