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你好，我是猫哥。这里每周分享优质的Python及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）首发于我的博客：https://pythoncat.top/posts/2023-07-01-weekly周刊的投稿通道已开放，请在Github项目中提交issue：https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly🦄文章&教程本地部署开源大模型的完整教程：LangChain+Streamlit+Llama(英)一篇步骤清晰的教程，它使用LangChain及Facebook开源的LLaMA大语言模型搭
关注前端生态发展，了解行业动向。下面先一起看下本期周刊 摘要 吧~奇舞推荐■■■ Hook革命！浅谈React新Hook的未来与思想作者阳羡曾写文章对React新Hookuse的设计理念和限制进行了深入分析，并提供了一个可能的实现来帮助读者更好地理解这一概念。本文更是推断，这个全新的Hook将引发一场颠覆性的Hook变革。 从VSCode源码中我看到的...本文作者是蚂蚁集团前端工程师亦池，VSCode作为一款高性能、扩展性良好的codeIDE，应该是大型复杂应用的典型代表了，又是开源的十分适合学习，本是想翻翻源码熏陶一下编程修养，细读了比较有特色的一些功能：依赖注入、自带生命周期管理的事件体
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。新闻投稿：contribute@livevideostack.com。AI艺术在北京798，展望人工智能与环境的未来本文很有意思的提出了个假设，通过人工智能和艺术家协作与实践产生环绕地球的叙事，去开启置身于AI时代与生态之中的想象。在这种协作中，如何重新想象我们共同生存的环境？如何通过这种协作对我们的生存环境甚至我们自身产生新的认识？如何去探讨二者共同的存在基础，真菌、地质、大气、天空、海洋······我们在这种共同生命体持续演化的模糊边界进行思考，在其间不断提出新的视角和问题，这正是盖娅与赛博格之间所创造的新的审美形式和想象空间。AlphaDev突破十年算
本周刊记录有趣好玩的独立产品设计开发相关内容，每周发布，往期内容同样精彩，感兴趣的伙伴可以点击订阅我的周刊。为保证每期都能收到，建议邮件订阅。欢迎通过Twitter 私信推荐或投稿。💻产品推荐1.转山-全自动事件日记这个APP是独立开发者@liseami1的作品，花了300天细致打磨上线！产品设计了非常多炫酷的动效小细节，是一个非常好看的日程规划记录统计APP。“转山“是一种盛行于西藏地区的庄严活动。信徒们围绕冈仁波齐，笃定地重复脚下的路线转山App正是构想于此，帮助你规划行为，记录每一次专注。有兴趣可以关注作者赵纯想的个人网站，现在是一名独立开发者，有开发自己的APP，写小说、代码和剧本，录
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开源项目推荐HelmfileHelmfile是一个开源工具，使用Helmcharts简化复杂应用程序的部署。它提供了一种声明性的方式来定义Kubernetes资源的期望状态，并管理Helmreleases的安装、升级和删除。KubeVPNKubeVPN是一个基于Kubernetes的开源VPN解决方案，它提供了一种简单的方式来部署和管理VPN服务器和客户端。连接到Kubernetes集群网络，你可以访问远程Kubernetes集群网络，远程Kubernetes集群服务也可以访问你的本地服务。此外，你可以在本地Docker容器上运行你的Kubernetespod，具有相同的环境、卷和网络。Tim
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你好，我是猫哥。这里每周分享优质的Python及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）由于公众号不支持外链，文中大量链接无法点击。可直达我的博客阅读（复制到浏览器中打开）：https://pythoncat.top/posts/2023-06-24-weekly🦄文章&教程Python3.13版本的计划(英)FasterCPython项目（即香农计划）有了关于3.13版本的最新计划，这次的性能目标是减少解释器50%的耗时。涵盖三项主要工作：第2层的优化器、启用子解释器（PEP-554）、内存管理。为什么Numpy并行性很重要？(
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的Python及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）首发于我的博客：https://pythoncat.top/posts/2023-06-24-weekly🦄文章&教程Python3.13版本的计划(英)FasterCPython项目（即香农计划）有了关于3.13版本的最新计划，这次的性能目标是减少解释器50%的耗时。涵盖三项主要工作：第2层的优化器、启用子解释器（PEP-554）、内存管理。为什么Numpy并行性很重要？(英)Numpy是作科学计算和数据分析的最重要的库之一，并行性是提升其性
