前言： idea(后端)，webstorm(前端)中可以用的一款辅助插件：Bito个人尝试体验效果：优点是：可以自动完成一些场景代码。缺点：太慢了，大部分时间一直转圈摘取文档：什么是Bito？Bito是一款在IntelliJIDEA编辑器中的插件，Bito插件是由ChatGPT团队开发的，它是ChatGPT团队为了提高开发效率而开发的一款工具。Bito插件的强大之处在于它可以帮助开发人员更快地提交代码，同时还提供了一些有用的功能，如自动补全提交信息、快速查看历史记录等。用他自己的介绍就是：Bito’sAIhelpsdevelopersdramaticallyacceleratetheir
目录我们的初衷定位我们的服务内容我们的经营模式GIS之家交流群我们的未来规划各平台账号我们的初衷定位目前阶段我们团队创建的初衷定位，以服务初学者以及1-2年工作经验的giser为主。利用我们深耕gis行业领域多年gis项目以及工作经验优势，为他们提供地图数据和案例源码共享服务以及一站式gis解决方案。我们也是从gis初学者起步的，通过不断摸索、不断学习进步，慢慢积累成长起来的，经历过入门阶段的无奈和痛苦。相比来说，gis初学者阶段比较迷茫，面临很多gis问题以及地图数据资源不知道从何入手，他们一般采取途径如下所示：地图数据网上搜索到免费资源比较少，要么是找不到合适渠道下载，要么就是某宝某鱼店铺
AI智能体，是目前学界炙手可热的前沿话题，被众多专家视为大模型发展的下一个方向。然而，最近复旦、俄亥俄州立大学、宾夕法尼亚州立大学、MetaAI的研究者们发现，AI智能体在现实世界的规划能力还很差。他们对GPT-4Turbo、GeminiPro、Mixtral8x7B等进行了全面评估，发现这些大模型智能体全部翻车了！即使是表现最好的，成功率也仅有0.6%。对于大模型规划能力和智能体感兴趣的研究人员，以后又有一个新榜可以刷了。（手动狗头）项目主页：https://osu-nlp-group.github.io/TravelPlanner/看来，让智能体在现实世界中完成复杂规划任务的那一天，还远着
嗨，大家好，我是飘渺。最近，我和小伙伴一起接手了一个由外包团队开发的微服务项目，这个项目采用了当前流行的SpringCloudAlibaba微服务架构，并且是基于一个“大名鼎鼎”的微服务开源脚手架（附带着模块代码截图，相信很多同学一看就能认出来）。然而，在这段时间里，我受到了来自"外包"和"微服务"这双重debuff的折磨。今天，我想和大家分享一下我在这几天中遇到的问题。希望这几个问题能引起大家的共鸣，以便在未来的微服务开发中避免再次陷入相似的困境。1、服务模块拆分不合理绝大部分网上的微服务开源框架都是基于后台管理进行模块拆分的。然而在实际业务开发中，应该以领域建模为基础来划分子服务。目前的服
1.背景1.1行业现状与问题很多技术同学都知道，移动端往往比较侧重业务开发，这会导致人员规模不断扩大，项目复杂度也会持续增长。而为了满足业务的快速上线，很难去落实统一的设计规范，在开发过程中由于UI缺乏标准导致的问题不断凸显，具体体现在以下4个层面：设计层面：由于UI缺乏标准化设计规范，在不同App及不同开发语言平台上设计风格不统一，用户体验不一致；设计资源与代码均缺乏统一管理手段，无法实现积累沉淀，无法适应新业务的开发需求。开发层面：组件代码实现碎片化，存在多次开发的情况，质量难以保证；各端代码API不统一，维护拓展成本较高，变更主题、适配DarkMode等需求难以实现。测试层面：重复走查，
上篇文章我们学习了Git教程——Git分支，这篇文章我们学习Git教程——GitHub、团队内协作、跨团队协作。在之前的Git教程中，我们使用的是本地仓库，不需要联网也可以对我们的项目做版本控制，这样别人无法帮助我们修改项目代码。今天我们来学习一个全球最大的代码托管服务平台——GitHub。GitHub是一个代码托管服务平台，帮助开发者存储和管理其项目代码、追踪、记录并控制用户对其代码的修改，甚至可以把它当做一个网盘，用来存储任何东西。在GitHub还可以查看或使用别人的项目代码。这里我们就不详细介绍GitHub了。使用GitHub的一个重要原因是方便我们共同开发项目或请别人帮忙开发项目，也就
模拟当今量子计算设备的一个关键挑战，是学习和编码量子比特之间发生的复杂关联的能力。基于机器学习语言模型的新兴技术已经显示出学习量子态的独特能力。近日，加拿大滑铁卢大学的研究人员在《NatureComputationalScience》发表题为《Languagemodelsforquantumsimulation》的Perspective文章，强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献，并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。论文链接：https://www.nature.com/articles/s43588-023-00578-0量子计算机已经开始成熟，最近许多设备都声称具有量子优势。经
智能体也要有“规范手册”！一项名为MetaGPT的研究，通过对智能体角色进行明确分工，并要求多个智能体在协作中采用统一规范的“交流格式”等方法，让智能体性能大增。目前，这项研究在GitHub上已狂揽33.6k星，并在深度学习顶会ICLR2024上被收录为Oral论文。总的来说，MetaGPT是模仿人类的分工协作方式，将各种任务的标准操作流程编码为智能体的“规范手册”，不同角色的智能体负责不同的专业任务。比如产品经理角色可以使用网络搜索工具，而工程师角色可以执行代码：由此多智能体协作完成任务。研究人员甚至还为智能体们设置了一个“消息共享群”，不同角色的智能体可以在“群”里自由查看和自我任务相关的
几天前，库克在苹果电话会上证实，「今年晚些时候会发布生成式AI」。ChatGPT掀起全球热潮之后，苹果也在悄悄发力AI，曾曝出的大模型框架Ajax、AppleGPT等AI工具让业界充满了期待。6月举办的WWDC上，这家曾霸占全球市值第一公司，将会宣布各种AI能力整合到iOS18、iPadOS18等软件产品中。而在此之前，你在iPhone可以抢先用上AI超能力了！随意拍摄一张餐桌图，然后说一句「在餐桌上添加一份披萨」。披萨瞬间就出现在桌子上了。此外，你还可以随意选一张图，可以让图片中哭脸变成笑脸、照片提亮、移除背景人物，甚至可以将绿植景色更换成海洋。这些魔法实现，只需你动动嘴，立刻完成P图。这项
一、前言众所周知，我们工作都离不开办公软件，一个好的办公软件可以大幅度提高工作效率，就目前市场而言，常见的办公软件有微软的 MicrosoftOffice以及国产的 WPSOffice，微软的 MicrosoftOffice是付费的，对于我们国人来说，都希望白嫖，国产的 WPSOffice我也经常使用，但是非常吃电脑内存，打开非常的卡，体验不怎么丝滑，那有没有一款开源的办公软件，用户不仅可以创建、编辑和格式化各种文档类型。还能跨平台在Windows、Linux、macOS操作系统上无缝切换，灵活高效地进行开发工作，今天终于发现这款办公神奇，就是ONLYOFFICE二、ONLYOFFICE简单介
