业务需求网页html生成A4大小分页的pdf，翻遍了整个互联网发现没有很系统的整理与分析，甚至对jsPDF的解析也没有几篇。遇到过几次，用的比较多，完成代码编写后特此整理分析，自我记录。业务难点1.存在图片/组件/文字被分割的现象，即分页处理2.包括页头、页脚、上下安全间隔的情况3.富文本分页情况处理思路通过深度搜索优先遍历，从顶部遍历需要转换的HTML节点，并将节点分为三种情况进行处理（1.普通节点。2.需要进行分页处理并且内部可能包含也需要分页处理子节点的节点。3.需要进行分页内部不包含需要分页处理的节点，即深度搜索的终点节点），通过从高到低遍历维护一个分页数组pages，该数组记录每一页
我正在尝试在模板中包含同一文件夹中的另一个模板。为此，我只是在执行{%import'header.jinja2'%}。问题是我不断收到TemplateNotFound错误。我的模板文件夹看起来像+myProject|+--+templates|+--+arby||--header.jinja2||--footer.jinja2|+--base.jinja2|+--+bico|--header.jinja2|--footer.jinja2+--base.jinja2因此，当我渲染arby的“base.jinja2”时，我想包含“arby/header.jinja2”，而当我渲染bico的
目录GF1/WFV卫星简介与预处理流程：1.辐射定标：2.大气校正：3.正射/几何校正：4.配准：具体可参考链接5.拼接：GF1/WFV卫星简介与预处理流程： GF1/WFV卫星数据参数见下表1。传感器WFV由四台相机组成，分别为WFV1、WFV2、WFV3、WFV4。表1GF1/WFV多光谱16m分辨率卫星参数介绍GF1/WFV卫星参数多光谱谱段号谱段范围10.45～0.52μm20.52～0.59μm30.63～0.69μm40.77～0.89μm分辨率16m幅宽800km（四台相机组合）覆盖周期4天 其中，GF1/WFV卫星数据预处理流程参照下图1中多光谱影像。 辐射定标计算公式如
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目录1.H∞输出反馈控制1.1框架结构 1.2 广义系统1.3等价的LMI问题2.参考文献3.文献案例实现3.1二阶系统3.2H∞最优输出反馈控制器3.2.1程序3.1.2时域和频域分析3.3H∞次优输出反馈控制器3.3.1程序3.3.2 时域和频域分析3.4最优与次优控制器对比1.H∞输出反馈控制1.1框架结构 H∞输出反馈控制框架 1.2 广义系统1.3等价的LMI问题minγH∞最优输出反馈可以用LMIToolBox中的mincx求解器求解，也可以用MATLAB封装函数hinflmi(本文选择)或hinfric实现，其中hinflmi和hinfric使用格式及案例分析也可以查看往期文章
经常听到有朋友说，学习编程是一件非常枯燥无味的事情。其实，大家有没有认真想过，可能是我们的学习方法不对？比方说，你有没有想过，可以通过打游戏来学编程？今天我想跟大家分享几个Python小游戏，教你如何通过边打游戏边学编程！1、吃金币源码分享：importosimportcfgimportsysimportpygameimportrandomfrommodulesimport*'''游戏初始化'''definitGame():#初始化pygame,设置展示窗口pygame.init()screen=pygame.display.set_mode(cfg.SCREENSIZE)pygame.dis
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指示：现在您可以在计算机本地运行ChatGPT和LLaMA-2。Meta刚刚发布了这个拥有700亿参数的模型，比任何其他Open模型都要好，甚至击败了Falcon40B！为此，您需要打开终端，转到项目文件夹，然后gitclonellama.cpp项目$gitclonehttps://github.com/ggerganov/llama.cpp现在进入该文件夹并使用make构建项目：$cdllama.cpp$make然后您需要从Meta网站请求访问该模型，并接受使用它的条款和条件，速度非常快收到接受电子邮件后，安装git-lfs并将llama-2–13b-chat模型从HuggingFace下载
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