我们正在使用带有MariaDB数据库的Springboot应用程序。我们从不同的服务获取数据并存储在我们的数据库中。在调用其他服务时，我们需要从数据库中获取数据(基于映射)并调用该服务。因此，为了避免数据库命中，我们希望将所有映射数据缓存在缓存中，并使用它来检索数据和调用服务API。所以我们的问题是——在数据库中创建数据时将数据添加到缓存中(最多可以添加数百万条记录)，并在其中一个列值的状态为“xyz”(例如)或基于驱逐时从缓存中删除政策。我们应该使用Hazelcast/ehCache还是Redis/Couchbase的内存缓存？请提出建议。谢谢 最佳答案
我正在尝试设计创建一个基于云的系统(IaaS)，该系统将从传感器(与水污染相关的事件)收集数据，并根据特定事件决定处理特定传感器的数据。数据特征是:1.对于每个传感器，数据每两天发送一次(每月最多6次)2.每个传感器读数包含大约5000个事件，这些事件封装在发送到服务器的50-100条消息中(这样的“session”大约需要20分钟，每5秒发送一次消息)3.我正在构建每秒处理30,000条消息的系统。4.数据的处理不应该是实时的，“session”结束后我有大约10分钟的时间来处理。5.90%的session没有意思，做完就可以扔掉。其他10%的事件或事件封装在消息中，根据它们我需要决
您好，我是Redis的新手|目前面临一个问题。我的问题是“我不知道哪种方式性能更好”方式#1:将所有数据缓存到Redis然后查询到它(我不知道是否可以查询到Redis？如果可能如何？)例如在下表中将所有数据缓存到单个键(通过这种方式在我的表中我们有1个键)然后查询具有相同城市的用户。方式#2:将具有相同城市的所有用户缓存在单独的键中(通过这种方式在我的表中我们有4个键)，然后分别获取每个键。 最佳答案 在单独的Key中缓存具有相同城市的所有用户-Redis方式。快速插入，快速获取大量内存消耗或一些数据冗余的成本。一般来说，您不能遵循
我正在使用星号11.3.0，并且正在使用默认的MOH，随机播放。a。）有没有办法知道名称MOH文件Asterisk当前在任何时间点都播放？b。）我的目标是将文件名存储到我的CDR的字符串变量中，例如FileNames=File1-File2-File2-File3。我的CDR表应该有一个字段：“文件名”看答案完全没有办法做到这一点，但是可能会通过AMI/星号事件捕获事件。Starthold活动将附上上课。
我正在使用MongoDB和Ruby。我注意到有不同的DSL:s。与MongoDB客户端(mongo)一起使用的JavascriptDSL:showdbsusemy_dbdb.person.find({first_name:"Syd"})与MongoDB的Ruby驱动程序一起使用的RubyDSL:connection=Mongo::Connection.newconnection.database_names.each{|name|putsname}connection.database_info.each{|info|putsinfo.inspect}person.find({"hel
对于每个帐户，我有数百万个数据项(分析日志中的行)，每个都有20-50个数字属性(它们也可以为空)。我需要向他们展示主要涉及查询的统计数据，例如SELECTSUM(f1),f2,f3WHEREf4>f5GROUPBYf2,f3。聚合函数有时比SUM()更复杂，而GROUPBY有时涉及简单的函数，如ROUND()。问题在于此类查询是在用户界面中构建的，并且可以在这些属性的任意组合上运行(尽管当然有一些流行的组合)。一旦进入数据库，数据很可能不会被修改，只会被读取。应该可以轻松地添加/删除属性——在数据库方面不一定是实时的，但它不应该像MySQL那样需要完整的表block。哪种SQL或No
大家都知道老三是做跨境业务的，在跨境业务中，可能第三方的服务器分布在世界的各个角落，所以请求三方接口的时候，难免会遇到一些网络问题，这时候需要加入重试机制了，这期就给大家分享几个接口重试的写法。重试机制实现8种重试机制实现1.循环重试这是最简单也最直接的一种方式。在请求接口的代码块中加入循环，如果请求失败则继续请求，直到请求成功或达到最大重试次数。示例代码：intretryTimes=3;for(inti=0;i这段简单的示例代码里，直接用了一个for循环来进行重试，最大重试次数设置为3次。同时在发生异常的时候，为了避免频繁请求，使用Thread.sleep()加一个适当的延迟。2.使用递归结
我想知道您是否可以告诉我在我的场景中应该使用哪种NoSQL数据库或技术/工具。我们正在考虑用开源技术替换我们基于SQLServer分析服务的OLAP多维数据集，因为数据变得太大而无法管理，查询返回的时间也太长。我们遵循了书中的每条规则来分片数据，通过使用聚合和分区等优化多维数据集的设计，但我们的一些非重复计数查询仍然需要1-2分钟:(我们的事实表的数据大小大约是250GB。并且有10-12个维度以星型模式连接。因此，我们决定尝试使用Hadoop/HBase/NoSQL数据库等开源技术，看看它们是否可以通过最少的设置和入门来解决我们的OLAP场景。我们对新技术的主要要求是对于非重复计数查
这个问题在这里已经有了答案:HowareMongoDB'sObjectIdsgenerated?(6个答案)关闭8年前。MongoDB对每个文档_id使用哪种算法？我找不到任何关于它的文档。它是某种uuid吗？
Whenusing.NET6,comparedifferentmainstreamthird-partyloggingpackages,andgivesuggestionsonwhichtouseincertainscenarios.With.NET6,thereareseveralmainstreamthird-partyloggingpackagesavailablethatofferadvancedfeaturesandintegrations.Herearesomepopularoptionsalongwiththeirkeyfeaturesandsuggestedscenariosf
