过去我将RGB图像(从物理模拟生成)保存为8位/channelPPM或PNG或JPEG。现在我想保留模拟输出的动态范围，这意味着保存浮点图像，然后将转换为8位/channel作为后处理步骤(因此我可以调整转换为8位无需再次运行冗长的模拟)。是否出现了“标准”浮点图像格式？良好的免费支持库/查看器/操作工具，最好在Debian中提供，将是一个奖励。 最佳答案 您是否查看过RadianceRGBE(.hdr)和OpenEXR(.exr)。RGBE有一些sourcecodehere.NVIDIA和ATI都在其显卡中支持EXR数据。有来自O
我不是指外部工具。我想到了架构模式、语言结构、习惯。我最感兴趣的是C++ 最佳答案 自动化单元测试。 关于c++-哪种编程技术最能帮助您在错误投入生产之前避免或解决错误，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1321467/
虽然string应该用于处理字符串，但我想知道在处理数据block时应该在C++中使用什么结构。我问这个是因为使用一个参数而不是传递char*data和size_tsize(或自定义结构)会更好。 最佳答案 std::vector或者，最好是，std::vector(在C++11中，uint8_t可以在中找到。较旧的编译器，但不是MSVC，可能具有C99header。如果您的数据是16位单元的序列，请使用uint16_t等)如果在编译时数据block的大小是已知的，std::array是适当的；它比vector浪费更少的空间.
在准备一个库(我们称之为libfoo)时，我发现自己面临以下两难境地:我是否将其编写为带有C包装器的C++库:namespaceFoo{classBar{...};}/*SeparateCheader.#ifdef__cplusplusomittedforbrevity.*/extern"C"{typedefvoid*FooBar;FooBar*foo_bar_new(){returnnewFoo::Bar;}voidfoo_bar_delete(FooBar*bar){deletebar;}}或者将其编写为带有C++包装器的C库更好:/*foo/bar.h.Again,#ifdef_
我问这个问题是为了确定哪种内存分配算法可以为性能关键的应用程序(如游戏引擎或嵌入式应用程序)提供更好的结果。结果实际上取决于内存碎片的百分比和内存请求的时间确定性。教科书中有几种算法(例如Buddy内存分配)，但也有其他算法，例如TLSF。因此，关于可用的内存分配算法，哪一种是最快的并且导致更少的碎片。顺便说一句，垃圾收集器不应该包括在内。另外请注意，这个问题不是关于分析的，它只是为了找出满足给定要求的最佳算法。 最佳答案 Italldependsontheapplication.例如，可以在特定时刻清除与特定请求相关的所有内存的服
在维基百科的Mandelbrotset页面上有非常漂亮的Mandelbrot集生成图像。我也刚刚实现了自己的Mandelbrot算法。鉴于n是用于计算每个像素的迭代次数，我将它们从黑色到绿色再到白色的颜色非常简单(使用C++和Qt5.0):QColormapping(Qt::white);if(n0.5){//Closetothemandelbrotsetthecolorchangesfromgreentowhitemapping.setRgbF(color,1.f,color);}else{//Farawayitchangesfromblacktogreenmapping.setRg
Asitcurrentlystands,thisquestionisnotagoodfitforourQ&Aformat.Weexpectanswerstobesupportedbyfacts,references,orexpertise,butthisquestionwilllikelysolicitdebate,arguments,polling,orextendeddiscussion.Ifyoufeelthatthisquestioncanbeimprovedandpossiblyreopened,visitthehelpcenter提供指导。已关闭8年。到目前为止，我对服务器
当我使用mongoose时，我发现了两种在nodejs中创建新文档的方法。第一:varinstance=newMyModel();instance.key='hello';instance.save(function(err){//});第二MyModel.create({key:'hello'},function(err){//});有什么不同吗？ 最佳答案 是的，主要区别在于能够在保存之前进行计算，或者作为对构建新模型时出现的信息的react。最常见的示例是在尝试保存模型之前确保模型有效。其他一些示例可能是在保存之前创建任何缺失
我们的开发人员了解这些语言-Ruby、Python、.Net或Java。我们正在开发一个主要处理XML文档的应用程序。大部分工作是将预定义的XML文件转换为数据库表，通过数据库提供XML文档之间的映射，从数据库创建报告等。哪种语言最容易和最快使用？(这是一个网络应用程序) 最佳答案 为此的动态语言规则。为什么？映射易于编码和更改。您不必重新编译和重建。确实，只要稍微聪明一点，您就可以将“XMLXPATHtoaTag->DBtable-field”映射作为主应用程序导入的不相交的Python代码块。Python代码块是您的配置文件。它
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭9年前。考虑以下要求:必须在Windows上受支持。最好也适用于其他平台。必须支持多线程。我的意思是引擎可以在多个线程中并行工作。可读性很重要。许可证必须与闭源项目兼容。我喜欢Python的可读性。我也比其他脚本语言有更多的Python经验。但是CPython不是多线程的，IronPython需要托管CLR和兼容的语言(C++/CLI或C#)。
