当要散列的元素数量已知时，是否有可能拥有从字符串到整数的完美散列函数？我所说的完美哈希函数是指没有碰撞的机会。基本上我是从文件中读取多个表的签名(例如id、名称、地址)。不同的表可能具有共同的属性(例如名称)，但位于不同的位置(即列)。我希望能够问类似这样的问题:table1["name"]是什么？或table2["name"].更新:我宁愿自己学习，也不愿使用已有的东西。 最佳答案 参见GNUgperf.GNUgperf是一个完美的散列函数生成器。对于给定的字符串列表，它以C或C++代码的形式生成哈希函数和哈希表，用于根据输入字符
许多消息来源说open-addressing，llvm::StringMap中使用的散列冲突处理方法不稳定。据说当负载系数很高(这是可以想象的)时，开放寻址不如链接。但是如果负载因子低，开放寻址会造成巨大的内存浪费，因为我必须在内存中分配Bucket_number*sizeof(Record)字节，即使大多数桶都没有记录。所以我的问题是，LLVM选择开放寻址而不是分离链的原因是什么？仅仅是因为缓存局部性带来的速度优势(记录本身存储在桶中)吗？谢谢:)编辑:C++11标准对std::unordered_set和std::unordered_map的要求暗示了链接方法，而不是开放寻址。为什
文章目录一、引入二、前缀和与哈希表的结合三、例题3.1和为K的子数组3.2统计「优美子数组」3.3路径总和III四、总结一、引入关于前缀和和哈希这两个概念大家都不陌生，在之前的文章中也有过介绍：前缀和与差分算法详解而哈希表最经典的一题莫过于两数之和题目链接题目描述：给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例1：输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums
我想实现Symbol之类的就像ruby一样。为此，我创建了一个用户定义的文字，它返回一个std::hash的std::basic_string相应的。代码很棒，但正如我所读somewhere哈希函数在同一程序的多次执行中可能不一致。此外，我想在编译时进行此计算，这是1)std::hash不支持的和2)如果std::hash会破坏代码返回值变化。所以我写了下面的实现，基于java.lang.String.hashCode实现。typedefsize_tsymbol;templateconstexprsize_tconstant_hash(constCharT*p,size_th=0)no
我想使用boost::unordered_map,其中key是std::set.由于一组整数不是内置类型，我假设我必须提供我自己的散列函数(或者，更确切地说，我正在考虑使用boost'shash_range)。但是，现在我尝试像这样初始化散列映射，既不提供散列函数也不提供相等谓词——而且gcc没有提示。这里发生了什么？boost是否足够聪明，可以自行散列所有STL容器？这会比我使用自定义哈希函数慢吗？使用boost::hash_range怎么样？？提前致谢。 最佳答案 根据theBoostdocumentation:thedefau
许多脚本语言(Python/PHP/等...)包含允许您使用Blowfish作为密码单向散列的功能(有时通过扩展)。我正在尝试为C++找到类似的实现，但我遇到的一切都是加密/解密解决方案。有人可以推荐一个提供相同功能的C++库吗？ 最佳答案 在jbcrypt有一个java版本.在openbsd.org有一篇关于bcrypt的论文和microsoft.您可以在http://www.openbsd.org/cgi-bin/cvsweb/src/lib/libc/crypt/找到bcrypt的源代码更多信息请访问http://www.op
我的插入函数已经正确处理了冲突，但我希望能够计算每种不同散列方式(链接、线性探测和二次探测)中的冲突次数。我该怎么做呢？到目前为止这是我的代码:#include#include#include#include#include#include#include"Chaining.h"#include"QuadraticProbing.h"#include"LinearProbing.h"usingnamespacestd;intmain(){intcollision_count=0;floatdiff=0.0;clock_ttStart,tStop;stringITEM_NOT_FOUND
我正在尝试确定map的key类型。但问题是我要的key会由一对2的数字生成。有什么好的函数可以为(0,1),(2,3),(4,2)(0,2)等对生成这样的key吗？ 最佳答案 选择N元数值系统，其中N是成对数字的最大可能值。像这样:hash(a,b)=a+b*N然后a=hash(a,b)%Nb=hash(a,b)/N这将保证对于每一对(a,b)都有其自己唯一的散列(a,b)。同样的事情也发生在十进制数字上:想象从0(我们将它们写为00、01、02，...)到99的所有数字都是你的对ab。然后，hash(a,b)=a*10+b，反之亦
算法沉淀——哈希算法01.两数之和02.判定是否互为字符重排03.存在重复元素04.存在重复元素II05.字母异位词分组哈希算法（HashAlgorithm）是一种将任意长度的输入（也称为消息）映射为固定长度的输出的算法。这个输出通常称为哈希值或摘要。哈希算法的主要目的是快速、高效地检索数据，因为哈希值可以用作数据的唯一标识。哈希算法的特点包括：固定输出长度：无论输入的数据大小如何，哈希算法都会生成固定长度的哈希值。快速计算：对于给定的输入，哈希算法应该迅速生成相应的哈希值。不可逆性：从哈希值不能逆向推导出原始输入的内容。即使输入的数据发生微小变化，生成的哈希值也应该是大不相同的。雪崩效应：输
这里写目录标题一、217.存在重复元素二、219.存在重复元素II三、242.有效的字母异位词四、268.丢失的数字五、290.单词规律六、349.两个数组的交集七、350.两个数组的交集II一、217.存在重复元素简单给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次，返回true；如果数组中每个元素互不相同，返回false。示例1：输入：nums=[1,2,3,1]输出：true示例2：输入：nums=[1,2,3,4]输出：false示例3：输入：nums=[1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]输出：truedeffunc217(nums):returnlen(set(nums
