🎉🎉欢迎光临🎉🎉🏅我是苏泽，一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀🌟特别推荐给大家我的最新专栏《Spring狂野之旅：底层原理高级进阶》🚀本专栏纯属为爱发电永久免费！！！这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦👇👇努力的苏泽http://suzee.blog.csdn.net/大家好这里还是苏泽，关于我的Spring狂野之旅已经出了5期，基本都是从Spring的底层源码去读它，不仅能学会使用方法又能理解其工作机制以及原理，我认为这是非常美妙的一件事，这几期反响都还行，于是这一章专门出一期运用前面所讲过的知识 自己从0开始搭建一个后台程序 能够对接市面上绝大多数的ai对话api（不同公司的具
目录1、实战问题2、fingerprintprocessor实现去重2.1.1fingerprintprocessor定义2.1.2fingerprintprocessor产生背景2.1.3fingerprintprocessor用途2.1.4fingerprintprocessor使用详解3、关于fingerprint，还有分词器3.1fingerprint分词器使用场景示例3.2 使用Fingerprint分析器详解3.3Fingerprint分析器工作原理4、fingerprint那么多，如何选型？1、实战问题老师有个问题想请教一下，我们项目中有个需求是查询出数据集根据某个字段去重后的全
在Redis中实现分布式锁是一个常见的需求，可以通过使用Redlock算法来防止死锁。Redlock算法是一种基于多个独立Redis实例的分布式锁实现方案，它通过协调多个Redis实例之间的锁竞争来确保分布式环境下的可靠性。下面将详细介绍如何在Redis中实现分布式锁以及如何使用Redlock算法来防止死锁。1.Redis分布式锁的基本实现在Redis中实现分布式锁通常使用SETNX（SETifNoteXists）命令来尝试获取锁，使用DEL命令释放锁。具体实现步骤如下：使用SETNX命令尝试获取锁：在Redis中设置一个键值对，键为锁的名称，值为唯一标识符（如UUID）或当前时间戳，同时设置
Spring事务传播机制一、何为Spring传播机制：Spring事务的传播机制就是，事务如何在方法的调用如何传播。二、使用传播机制的时候的关键点：使用声明式的事务时，调用方法和被调用方法不能在同一个类。比如同在一个service方法中，这样是不会生效的。Spring的事务分为编程式和声明式的注解，我们一般使用声明方式的注解，利用@Transactional注解标记需要使用事务的类，Spring会利用AOP为我们在方法执行前启动事务，接受后提交和关闭事务。而AOP是基于动态代理的实现，生成代理对象，调用代理对象实现事务，而在同一个类中的调用，就会在这个类的对象调用this.method(),没
目录一、架构及组件介绍1.1Hive整体架构1.2Hive组件1.3 Hive数据模型（DataModel）1.3.1 Databases1.3.2Tables1.3.3Partitions1.3.4 Buckets二、Hive读写文件机制2.1SerDe作用2.2 Hive读写文件流程2.2.1读取文件的过程2.2.2写入文件的过程2.3SerDe相关语法2.3.1 LazySimpleSerDe分隔符指定2.3.2默认分隔符2.4Hive数据存储路径2.4.1默认存储路径2.4.2指定存储路径一、架构及组件介绍1.1Hive整体架构1.2Hive组件用户接口：ClientCLI：shell
RabbitMq消费与生产，消费失败重发机制，发送确认机制，消息发送结果回执1.RabbitMq集成springbootRabbitMq集成依赖RabbitMq配置RabbitMq生产者，队列，交换通道配置，消费者示例2.RabbitMq消息确认机制消息确认机制分自动确认，和手动确认3.消息重发机制消息重发配置消息重发如何触发4.延时消息队列5.接收返回结果队列尚未研究后续用到补充6.遇到的报错启动报错Channelshutdown:channelerror;protocolmethod:1.RabbitMq集成springbootRabbitMq集成依赖 这里spring-boo
我有一个http服务器，它有一个像这样的请求处理程序:boolhandleRequest(constRequestObject&request,ResponseRequest&response);我正在尝试编写一个包装器来提供这样的API:addRouteHandler(GET,"/foo/bar",handler);使用handler可以是:一个函数:boolhandleFooBarRequest(constRequestObject&request,ResponseRequest&response);现有对象的方法:FooResourceInstance+boolFooResour
在分布式系统中，Kafka是一种流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点。在Kafka中，消费者组是一组消费者的集合，它们共同消费一个topic的所有分区。在消费者组中，每个分区只能由一个消费者消费，这个消费者被称为leader，其他消费者被称为follower。在Kafka中，Rebalance是一个重要的概念，它用于在消费者组中分配分区。当有新的消费者加入消费者组，或者消费者组中的消费者出现故障时，Kafka会触发Rebalance操作，重新分配分区。Kafka的Rebalance机制如下：当有新的消费者加入消费者组，或者消费者组中的消费者出现故障时，Kafka会触发Rebalan
TCP/UDP报文格式及各种通信机制简介一、UDP报文二、TCP报文三、TCP通信机制1，确认应答机制2，超时重传机制3，滑动窗口及快重传机制4，流量控制5，拥塞控制及慢启动机制6，延迟应答7，捎带应答8，粘包问题一、UDP报文 UDP报文结构如下图所示： UDP报文中包含：（1） 16位源端口和目的端口，用于表示自己的端口号和将要发送的目的端口号。（2） 16位UDP长度，表示8字节报头和UDP数据的总长度，用于确定报文长度。（3） 16位校验和，用于在接收端对比校验，确定接收的UDP报文是否有错。（4） UDP数据信息。 UDP特点：（1） 无连接，UDP直接通过IP和端
前言:之前讲过一篇关于scrapy的重试机制的文章,那个是针对当时那哥们的代码讲的,但是,发现后面还是有很多问题;本章节就着scrapy的重试机制来讲一下!!!正文:首先,要清楚一个概念,在scrapy的中间件中,默认会有一个scrapy重试中间件;只要你在settings.py设置中写上:RETRY_TIMES=3那么他就会自动重试! 即使你想拦截,例如在负责控制ip的中间件中拦截他,根本拦截不下来(只有最后一次才会拦截!)那么这个retry_times是怎么进行运算的呢?q1:明明咱们设置的是3,怎么他重试了4次? 解释:第一次是原始请求,重试为0;接着每一次都会+1,当达到3次重试时(
