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业绩大幅上扬 AR/VR营收喜人,飞天云动的商业模式有何竞争力?

 VR无疑是近年来大热的商业概念之一,被认为是通往元宇宙的“钥匙”,但是在过去的一年,关于VR“凉了”的言论甚嚣尘上,不少报道指出VR产业存在内容短板、场景不足等诸多痛点,市场似乎正在对VR失去兴趣。不过,北京飞天云动科技有限公司(下称“飞天云动”,06610.HK)发布的2022全年财报,大大提振了市场信心。3月20日,飞天云动发布截至2022年12月31日止的年度业绩公告。报告显示,2022年公司收入录得新高,为人民币10.66亿元,同比增长79.1%。财报将该增长主要归因于AR/VR营销服务及AR/VR内容业务产生的收入增加。飞天云动为VR产业注入一剂强心剂,不过市场也在叩问,AR/VR

2023年的数字化转型路线图:商业成功的战略

即使人们没有从事数字化转型的相关工作,也可能会听到其他人都在谈论数字化转型。在新冠疫情的推动下,全球经济不稳定性加剧,数字化转型的实施在短短几个月内加快了3至7年。数字化转型是企业利用技术从根本上改变运营方式并向客户交付价值的过程。在2023年,企业为其数字化转型工作制定清晰的路线图比以往任何时候都更重要。以下将探讨一些有关数字化转型的关键策略。1、利用技术实现个性化体验数字化转型成功最重要的策略之一就是把最终的焦点放在客户身上。首先要了解客户的需求和偏好,然后使用技术在所有接触点上提供个性化和无缝的体验。通过利用客户数据和分析,企业可以更深入地了解客户,并创建满足客户特定需求的个性化体验。数

2023年的数字化转型路线图:商业成功的战略

即使人们没有从事数字化转型的相关工作,也可能会听到其他人都在谈论数字化转型。在新冠疫情的推动下,全球经济不稳定性加剧,数字化转型的实施在短短几个月内加快了3至7年。数字化转型是企业利用技术从根本上改变运营方式并向客户交付价值的过程。在2023年,企业为其数字化转型工作制定清晰的路线图比以往任何时候都更重要。以下将探讨一些有关数字化转型的关键策略。1、利用技术实现个性化体验数字化转型成功最重要的策略之一就是把最终的焦点放在客户身上。首先要了解客户的需求和偏好,然后使用技术在所有接触点上提供个性化和无缝的体验。通过利用客户数据和分析,企业可以更深入地了解客户,并创建满足客户特定需求的个性化体验。数

海外工具站 2022 复盘:商业认知篇

关于商业认知2022年复盘了过去几年的项目经历:很多项目商业都没开始就死了,能商业化闭环&能持续一段时间的一只手数量都没有。从2022年几个月陆续复盘中,收获了不少商业相关心得:心得:一定要选合适自己方向的项目以前我对战略、方向的思考是极少的,很容易陷入达克效应(邓宁-克鲁格效应)的愚昧山峰之巅。什么是战略呢?就是选择。选择,其最重要的就是不做什么,而不是做什么。决策做什么和不做什么,就需要基于你的方向。这里会有个疑问,到底方向是什么?怎么确定?个人方向的定义很简单:好方向=想做&能做&可做的交集想做:热爱(非讨厌)的能做:专业能力所在的可做:花时间能完成的我的十年方向就是:出海付费软件关于想

海外工具站 2022 复盘:商业认知篇

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PLG SaaS 产品 Figma 商业模式拆解

9月15日,Figma的CEODylanField发布消息:今天,Figma宣布接受Adobe的收购...Adobe以约200亿美元收购Figma,这也是Adobe该公司在其历史上的最大一笔收购。那是什么样的魔力,让Figma被Adobe收购呢?下面以定位(用户、产品、市场等)、PLG增长维度,进行进一步分析和拆解Figma。一、Figma是什么?Figma是由DylanField和EvanWallace于2012年创立的设计在线协同工具。Figma简化了数千家公司在设计过程中的协同流程,其团队规模在1200人左右,目前积累的400万用户包括设计师、开发工程师、产品经理等。正如Zoom为远程会

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罗强:腾讯新闻如何处理海量商业化数据?

导读:随着信息化时代的来临,信息呈现出爆炸式的增长。尤其是在移动互联网的推动下,每天大量信息涌入让人们应接不暇,腾讯新闻客户端的出现,就是以帮助用户寻找有用信息而出现。这时,面对海量的数据、繁多的业务,如何处理手中的数据,利用数据赋能是今天会议讨论的重点。今天的介绍会围绕下面三部分展开:背景介绍海量日志处理架构数据应用举例--01背景介绍首先介绍一下腾讯新闻的背景。团队目前承担腾讯新闻客户端,体育和新闻插件的创新业务的输入,广告和用户行为的数据采集、处理、计算和分析的工作。最大的特点就是数据多、业务广。数据庞大,业务应用多样,例如数据会被用于报表展示、算法模型的训练、产品决策等场景。--02海

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导读:随着信息化时代的来临,信息呈现出爆炸式的增长。尤其是在移动互联网的推动下,每天大量信息涌入让人们应接不暇,腾讯新闻客户端的出现,就是以帮助用户寻找有用信息而出现。这时,面对海量的数据、繁多的业务,如何处理手中的数据,利用数据赋能是今天会议讨论的重点。今天的介绍会围绕下面三部分展开:背景介绍海量日志处理架构数据应用举例--01背景介绍首先介绍一下腾讯新闻的背景。团队目前承担腾讯新闻客户端,体育和新闻插件的创新业务的输入,广告和用户行为的数据采集、处理、计算和分析的工作。最大的特点就是数据多、业务广。数据庞大,业务应用多样,例如数据会被用于报表展示、算法模型的训练、产品决策等场景。--02海

商业智能中的决策, 数据和数据处理方法

--人会说谎,但是数据不会声明个人原创,转载需注明来源https://www.cnblogs.com/milton/p/16296974.html数据和决策商业智能(BusinessIntelligence)是一个总称:包括数据的定义,生成,收集,存储和分析,以及最后的一环--决策.数据化是对信息进行收集,量化和存储.这个趋势将一切活动数字化可以电子化的活动:媒体,通信,交易,票据,音乐,娱乐等,信息化的变革直接取代了过去传统的工作方式无法电子化的活动:建筑,制造,运输,食品,医护,商超等,因为必须以物理形态交付,这些活动无法数字化,但是可以通过IOT将过程数字化,这方面现在有个流行名词叫数字