我有一个在yarn上运行的spark作业，它处理大约150gb的数据集，并进行多次随机播放操作，最后将数据存储到hbase中。它在saveAsHadoopDataset处一直失败基本上，多个执行程序在报告高GCActivity后在此阶段失败。但是，执行程序日志、驱动程序日志或节点管理器日志均未指示任何OutOfMemory错误或GCOverheadExceeded错误或超出内存限制错误。我在sparkui中也没有看到执行器失败的任何其他原因。valhConf=HBaseConfiguration.createhConf.setInt("hbase.client.scanner.cach
当我删除hadoop集群设置文件夹时，我的spark-shell工作得很好，但是，如果我尝试使用hadoop集群设置文件夹，那么spark-shell会产生各种错误，例如“实例化'org.apache.spark时出错.sql.hive.HiveSessionState'inspark"即使我没有在任何地方配置配置单元。请注意，即使我尝试关闭hadoop和spark的所有集群，但即使是spark-shell也会产生以下错误: 最佳答案 运行:mkdir/user/$whoami/spark-warehouse然后运行:spark-s
很多教程都提到RDD的pre-partition会优化sparkjobs的datashuffling。令我困惑的是，据我了解，预分区也会导致洗牌，为什么在这里提前洗牌会有利于某些操作？特别是sparkitself会针对一组转换做优化。例如:如果我想加入两个数据集国家(id，国家)和收入(id，(收入，月，年))，这两种操作有什么区别？(我使用PySpark架构)按id预分区country=country.partitionBy(10).persist()income=income.partitionBy(10).persist()income.join(country)不预分区直接加入
我正在尝试使用位于http://localhost:50070/explorer.html的Web界面删除本地HDFS系统上的目录deepnlptest/models.我的用户名是wmcneill，对我要删除的HDFS目录的权限是wmcneill拥有的drwxr-xr-x。$hdfsdfs-lsdeepnlptest17/11/1609:36:11WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableFound5
我检查了多个问题相同的帖子，解决方案总是将以下内容添加到yarn-site.xmlyarm.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler我在配置中涵盖了这两个属性并重新启动了yarn。问题依然存在。错误是:17/02/1515:43:34INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1487202110321_0001_m_000000_2,Sta
我正在关注"workingwithHadoopunderEclipse"并尝试运行$mvninstall-DskipTests过了一会儿，我收到一个错误:[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.apache.hadoop:hadoop-maven-plugins:3.0.0-SNAPSHOT:protoc(compile-protoc)onprojecthadoop-common:org.apache.maven.plugin.MojoExecutionException:protocversionis'libprotoc2.4.1',expectedversion
我在具有约10个节点的awsemr集群上运行一些Map-Reduce-Jobs。(emr4.7.11,m3.xlarge)当作业正在运行时，工作节点在约4小时后开始一个接一个地死亡。在日志中我发现了以下错误:“1/3本地目录错误:/mnt/yarn；1/1日志目录错误:/var/log/hadoop-yarn/containers”当节点出现故障时，工作节点上的磁盘使用率为96%。所以我假设节点上的磁盘达到100%，并且没有文件可以写入磁盘。所以我尝试为每个实例附加一个500GB的EBS卷。但是Hadoop只使用了/mnt，并没有使用额外的Volume(/mnt2)。如何配置AWSEM
当我尝试插入分区表时出现以下错误SemanticException[错误10044]:第1:23行无法插入目标表，因为列号/类型不同“US”:表inclause-0有2列，但查询有3列。我的输入数据1,aaa,US2,bbb,US3,ccc,IN4,ddd,US5,eee,IN6,fff,IN7,ggg,US已创建hive表txcreatetabletx(noint,namestring,countrystring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY',';已创建分区表t1按国家/地区分区createtablet1(noint,namestring
我在kubernetes中运行了一个hadoop集群，有4个日志节点和2个名称节点。有时，我的数据节点无法注册到名称节点。17/06/0807:45:32INFOdatanode.DataNode:BlockpoolBP-541956668-10.100.81.42-1496827795971(DatanodeUuidnull)servicetohadoop-namenode-0.myhadoopcluster/10.100.81.42:8020beginninghandshakewithNN17/06/0807:45:32ERRORdatanode.DataNode:Initiali
我正在为一个项目评估YARN。我正在尝试让简单的分布式shell示例工作。我已将申请提交到提交阶段，但它从未开始。这是从这一行报告的信息:ApplicationReportreport=yarnClient.getApplicationReport(appId);应用程序已添加到调度程序，但尚未激活。跳过AM分配，因为集群资源为空。详细信息:AM分区=DEFAULT_PARTITION；AM资源请求=内存:1024，vCores:1；AM的队列资源限制=内存:0，vCores:0；队列的用户AM资源限制=内存:0，vCores:0；队列AM资源使用=memory:128,vCores:
