这是机器未来的第43篇文章原文首发地址：https://blog.csdn.net/RobotFutures/article/details/126493989文章目录1.概述2.四则运算2.1加法2.2减法2.3乘法2.4除法3.矩阵运算3.1np.dot函数3.2np.matmul函数3.3@运算符3.4转换为矩阵，再运算4.numpy的广播机制4.1举例14.2举例24.3举例34.4举例44.5举例55.总结1.概述本文总结了numpy常见的运算，四则运算与矩阵运算，以及它们的区别。同时描述了在形状不满足要求时，在特定情况下仍然可以运算的广播机制。2.四则运算四则运算即是小学时学过的+
ES是一个分布式框架，隐藏了复杂的处理机制，核心数据分片机制、集群发现、分片负载均衡请求路由。ES的高可用架构，总体如下图：说明：本文会以pdf格式持续更新，更多最新尼恩3高pdf笔记，请从下面的链接获取：语雀或者码云ES基本概念名词Cluster代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。Shards代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这
Dialog创建如下是Dialog类的构造函数，代码有缺省：Dialog(@UiContext@NonNullContextcontext,@StyleResintthemeResId,booleancreateContextThemeWrapper){//获取WindowManagermWindowManager=(WindowManager)context.getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE);finalWindoww=newPhoneWindow(mContext);mWindow=w;//将新创建Dialog的window关联到Activit
启动过程把小程序的代码包下载到本地解析app.json全局配置文件执行app.js小程序入口文件，调用App()创建小程序的实例渲染小程序首页小程序启动完成页面渲染过程加载解析页面的.json配置文件加载页面.wxml模板和.scss样式执行页面的.ts文件，调用Page()创建页面实例页面渲染完成
MyBatis的缓存机制属于本地缓存，适用于单机系统，它的作用是减少数据库的查询次数，提高系统性能。MyBaits中包含两级本地缓存：一级缓存：SqlSession级别的，是MyBatis自带的缓存功能，默认开启，并且无法关闭，因此当有两个SqlSession访问相同的SQL时，一级缓存也不会生效，需要查询两次数据库。二级缓存：Mapper级别的，只要是同一个Mapper，无论使用多少个SqlSession来操作，数据都是共享的，多个不同的SqlSession可以共用二级缓存，MyBatis二级缓存默认是关闭的，需要使用时可手动开启，二级缓存也可以使用第三方的缓存，比如，使用Ehcache作为
介绍一下几个名词：容量：capacity，默认16。加载因子：loadFactor，默认是0.75阈值：threshold，默认12。threshold=capacitytloadFactor；当元素个数超过阈值时，就会触发扩容。什么时候需要扩容：HashMap数组中元素个数超过阈值，即触发扩容。例如：默认情况下，容量16，加载因子0.75，阈值12，当HashMap中的元素个数超过12，会把数组大小扩大为2容量=216=32，即容量变为原来的2倍，阈值=新容量加载因子=320.75=24。然后重新计算出每个元素在数组中的位置。JDK7扩容3.1默认无参构造函数：以默认容量、默认负载因子、默认
对结果进行排序操作的代价可能很高，因此可以通过避免排序或让参与排序的数据行更少来优化查询性能。当MySQL不能使用索引产生有序结果时，它必须对数据行进行排序。这有可能是在内存中进行也可能是在磁盘进行，但MySQL始终将这个过程称之为filesort，即便实际上并没有使用一个文件。如果用于排序的值可以一次性放入排序缓存中，MySQL可以在内存中使用快排算法进行排序。如果MySQL不能在内存中进行排序，则会在磁盘中按块逐块排序。它对每个块使用快排算法，然后在将这些排序好的块合并到结果中。有两个文件排序（filesort）算法：两次遍历（Twopasses，旧的算法）：读取ORDERBY指定列对应的
epoll机制一句话解释：epoll机制可以监听特定的fd，当fd收到内容时，发送事件回调。相比select和poll机制，效率更高。epollAPIepoll_create(intsize)参数：size：表示最多可以监听多少个fd，新版本已弃用。返回值：epoll实例的fd>=0成功失败作用：初始化epoll机制，调用API后，操作系统内核会产生一个eventpoll实例，并返回一个fd，这个fd就是epoll实例的句柄。epoll_ctl(intepfd,intop,intfd,structepoll_event*event)参数：epfd:方法1中创建的epoll实例的fdop：操作指
今天来分享一道比较好的面试题，“Redis中RDB和AOF两种持久化机制的原理的优缺点？”对于这个问题，我们一起看看考察点和比较好的回答吧！考察点现在的企业级开发中Redis的应用非常广泛，在面试中Redis几乎是必问的，因此除了Redis的基础知识之外，还要学习和了解一些经典和难点的题目！那么这个问题就是面试官想考察我们是不是平日里善于积累，仔细思考这方面的知识，同时想看看我们是不是具有这方面的能力！回答 关于这个问题，我从以下几点来回答：(1)Redis是一个基于Key-Value结构的内存数据库，在服务器重启的时候会丢失内存数据，所以为了避免Redis故障或者重启等因素导致数据丢失的问
数据库的缓存--通过将数据库中的数据或结果集保存在内存或其他快速访问的介质中，能够加快查询响应，减少对磁盘或远程服务器的访问，降低资源消耗。根据缓存的位置、内容、粒度、更新方式等不同，数据库缓存技术有多种类型和策略。常用的以下10种：1、BufferPool：数据页缓存--将频繁访问的数据页缓存在内存中的技术，可以提高查询性能和减少磁盘I/O。数据页是数据库中存储数据的最小单位，通常为4KB或8KB。当查询需要访问某个数据页时，数据库会先检查该数据页是否已经在BufferPool中，如果是，则直接从内存中读取，如果不是，则从磁盘中读取并放入BufferPool中。BufferPool的大小可以
