在当今全球经济不断迈向数字化和智能化的时代背景下，各个行业都在寻求数字化转型的路径，化工行业作为重要的基础产业之一，也积极响应并推动着数字化转型的进程。近年来，众多化工企业利用先进技术和数字化手段，不断优化生产流程、提高运营效率、降低成本，在可持续发展的道路上迈出坚实的步伐。今天，我们一起走进中化信息技术有限公司，探访化工行业云的建设历程。找准定位，助力企业转型升级中国中化控股有限责任公司是国务院国资委监管的唯一一家以综合性化工为主业的中央企业，作为其直属数字科技公司，中化信息技术有限公司秉承成为中国中化数字化转型赋能者、中国化工行业知名数字科技公司的战略使命，推动数字科技与产业深度融合，引领
今天分享的AI系列深度研究报告：《AI终端行业专题报告：从大模型到智能体，端侧算力助力AI规模化应用》。（报告出品方：国信证券）报告共计：28页AIAgent元年，端侧AI支撑规模化扩张从大模型(LLM)到智能体(Agent)，智能助手的下一程人工智能(AI)在用户软件使用方式上即将带来的根本性变革。比尔·盖茨在今年11月提出，尽管软件已经经过了几十年的迭代，但使用方式仍然较原始，例如，当用户需要完成特定的任务时，需要告诉设备应该使用哪个应用程序。未来，用户不必再为不同的任务使用不同的应用程序，只需以日常语言告诉设备想要做什么，软件将能够因其对用户生活的深入了解而作出个性化响应。任何在线的人都
在数字化浪潮下，金融行业正转向技术领域。AIGC在金融行业软件开发中发挥重要作用，从需求分析到系统运营都有涉及。AIGC提升编码阶段的效能，如智能数据建模、生成业务流程图等，并使系统具备自学习、自我适应能力，更好地满足用户需求。目 录 01 AIGC在软件工程各个阶段的应用02 AIGC在软件工程领域遇到的问题03 问题的解决方案01AIGC在软件工程各个阶段的应用首先，AIGC在编码阶段发挥了巨大作用，并且在当下低代码开发方式的盛行的情况下，AIGC对软件开发的效能有了大幅的提升，比如利用Prompt进行智能化的数据建模、通过人机对话的方式生成业务流程图等等；再比如在让开发人员头疼的
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.jsAI自动纹理开发包 - YOLO虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎通过采用高质量的3D模型，企业可以提供更加身临其境的体验，使利益相关者能够虚拟触摸、旋转和与所展示的服装物品互动。这不仅丰富了观众的理解，而且创造了一个令人难忘的印象，可以带来更有利的商业成果。随着3D建模技术的不断发展，创建更具吸引力和信息量的演示文稿的机会也在增加。通过详细的探索，我们将揭示结合服装3D模型和 GLTF编辑器-NSDT 换肤工具如何改变您的业务演示的游戏规则以
网络基础设施和安全公司Cloudflare在上周发布的2023年第四季度DDoS威胁报告中指出，基于HTTP的分布式拒绝服务（DDoS）攻击在环境服务行业出现了"前所未有的激增"，占其所有HTTP流量的一半。这标志着DDoS攻击流量同比增长了61839%。安全研究人员奥马尔OmerYoachimik和豪尔赫-帕切科JorgePacheco表示：网络攻击的激增时期恰逢2023年11月30日至12月12日的COP28（《联合国气候变化框架公约》第28次缔约方大会）期间，他们将其描述为"网络威胁格局中令人不安的趋势"。针对环境服务网站的HTTP攻击上升是过去几年中每年观察到的更大趋势的一部分，特别是
数据分析一直是现代社会中的重要工具，它帮助我们洞察本质、发现规律并指导决策。然而，数据分析过程往往复杂且费时，因此我们期望存在一个智能助手助力用户直接“与数据对话“。得益于大语言模型（LLM）的发展，虚拟助手和Copilot等智能Agent纷纷涌现，它们在自然语言理解和生成方面的表现令人叹为观止。但遗憾的是，在处理复杂数据结构（如DataFrame,ndarray等）和引入领域知识方面，现有的Agent框架仍然举步维艰，而这恰恰是数据分析和专业领域中的核心需求。为了突破这一瓶颈，微软推出了TaskWeaver——一款代码优先的Agent框架。TaskWeaver能够将用户的自然语言请求巧妙地转
中华人民共和国工业和信息化部公告2023年第38号文件正式发布行业标准：YD/T4598.2-2023《面向云计算的零信任体系第2部分：关键能力要求》及YD/T4598.3-2023《面向云计算的零信任体系第3部分：安全访问服务边缘能力要求》，并于2024年4月1日正式施行。该标准由中国信通院牵头，易安联等多家相关企事业单位共同参与，汇集大量来自云用户、云厂商、安全厂商的专家建议与实践经验，齐聚行业智慧完成了标准的制定。YD/T4598.2-2023标准介绍《面向云计算的零信任体系第2部分：关键能力要求》从用户零信任访问场景和工作负载零信任访问两个场景展开：用户零信任访问场景主要侧重对南北向流
机器人是现在和未来最有发展前景的行业，这一点是毋庸置疑的。先看一段21年的视频：外置式L2级别自动驾驶辅助套件Openpilot深度体验分析 火热作为热门专业的从业人员，能够感受到行业的关注热度和实际热度之间的差异。原因有很多，此处只说一个，不满足“降本增效”。解析机器人本身需要购买，这也是成本。机器人餐厅的重点是餐厅而非机器人，饭菜价格是否实惠，口味是否好，才是核心要素。便宜不好吃，没人买，好吃不便宜，买的人不会多。机器人替代人工的前提是，总投入要比人工价格还要低才可以的。很多选用机器人的行业是，增本增效，肯定是不断发展向前的，但是速度肯定不快。还有些奇葩行业是增本降效，这种嘛，都是一地鸡毛
Today'sshare01背景订单用户状态，这个功能在很多模块像PS、QM、PM、FICO等都有广泛的应用。但是有不少项目或者顾问没有相应的、复杂一点的实战案例，或者没有通过这个功能跟MES系统去实现一个交互、控制的效果。本文章中作为外企汽配项目实战示例（该项目对订单用户状态使用的较为复杂一点），讲解的场景主要是SAP在与车间执行系统的状态交互中的应用，什么节点下是什么用户状态，系统达到哪些控制的效果。主要分为以下几部分1.项目实战案例分享-与MES系统用户状态交互业务逻辑介绍2.系统配置与应用3.BAPI应用02项目实战案例分享-与MES系统用户状态交互如图所示，在与MES系
时间过得很快，转眼之间，我们就送走了2023，迎来了2024。2023，我们通信行业究竟经历了什么?2024，又有哪些值得关注的看点?今天这篇文章，小枣君就和大家聊聊这个话题。通信行业的整体情况2023年，是疫情管控结束后的第一年。我们可以看到，各行各业似乎都憋了一股劲，想在这一年大干一场，弥补过去三年的损失。但事实上，疫情虽然结束，我们面临的形势，却更加复杂。因为各种各样的原因，我们的经济遇到了更大的困难和压力，复苏也没有想象中那么顺利。站在通信行业的角度来看，三年疫情带来的影响，其实并没有别的行业大。恰好相反，因为疫情，反而刺激了整个社会对信息和通信技术的需求，带来一波额外增长。疫情结束，
