Redis-Day3实战篇-商户查询缓存什么是缓存添加Redis缓存业务流程项目实现练习-给店铺类型查询业务添加缓存缓存更新策略最佳实践方案案例-给查询商铺的缓存添加超时剔除和主动更新缓存穿透/雪崩/击穿缓存穿透概述项目实现-商铺查询缓存缓存雪崩缓存击穿概述互斥锁逻辑过期练习-缓存工具封装来源Gitee地址什么是缓存缓存(cache):数据交换的缓冲区,贮存数据的临时地方,一般读写性能较高作用:降低后端负载提高读写效率,降低响应时间成本:数据一致性成本代码维护成本运维成本添加Redis缓存业务流程项目实现publicResultqueryShopById(Longid){StringshopK
今天，人工智能技术的快速发展和广泛应用已经引起了大众的关注和兴趣，它不仅成为技术发展的核心驱动力，更是推动着社会生活的全方位变革。特别是作为AI重要分支的深度学习，通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的表征能力和卓越的性能，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用，无数领域因此受益。然而，AI大模型的研究和应用是一次复杂且困难的探索。其在训练方法、优化技术、计算资源、数据质量、安全性、伦理性等方面的挑战和难题需要人们去一一应对和破解。以上就是作者编写本书的初衷和目标：希望通过本书能为研究者
前言键鼠事件是指在计算机操作中，用户通过键盘和鼠标来与计算机进行交互的行为。常见的键鼠事件包括按下键盘上的键、移动鼠标、点击鼠标左键或右键等等。键鼠事件可以触发许多不同的操作，比如在文本编辑器中输入文字、在游戏中移动角色、在网页上点击链接等等。计算机操作系统和应用程序可以通过监听键鼠事件来响应用户的操作，并进行相应的处理。一、键鼠事件1.鼠标事件🦋1.1onHoveronHover是鼠标事件的一种，指的是鼠标悬停在某个元素上时触发的事件。当鼠标悬停在一个元素上时，可以通过onHover事件来执行一些特定的操作，比如显示提示信息、改变元素样式等。onHover(event:(isHover?:b
Postman除了前面介绍的一些功能，还有其他一些小功能在日常接口测试或许用得上。今天，我们就来盘点一下，如下所示：1.数据驱动 想要批量执行接口用例，我们一般会将对应的接口用例放在同一个Collection中，然后再通过Runner批量执行。这种方式适用于接口用例参数固定的情况下，但也存在另一个问题，如果每次运行时，接口参数都在变化，该如何操作了？ 认真看过前面文章的童鞋可能已经猜到，将变量参数化就可以了。但这种方式，存在也存在另外一个问题，就是需要每次将参数提前设置好，比如在Pre-requestScript中设置如下：pm.environment.set("username"
【清华社&机器之心】视频生成前沿研究与应用特别活动在视频生成即将迎来技术和应用大爆发之际，为了帮助企业和广大从业者掌握技术前沿，把握时代机遇，机器之心AI论坛就将国内的视频生成技术力量齐聚一堂，共同分享国内顶尖力量的技术突破和应用实践。论坛将于2024.01.20在北京举办，现场汇聚领域内专家和一线开发者，期待能为视频生成领域呈现一场高质量、高水平的线下交流活动。本次活动大咖云集，分享内容中的很多模型/工具都是首次对外进行技术拆解与分享。快来报名，抓住站在浪潮之巅的机会吧。了解国内视频生成的最新技术进展和应用实践，机器之心AI技术论坛将会是一次不错的机会。活动日程（直达链接：https://h
文章目录简介pom规则抽象规则Rule基础规则BasicRule事实类Facts：map条件接口动作接口四种规则定义方式注解方式RuleBuilder链式Mvel和Spel表达式Yml配置常用规则类DefaultRuleSpELRule（Spring的表达式注入）组合规则UnitRuleGroup规则引擎引擎接口引擎抽象类引擎类-DefaultRulesEngine规则引擎参数(决定规则之间是否互斥|中断|跳过等)实战场景1-恒打印规则description规则规则引擎：使用DefaultRulesEngine执行fire方法执行流程场景2-yml场景3简单if-else场景4-动态规则MVE
专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需：SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow专栏：http://t.csdnimg.cn/SOienLogback专栏：http://t.csdnimg.cn/UejSC量子计算：量子计算|解密著名量子算法Shor算法和Grover算法AI机器学习实战：AI机器学习实战|使用Python和scikit-learn库进行情感分析AI机器学习|基于librosa库和使用sci
鱼哥赠书活动第⑥期：《内网渗透实战攻略》如何阅读本书：本书章节介绍：本书大致目录：适合阅读对象：赠书抽奖规则:往期赠书福利：当今，网络系统面临着越来越严峻的安全挑战。在众多的安全挑战中，一种有组织、有特定目标、长时间持续的新型网络攻击日益猖獗，国际上常称之为APT（AdvancedPersistentThreat，高级持续性威胁）攻击。传统的渗透测试从外网发起攻击，并以攻破单台主机为目标。与之相比，APT攻击在技术上更加系统地实现了对目标内网主机的大批量控制，从而使业内对内网渗透技术的关注度提高到了一个空前的高度。为了更好地防范APT攻击，网络安全从业人员需要在原有的渗透测试技术的基础上，更加
目录1.快速回顾2.为可执行文件分配capabilities3.构建半特权环境4.容器与capabilitiesLinuxCapabilities基础概念与基本使用上一篇学习了LinuxCapabilities的基础知识和基本使用，因为后面需要学习Docker的逃逸，理解LinuxCapabilities是很必要的，本篇和大家一起学习一下进阶实战，这里的进阶实战、与前面的基础概念与基本应用都是龙哥总结好的，这篇内容我也是学习+总结这些实战例子本文将会继续研究Linuxcapabilities更高级的应用案例，并结合Docker和Kubernetes来加深理解。1.快速回顾如果你看过上一篇，那你
文章目录前言一.模型设计1.1硬件加速1.2模型部署二.模型深度和宽度的平衡2.1引入注意力机制2.1残差连接三.实战AI大模型【文末送书-15】3.1粉丝福利：文末推荐与福利免费包邮送书！前言随着人工智能领域的迅猛发展，大规模深度学习模型已经成为AI研究和应用的热门话题。构建和优化AI大模型的关键技术，涵盖了模型设计、训练优化、硬件加速以及模型部署等方面。在人工智能领域的不断发展中，构建和优化大规模深度学习模型已经成为一项引人注目的技术挑战。本文将深入探讨构建和优化AI大模型的关键技术，并提供具体的代码实例，帮助读者更好地理解和应用这些技术。一.模型设计构建大模型的第一步是设计一个合适的架构
