在我的views.py中，我正在构建一个双元组列表，其中元组中的第二项是另一个列表，如下所示:[Product_Type_1,[product_1,product_2],Product_Type_2,[product_3,product_4]]在普通的旧Python中，我可以像这样迭代列表:forproduct_type,productsinlist:printproduct_typeforproductinproducts:printproduct我似乎无法在我的Django模板中做同样的事情:{%forproduct_type,productsinproduct_list%}pri
在我的views.py中，我正在构建一个双元组列表，其中元组中的第二项是另一个列表，如下所示:[Product_Type_1,[product_1,product_2],Product_Type_2,[product_3,product_4]]在普通的旧Python中，我可以像这样迭代列表:forproduct_type,productsinlist:printproduct_typeforproductinproducts:printproduct我似乎无法在我的Django模板中做同样的事情:{%forproduct_type,productsinproduct_list%}pri
给定以下函数:deffoo(a,b,c):pass如何获得传入参数的列表/元组/字典/等，无需自己构建结构？具体来说，我正在寻找Python版本的JavaScript的arguments关键字或PHP的func_get_args()方法。我不寻找的是使用*args或**kwargs的解决方案；我需要在函数定义中指定参数名称(以确保它们被传入)但在函数中我想以列表或字典样式的结构使用它们。 最佳答案 您可以使用locals()来获取函数中局部变量的字典，如下所示:deffoo(a,b,c):printlocals()>>>foo(1,
给定以下函数:deffoo(a,b,c):pass如何获得传入参数的列表/元组/字典/等，无需自己构建结构？具体来说，我正在寻找Python版本的JavaScript的arguments关键字或PHP的func_get_args()方法。我不寻找的是使用*args或**kwargs的解决方案；我需要在函数定义中指定参数名称(以确保它们被传入)但在函数中我想以列表或字典样式的结构使用它们。 最佳答案 您可以使用locals()来获取函数中局部变量的字典，如下所示:deffoo(a,b,c):printlocals()>>>foo(1,
如何使用列表推导从列表中构建2元组的元组。它相当于tup=()forelementinalist:tup=tup+((element.foo,element.bar),) 最佳答案 tup=tuple((element.foo,element.bar)forelementinalist)从技术上讲，它是generatorexpression.这就像一个列表推导式，但它是惰性求值的，不需要为中间列表分配内存。为了完整起见，列表推导式如下所示:tup=tuple([(element.foo,element.bar)forelementi
如何使用列表推导从列表中构建2元组的元组。它相当于tup=()forelementinalist:tup=tup+((element.foo,element.bar),) 最佳答案 tup=tuple((element.foo,element.bar)forelementinalist)从技术上讲，它是generatorexpression.这就像一个列表推导式，但它是惰性求值的，不需要为中间列表分配内存。为了完整起见，列表推导式如下所示:tup=tuple([(element.foo,element.bar)forelementi
今天，我看到一个没有抛出异常的语句。谁能解释一下它背后的理论？>>>x,y={'a':2,'b':5}>>>x'a'>>>y'b' 最佳答案 在Python中，每个iterable可以解包1:>>>x,y,z=[1,2,3]#Alist>>>x,y,z(1,2,3)>>>x,y,z=1,2,3#Atuple>>>x,y,z(1,2,3)>>>x,y,z={1:'a',2:'b',3:'c'}#Adictionary>>>x,y,z(1,2,3)>>>x,y,z=(aforain(1,2,3))#Agenerator>>>x,y,z(
今天，我看到一个没有抛出异常的语句。谁能解释一下它背后的理论？>>>x,y={'a':2,'b':5}>>>x'a'>>>y'b' 最佳答案 在Python中，每个iterable可以解包1:>>>x,y,z=[1,2,3]#Alist>>>x,y,z(1,2,3)>>>x,y,z=1,2,3#Atuple>>>x,y,z(1,2,3)>>>x,y,z={1:'a',2:'b',3:'c'}#Adictionary>>>x,y,z(1,2,3)>>>x,y,z=(aforain(1,2,3))#Agenerator>>>x,y,z(
我有一个像这样的元组列表data=[('r1','c1',avg11,stdev11),('r1','c2',avg12,stdev12),('r2','c1',avg21,stdev21),('r2','c2',avg22,stdev22)]我想将它们放入一个pandasDataFrame中，其中行由第一列命名，列由第二列命名。处理行名的方法似乎类似于pandas.DataFrame([x[1:]forxindata],index=[x[0]forxindata])但是如何处理列以获得2x2矩阵(前一组的输出是3x4)？有没有更智能的方法来处理行标签，而不是明确地忽略它们？编辑看来我
我有一个像这样的元组列表data=[('r1','c1',avg11,stdev11),('r1','c2',avg12,stdev12),('r2','c1',avg21,stdev21),('r2','c2',avg22,stdev22)]我想将它们放入一个pandasDataFrame中，其中行由第一列命名，列由第二列命名。处理行名的方法似乎类似于pandas.DataFrame([x[1:]forxindata],index=[x[0]forxindata])但是如何处理列以获得2x2矩阵(前一组的输出是3x4)？有没有更智能的方法来处理行标签，而不是明确地忽略它们？编辑看来我
