我是hadoopyarn的新手，希望reducers在完成所有映射之前开始实际的缩减过程。我试图找出调用reducer但找不到的类。任何人都可以在这方面帮助我吗？ 最佳答案 在所有映射器完成之前，reducer只能开始收集映射器的输出。这称为shuffle阶段。但是，它们无法启动sorting和reduce阶段，因为它们需要在开始工作之前拥有ALLmap输出记录在他们。原因很简单:想象一下wordcount示例，您想要计算一个词的出现频率。在reduce阶段，如果您在获取所有映射器的输出(即一些计数是缺少这个词)，那么，你可能会给出

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion我开发了一个GPS应用程序，其中所有设备(在路上移动)每30秒将其坐标发送到服务器。现在我必须计算这些设备之间的距离，所以如果任何设备进入另一个设备的范围内，那么两个设备都会收到通知。我知道如何计算两个坐标之间的距离(感谢Google)，但我不确定如何实现它；如果我们有100万台设备同时向服务器发送数据，那么服务器需要每30秒执行100万*(100万-1)次距离计算。请告诉我如何实现它。我是否需要使用Ha

我正在研究Hadoop，看看它的哪些产品适合我们对大型数据集(每组数十亿条记录)进行快速查询的需求查询将针对芯片测序数据执行。每条记录是文件中的一行。为了清楚起见，下面显示了数据集中的示例记录。一行(记录)看起来像:1-1-174-418TGTGTCCCTTTGTAATGAATCACTATCU20014***103570835***F..23G24C突出显示的字段称为“匹配位置”，我们感兴趣的查询是此“匹配位置”的特定范围内的序列#。例如，范围可以是“匹配位置”>200和“匹配位置”+36对于完成任务我应该从Hadoop产品入手有什么建议吗？HBase、Pig、Hive，还是……？

在Hadoop数据的洗牌阶段，映射数据在集群的节点之间传输根据reducer的分区。Hadoop使用什么协议(protocol)在reduce阶段跨节点执行数据洗牌？ 最佳答案 我第一次真的笑了，但是整个洗牌和合并是由一个HTTPServlet完成的。您可以在匿名类MapOutputServlet的Tasktrackers源代码中看到这一点。它获取带有任务和作业ID的HTTP请求，然后它将传输传入的输入流进入磁盘上的本地文件系统。 关于Hadoopshuffle使用哪种协议(protoc

我知道在yarn集群上运行spark应用程序时有两种模式。在yarn-cluster模式下，驱动程序在ApplicationMaster中运行(在YARN集群内)。在yarn-client模式下，运行在提交作业的client节点我想知道使用一种模式相对于另一种模式有哪些优势？什么情况下应该使用哪种模式。 最佳答案 有两种部署模式可用于在YARN上启动Spark应用程序。Yarn-cluster:Spark驱动程序作为YARNApplicationMaster在Hadoop集群中运行，并在YARN容器中启动Spark执行器。这使得Sp

在我的应用程序中，我需要使用年份作为键值。我认为Text更适合key，因为我们通常按年份对特定度量进行分组，而IntWritable用于我们求和或平均的值。但我也认为我们可以使用IntWritable作为年份的类型，因为我们可以将年份表示为int，没有什么可以阻止它，对吗？我想了解哪个更适合一年作为关键-是Text还是IntWritable？ 最佳答案 两者都适用，但在效率方面存在重要差异。首先，如果您的记录数量“较少”，那么我将要讨论的内容可能微不足道，不值得担心。但是，如果您计划处理TB的数据，那么节省的周期可能加起来长达几分钟

我了解YARN上Spark应用程序的客户端模式和集群模式之间的主要区别。主要区别包括驱动程序在哪里运行-clinet模式下的本地，集群模式下的ApplicationMasterClientrunningduration-在clinet模式下，client需要运行整个持续时间，在集群模式下，客户端不需要运行，因为AM会处理它交互使用-sparkshell和pyspark。集群模式不太适合这些要求驱动在客户端运行安排工作-在客户端模式下，客户端通过直接与容器通信来安排工作。在集群模式下，A通过直接与容器通信来调度工作两种情况的相似之处谁处理来自YARN的执行器请求-应用主管谁启动执行程序进

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭2年前。Improvethisquestion我最近用java编写了几个map/reduce程序。但是我也知道像php这样的脚本语言也是可以的。但是，大多数人都推荐java或python。我目前在php工作。所以我想知道哪种语言更适合map/reduce程序开发？用于map/reduce实现的php的一个主要缺点是，它不是多线程的。此外，hadoop具有广泛的类、接口(interface)和方法框架，专门用java编写，而php程序无

我正在用PHP实现一个图片上传系统，需要以下内容:有类别允许用户评论图片允许对图像进行评级为此，我想到了两种方法:1。实现文件夹分类每个类别都有自己的文件夹，PHP将通过这些文件夹检测类别。优点结构化的外观，易于定位的图片。使用nativePHP函数来操作和收集有关文件夹和文件的信息缺点多重分类很痛苦需要在数据库中保存完整路径2。实现数据库分类数据库中的每张图片都会有一个catID(或多个catID)，PHP会查询数据库获取图片优点轻松实现多类别只保存图片名称缺点看起来更乱需要经常查询数据库。你觉得哪个更好？还是我缺少第三种完全不同的方法？请注意，我不需要代码，我可以自己实现，我正在寻

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。friend，我有一些C++经验，现在开始我的J2EE之路(为了生存:)))。与此同时，我有一个冒险进入我自己的门户网站的计划。但由于在网络技术方面的经验很少，我需要从头开始。我对走哪条路有点困惑，我就在这里。PHP、Python或JSP，考虑到无论如何我必须在工作中学习J2EE。是否值得学习PHP或Python来开发我希望获得80-100K的门户网站每天