前段时间，英伟达CEO黄院士发出惊人言论：「都别学编程了，以后交给AI就行了，以后人人都是软件工程师。」当时还有很多人反对，说「AI永远不会取代程序员。」没想到，首个人工智能软件工程师Devin一发布，程序员的饭碗可能真要被AI端走了。在SWE-Bench基础测试中，无需人类协助，Devin就可以解决13.86%的问题。而目前的SOTA模型，在没有人类帮忙的情况下，只能完成1.96%的任务。仅从评测结果看，Devin解决真实世界软件问题的能力要远好于当前的GPT-4和Claude等模型。官方发的推特说，Devin不仅通过了一家业内领先的人工智能公司的面试，在自由职业平台Upwork上也能成功接

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如图所示，一个应用程序(Java)引用了两个第三方包jar(packageA和packageB)，它们分别引用了packageC-0.1和packageC-0.2。如果packageC-0.2与packageC-0.1兼容，它会很好地工作。但是有时packageA使用了packageC-0.2不支持的东西，Maven只能使用最新版本的jar。此问题也称为“JarHell”。在实践中重写包A或强制其开发人员将包C更新到0.2是很困难的。您是如何解决这些问题的？这种情况经常发生在大型公司。IhavetodeclarethatthisproblemismostlyoccurredinBIGc

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作者：DavidCarlisle，Elliptic政策与监管事务副总裁编译：JIN，TechubNews在过去的十年中，不法分子利用了多种技术来对加密货币资产进行⌜洗钱⌟。其中包括使用混币器、隐私币、不受监管的加密货币交易所、DeFi、NFT 以及利用以上的项目进行组合搭配，展现出不法分子在逃避监管上手段的精明与多样。与此同时，随着不法分子⌜洗钱⌟技术的不断迭代，政府与公司也在加强相关技术的研究，开发出了揭示这些非法活动的方法。在我最近出版的书《加密货币洗钱者：从暗网到DeFi及其之外的犯罪与加密货币》中，我描述了执法机构、监管机构和私营部门如何适应技术变革和犯罪策略的演变，取得了重要胜利，以

我有一个公司数据库。我的应用程序接收到按名称引用公司的数据，但该名称可能与数据库中的值不完全匹配。我需要将传入数据与其所指的公司相匹配。例如，我的数据库可能包含一家名为“A.B.Widgets&CoLtd.”的公司。而我的传入数据可能引用“ABWidgetsLimited”、“A.B.WidgetsandCo”或“ABWidgets”。公司名称(ABWidgets)中的一些词比其他词(Co、Ltd、Inc等)对于匹配更重要。避免错误匹配很重要。公司的数量足够少，我可以在内存中维护一张他们名字的map，即。我可以选择使用Java而不是SQL来找到正确的名称。在Java中你会怎么做？

自2021年以来，由企业内部人员造成的数据泄露、丢失和盗窃事件平均每月增加28%，85%的受访者预计这一趋势将在未来12个月持续。数据保护不足虽然99%的企业都有数据保护解决方案，但78%的网络安全领导者承认，他们的敏感数据仍然被泄露。由于当今的风险越来越多地由AI和GenAI、员工的工作方式以及云应用的激增推动，受访者表示，他们需要更多地了解发送到存储库的源代码(88%)、发送到个人云帐户的文件(87%)和CRM系统数据下载(90%)。今天，数据具有很高的便携性。AI和云技术正在引发新的商业尝试，支持员工连接、创建和协作，但这也使源代码等关键企业数据更容易泄露。今年，这项研究突显了AI带来的