我需要制作一个可以同时在两部(或多部)iPhone上播放相同媒体的应用程序，问题是它必须是完美的，没有第二次延迟等等。iPhone是否有可能在每台设备上都有一些完美(或接近完美)的通用时间戳。或者我有其他选择吗？ 最佳答案 2条规则:想办法在每台设备上使用相同的时间使用这个共享统一时间的“startAtTime”函数。没有“立即开始”功能。iPhone应该能够使用远程服务器同步它们的日期和时间，如果这不够准确(谁知道呢)，一种实现此目的的方法(假设您的iPhone已经能够在它们之间进行通信):主机将其时间发送给从机10次(或更多)。
Kafka收发消息核心参数1.基础的客户端利用maven简单尝试一下Kafka的代码1.引入Maven依赖dependency>groupId>org.apache.kafkagroupId>artifactId>kafka_2.13artifactId>version>3.4.0version>dependency>2.消息发送者代码publicclassMyProducer{privatestaticfinalStringBOOTSTRAP_SERVERS="39.106.39.1:9092";privatestaticfinalStringTOPIC="disTopic";publics
参考文档https://cloud.tencent.com/developer/article/18214779092端口端口9092通常与ApacheKafka关联。Kafka是一个开源的分布式事件流平台，用于构建实时的数据管道和流应用。它能够处理任意大小的数据，以容错的方式处理数据流。在默认配置中，Kafka的代理（Broker）监听9092端口以接收来自生产者（Producers）、消费者（Consumers）以及其他Kafka代理的连接请求。生产者将事件数据发送到Kafka，而消费者从Kafka读取这些数据。这些操作都通过9092端口完成。注意尽管9092是Kafka默认的端口，但它可
引入jardependency> groupId>org.apache.flink/groupId> artifactId>flink-java/artifactId> version>1.8.0/version>/dependency>dependency> groupId>org.apache.flink/groupId> artifactId>flink-streaming-java_2.11/artifactId> version>1.8.0/version>/dependency>!--flink整合kafka_2.11-->dependency> groupId>org.apach
Novalidcredentialsprovided(Mechanismlevel:Clockskewtoogreat(37)-PROCESS_TGS)记一次生产事故，springboot消费kafka时于凌晨0~4点频繁报错且整天cpu持续90%以上占用。项目背景项目背景为：jdk1.8springboot2.3.4.RELEASE使用华为MRS-kafka排查思路排查思路为jstack/arhas分析忙碌cpu线程=》找到具体代码=》生成火焰图（注意：此时为正常的工作日白天）=》发现问题集中在消息的拉取上但此时数据仍正常在进入此时数据在正常进入，但cpu占90%以上。为服务器不持续报警
我在单独的层中有动画和声音。动画相当长，大约1415帧，音频也有相同的长度。当我在PC上运行时，动画/音频同步非常好，但在为iOS创建应用程序并从iPad运行后出现问题。在iPad上动画滞后于音频。我正在使用FlashCS6和iPad1进行测试。您的意见很有值(value)，谢谢! 最佳答案 这是因为iOs设备动态控制应用程序的帧速率。尽管动画包含丰富的图形，但帧速率会自动降低。动画播放很慢，动画和音频不匹配。您为什么不利用FLASHCS6的Sprite表功能在设备中非常流畅地播放您的动画。这主要是为了这个目的增强了这个功能。这是开
目录导言PaimonCDCDemo说明Demo准备Demo开始总结导言MongoDB是一个比较成熟的文档数据库，在业务场景中，通常需要采集MongoDB的数据到数据仓库或数据湖中，面向分析场景使用。FlinkMongoDBCDC是FlinkCDC社区提供的一个用于捕获变更数据（ChangeDataCapturing）的Flink连接器，可连接到MongoDB数据库和集合，并捕获其中的文档增加、更新、替换、删除等变更操作。ApachePaimon(incubating)是一项流式数据湖存储技术,可以为用户提供高吞吐、低延迟的数据摄入、流式订阅以及实时查询能力。PaimonCDCPaimonCDC
我正在尝试创建一个应用程序来播放从文件中加载的多个示例(类似于iPhoneMultichannelMixer示例应用程序)，同时记录用户从麦克风或线路输入的输入并将任何立体声格式的所有内容保存(记录)到文件中.在架构上，我有一个MixerAudioUnit，它接收不同的样本作为输入，混合它们并通过IORemote播放。IORemote麦克风输入正在被另一个回调捕获以进行录音。问题是-我如何记录麦克风输入和从MixerAudioUnit输出总线播放的内容？我能否简单地将我从麦克风获得的信号混合到同一个混音器中，并将混音器连接到IORemote以及其他一些将处理混合信号录音的AudioUn
目录一、Kafka文件存储机制二、Kafka生产者1、生产者消息发送流程1.1、发送原理2、异步发送API2.1、普通异步发送案例演示2.2、带回调函数的异步发送2.3、同步发送API3、生产者分区3.1、分区的好处3.2、生产者发送消息的分区策略（1）默认的分区器DefaultPartitioner3.3、自定义分区器 1）需求2）实现步骤4、生产经验4.1、生产者如何提高吞吐量4.2、数据可靠性4.3、数据去重4.3.1、数据传递语义4.3.2、幂等性4.3.3、生产者事务4.4、数据有序4.5、数据乱序一、Kafka文件存储机制 Kafka中消息是以topic进行分类的，生
丢失消息有3种不同的情况，针对每一种情况有不同的解决方案。生产者丢失消息的情况消费者丢失消息的情况Kafka弄丢了消息生产者丢失消息的情况生产者(Producer)调用send方法发送消息之后，消息可能因为网络问题并没有发送过去。所以，我们不能默认在调用send()方法发送消息之后消息消息发送成功了。为了确定消息是发送成功，我们要判断消息发送的结果。但是，要注意的是Producer使用send()方法发送消息实际上是异步的操作，我们可以通过get()方法获取调用结果，但是这样也让它变为了同步操作，示例代码如下：SendResultsendResult=kafkaTemplate.send(to
