近日，清华五道口“数字中国”企业家项目三期班在51CTO实地“开课”，来自制造、金融、科技等领域的40余位企业家走进51CTO实地走访和讨论。51CTO创始人&总裁熊平作为本期班的学员之一和本次课程的特邀讲师，就“数字时代如何构建企业‘技术力’”进行了授课。企业家学员们就“数字化团队管理与人才培养”话题开展了热烈的讨论。会上，熊平对企业家学员们的到来表示热烈的欢迎，并基于51CTO近二十年来专注于数字化人才培养的专业积累和思考，就数字化背后的技术奥秘、“技术力”解剖及企业应对策略等问题进行了系统阐述。熊平强调，“技术力”是数字时代企业核心竞争力的基石。面对数字化时代的诸多挑战，企业必须从技术战

BuddyCompiler端到端LLaMA2-7B推理示例已经合并到buddy-mlir仓库[1]主线。我们在BuddyCompiler的前端部分实现了面向TorchDynamo的第三方编译器，从而结合了MLIR和PyTorch的编译生态。目前，前端部分可以覆盖LLaMA计算图，转换到MLIR后我们集成了部分向量化和并行优化，并在AVX512平台上进行了测试。整个推理过程可以跑通但还需要大量优化。以下是相关链接和现状：[E2E]BuddyCompiler端到端LLaMA2-7B推理示例[2][E2E]上述端到端推理示例目的是展示编译栈设计，并非完备的LLaMA问答工具[Frontend]Bud

2D图像的3D重建一直是CV领域的重头戏。层出不同的模型被开发出来试图攻克这个难题。今天，新加坡国立大学的学者共同发表了一篇论文，开发了一个全新的框架Anything-3D来解决这个老大难问题。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.10261.pdf借助Meta「分割一切」模型，Anything-3D直接让分割后的任意物体活起来了。另外，再用上Zero-1-to-3模型，你就可以得到不同角度的柯基。甚至，还可以进行人物3D重建。可以说，这把真突破了。Anything-3D！在现实世界中，各种物体和各类环境既多样又复杂。所以，在不受限制的情况下，从单一RGB图像中进行三

从年初到现在，生成式AI发展迅猛。但很多时候，我们又不得不面临一个难题：如何加快生成式AI的训练、推理等，尤其是在使用PyTorch的情况下。本文PyTorch团队的研究者为我们提供了一个解决方案。文章重点介绍了如何使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型，此外，文章还介绍了PyTorch新功能，以及如何组合这些功能的实际示例。结果如何呢？PyTorch团队表示，他们重写了Meta的「分割一切」(SAM)模型，从而使代码比原始实现快8倍，并且没有损失准确率，所有这些都是使用原生PyTorch进行优化的。 博客地址：https://pytorch.org/blog/accelerating-g

数字化转型，如同探索未知的迷宫，既充满机遇又充满挑战。在这场变革的浪潮中，组建一个合适的数字化转型团队成为了至关重要的环节。而这支团队的领导者，往往决定了整个数字化转型的走向。然而，组建这样一支团队并非易事，需要深思熟虑，考虑到各种因素，包括经验、教育、技能、影响力以及团队协作的能力。在数字化转型的征程中，领导者的作用至关重要。优秀的数字领导者通常是拥有预算、影响力和尊重的C级高管。他们不仅领导着整个数字化转型过程，还需要协调各方资源，确保数字化转型项目的平稳推进。数字团队的组建通常由CEO亲自把关，对于数字化转型的战略选择和执行路径，CEO的决策将直接影响整个企业的未来。数字化团队的构建是数

AI与Prompt：解锁软件开发团队的魔法咒语写在最前面论文：基于ChatGPT的自协作代码生成将团队协作理论应用于代码生成的研究自协作框架原理1、DOL任务分配2、共享黑板协作3、Instance实例化案例说明简单任务：基本操作，生成的结果1）分析员：分解任务+制定high-level计划2）程序员：按照计划生成对应代码3）测试员：检验代码的功能性和边缘测试情况，反馈错误让程序员修改复杂任务：游戏开发，生成的结果结果写在最前面活动介绍：玩转AIGC，优质的Prompt提示词实在是太重要了！同样的问题，换一个问法，就会得到差别迥异的答案。你是怎样和AI进行对话交流的呢？一起来分享你用过的咒语吧

相信大家都对未来的职业发展有着憧憬和规划，要做架构师、要做技术总监、要做CTO。对于如何实现自己的职业规划也都信心满满，努力工作、好好学习、不断提升自己。相信成为一名优秀的架构师是很多程序员的目标，架构师的工作包罗万象，从开发基础框架到设计软件架构，从优化系统性能到修复重要Bug，从新技术选型到做出关键技术决策，从指导工程师开发到沟通、协调各种内外部关系。想要成为一个优秀的软件架构师，需要经过漫长的修炼，构建起自己的软件开发技术体系。但是一切看似纷繁复杂的技术技巧，均有其核心和基本的原理。读书充电，温暖你的冬日，本期推荐几本架构师成长和软件架构技术相关的好书，助你度过这个不太景气的寒冬！大厂架

前不久，微软DeepSpeed团队启动了一个名为 DeepSpeed4Science的新计划，旨在通过AI系统优化技术实现科学发现。11月13日，微软团队在arXiv预印平台发表题为《大型语言模型对科学发现的影响：使用GPT-4的初步研究》（「TheImpactofLargeLanguageModelsonScientificDiscovery:aPreliminaryStudyusingGPT-4」）的文章。文章篇幅长达230页。论文链接：https://arxiv.org/abs/2311.07361近年来，自然语言处理领域的突破性进展在强大的大型语言模型（LLM）的出现中达到了顶峰，这些

一、序日常研测工作演绎你是否也有同样的困惑？跟进的需求，就在提测前一秒，被告知不能如期提测了，研测计划被打乱；提测的功能，犹如遇到不好的购物体验，缺斤短两，与prd预期不符；产研测三方需求理解不一致，临时组会讨论，出临时解决方案；等等。。。你是否也遇到了以下的挑战？1.时间约束：敏捷开发周期较短，迭代速度快，使得测试人员很难在可用的时间内彻底测试软件；2.回归测试：在不断地迭代中，系统功能大大小小的功能点，多如牛毛，如何能准确确定回归范围？3.测试自动化：敏捷开发通常需要高度的测试自动化来跟上快速的开发节奏，测试case的开发和维护，都需要投入大量的时间和精力。面对这些困惑、挑战，我们该如何去

根据苹果的文档:因为Xcode为您创建和管理团队提供配置文件，所以您只能创建一个开发配置文件如果您想将应用程序的开发限制在特定的团队成员和设备上.如果我没记错的话团队提供资料包含整个团队的所有证书和设备和所有团队成员都会自动使用。假设以上是正确的，如何创建一个开发供应概况“将应用程序的开发限制为特定的团队成员和设备”看答案您可以创建的开发供应资料在开发人员门户上允许您选择特定的用户（那里有复选框），并且可以选择允许使用哪些设备（再次，复选框）。它通过不允许与应用程序捆绑ID相关联的权利来限制开发，以在指定的用户/设备之外使用。当然，任何人都可以更改Xcode内部的应用程序捆绑ID，但是它的行为