我已经使用alter命令删除了hive表中的所有分区altertableempdroppartition(hiredate>'0');删除分区后我仍然可以看到分区元数据。如何删除这个分区元数据？我可以为新分区使用同一张表吗？ 最佳答案 分区是在创建表时定义的。通过运行ALTERTABLE...DROPPARTITION...，您只是删除了匹配分区的数据和元数据，而不是表本身的分区。此时您最好的选择是重新创建没有分区的表。如果您尝试保存一些数据，请重命名当前表，创建新表(没有分区)，然后从旧表运行INSERT到新表。
在阅读《Hadoop:权威指南》这本书时，我遇到了这个page使用以下行:名称节点也知道给定文件的所有block所在的数据节点，但是，它不会持久存储block位置，因为此信息是在系统启动时从数据节点重建的。我很难理解这是如何工作的。比方说，我在复制因子为3的8节点集群上复制了一个1GB的文件。因此每个数据节点将有1个block，这些block将被复制到其他节点上，从而使每个节点上的block总数有效地达到3.现在namenode应该保留一个包含每个block位置的索引。但是根据文本，如果namenode不存储block位置持久，那么在集群关闭并重新启动后它们将如何重建。无法判断哪个bl
我在VirtualBox上安装了HDP2.6.1并正在尝试运行yum安装python-pip但是出现如下错误:http://dev2.hortonworks.com.s3.amazonaws.com/repo/dev/master/utils/repodata/repomd.xml:[Errno14]PYCURLERROR22-"TherequestedURLreturnederror:403Forbidden"Tryingothermirror.Toaddressthisissuepleaserefertothebelowknowledgebasearticlehttps://acc
如果我在具有特定分区列的表上运行下面的hive查询，我想确保hive不进行全表扫描，而只是从元数据本身找出结果。有什么方法可以启用它吗？Selectmax(partitioned_col)fromhive_table;现在，当我运行此查询时，它会启动mapreduce任务，我确信它会进行数据扫描，同时它可以很好地从元数据本身中找出值。 最佳答案 每次更改数据时计算表统计信息。ANALYZETABLEhive_tablePARTITION(partitioned_col)COMPUTESTATISTICSFORCOLUMNS;启用CB
我正在开发一个NRT解决方案，它要求我经常更新Impala表上的元数据。目前，此失效是在我的spark代码运行后完成的。我想通过直接从我的Spark代码执行此刷新/无效来加快速度。什么是最有效的方法？Oozie太慢了(30秒开销？不，谢谢)对(边缘)节点的SSH操作似乎是一个有效的解决方案，但感觉“hackish”我也没有看到从Spark中的Hive上下文执行此操作的方法。 最佳答案 REFRESH和INVALIDATEMETADATA命令特定于Impala。您必须连接到Impala守护进程才能运行它们——这会触发Impala特定元
我是ORC文件的新手。翻了很多博客，都没有搞清楚。请帮助并澄清以下问题。我可以从ORC文件中获取架构吗？我知道在Avro中，可以获取模式。它实际上如何提供模式演变？我知道可以添加几列。但是怎么做呢。我唯一知道的是，创建orc文件是通过将数据加载到以orc格式存储数据的hive表中。ORC文件索引如何工作？我所知道的是每个strip索引都会被维护。但是由于文件未排序，它如何帮助在strip列表中查找数据。它如何帮助在查找数据时跳过strip？是否为每一列维护索引。如果是，那么它不会消耗更多内存吗？列式格式的ORC文件如何适合Hive表，其中每列的值存储在一起。而配置单元表是按记录获取记录
正如在impala教程中讨论的那样，Impala使用Hive共享的Metastore。但已经提到，如果您使用配置单元在表上创建或执行某些版本，您应该执行INVALIDATEMETADATA或REFRESH命令以通知impala有关更改。所以我很困惑，我的问题是:如果元数据数据库是共享的，为什么impala需要执行INVALIDATEMETADATA或REFRESH？如果它是用于impala缓存元数据，为什么守护进程在发生缓存未命中时不更新缓存，而不需要手动刷新元数据？感谢任何帮助。 最佳答案 好的!让我们从您在评论中提出的问题开始，
如何将几十个小二进制文件作为元数据放入Parquet文件Map？小文件是平均100KB左右的文档、图片。我们已经将一些短字符串值放入parquet元信息映射中，但是对映射条目的数量、映射的总大小或单个映射值的大小是否有限制？如果有，有什么限制？也许我的目标不太可能违反限制？ 最佳答案 希望@Gerardo可以提供一些细节，但官方文档说元素大小没有限制:http://parquet.apache.org/documentation/latest/#types州TypesThetypessupportedbythefileformata
作为hadoop的初学者，我对命名空间和元数据这两个词感到困惑。这两者之间有什么关系吗？ 最佳答案 根据“Hadoop权威指南”——“NameNode管理文件系统命名空间。它维护文件系统树以及树中所有文件和目录的元数据。”本质上，Namespace就是一个容器。在此上下文中，它表示文件名分组或层次结构。元数据包含文件所有者、权限位、block位置、大小等内容。 关于hadoop-hdfs(namenode)中使用的命名空间和元数据的含义是什么，我们在StackOverflow上找到一个类
我们在服务器上创建缩略图，我正在寻找一种方法来保存该图像中的元数据(文本)。这可能吗？此时我们使用PHP并创建JPG图像。 最佳答案 你的问题同writingexifdatainphp.我的答案是:PEL(PHPExifLibrary).用于使用PHP读取和写入JPEG和TIFF图像中的Exifheader的库。ThePHPJPEGMetadataToolkit.允许读取、写入和显示以下JPEG元数据格式:EXIF2.2、XMP/RDF、IPTC-NAAIIM4.1等ExifToolbyperl.ExifTool非常棒。它基本上拥有
