1、前言不要犹豫了，GC最大停顿时间小于1ms，支持16TB内存，这么高的性能提升，也不需要复杂的调优，节省了这个时间，你去陪对象不香嘛。上篇文章给大家带来了JDK11升级JDK17的最全实践，相信大家阅读后对于升级JDK17有了基本的了解。同时我们也会比较好奇，ZGC的原理是啥样的，怎么做到停顿时间那么短？本文将通过对比ZGC与传统垃圾回收器的改动点，从多个维度综合分析为什么ZGC的停顿时间那么短。同时由于ZGC的深层次原理可能较为晦涩难懂，本文将尽可能采用图文并茂的方式，以使大家更容易理解ZGC的核心原理。 2、ZGC是什么ZGC垃圾收集器(ZGarbageCollector)是一种可伸缩
导航开源地址：【Github】&【Gitee】新手使用更多命令开发指南说明wing是一个代码同步管理工具类似repo，具有以下特性：支持Winddows、Linux、MacOS支持代码同步和本地映射扩展了针对工作空间的git命令保留了原git命令增加了更多常用开发工具，覆盖开发环境、代码检查、模板创建、开发调试、应用发布但wing更多的是一个让开发团队保持一致开发环境的工具，从团队协作和工程开发的角度构建产品或项目，围绕设计，开发，测试，编译，发布等环节的开发活动，提升团队的开发效率。开发计划设计开发空间（dev-space）结构设计范例项目代码以下为本项目的代码目录简要说明，工程比较简单便于
本文分享自华为云社区《当创建一个pvc后，kubernetes会发生什么？》，作者：可以交个朋友。一、背景外部存储接入Kubernetes的方式主要有两种：In-Tree和Out-of-Tree：In-Tree 是指存储驱动的源码都在Kubernetes代码库中，与Kubernetes一起发布、迭代、管理，这种方式灵活性较差，且门槛较高。Out-of-Tree 是指存储插件由第三方编写、发布、管理，作为一种扩展与Kubernetes配合使用。Out-of-Tree主要有FlexVolume和CSI两种实现方式，其中，FlexVolume因为其命令式的特点，不易维护和管理，从Kubernetes
导航开源地址：【Github】&【Gitee】新手使用更多命令开发指南说明wing是一个代码同步管理工具类似repo，具有以下特性：支持Winddows、Linux、MacOS支持代码同步和本地映射扩展了针对工作空间的git命令保留了原git命令增加了更多常用开发工具，覆盖开发环境、代码检查、模板创建、开发调试、应用发布但wing更多的是一个让开发团队保持一致开发环境的工具，从团队协作和工程开发的角度构建产品或项目，围绕设计，开发，测试，编译，发布等环节的开发活动，提升团队的开发效率。开发计划设计开发空间（dev-space）结构设计范例项目代码以下为本项目的代码目录简要说明，工程比较简单便于
本文分享自华为云社区《当创建一个pvc后，kubernetes会发生什么？》，作者：可以交个朋友。一、背景外部存储接入Kubernetes的方式主要有两种：In-Tree和Out-of-Tree：In-Tree 是指存储驱动的源码都在Kubernetes代码库中，与Kubernetes一起发布、迭代、管理，这种方式灵活性较差，且门槛较高。Out-of-Tree 是指存储插件由第三方编写、发布、管理，作为一种扩展与Kubernetes配合使用。Out-of-Tree主要有FlexVolume和CSI两种实现方式，其中，FlexVolume因为其命令式的特点，不易维护和管理，从Kubernetes
编译丨诺亚日前，PyPy项目团队将其主要代码库和问题跟踪器从Mercurial迁移到了微软旗下的GitHub。PyPy是Python开发者为了更好的HackPython而创建的项目。相较CPython，PyPy更加灵活、易于使用和试验。该项目的目标是，让PyPy比C实现的Python更容易地适应各个项目和方便裁剪。一般情况下，PyPy比CPython快4.2倍。核心贡献者MattiPicus在其博客中表示，“我们仍然认为Mercurial是一个更好的版本控制系统。其命名分支模型和用户界面更为优越。”但他补充说，“开源已经与GitHub紧密联系在一起，而我们（PyPy项目）规模太小，无法改变这一
1什么是数字化资产维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中提到：“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。”数据资源将和土地、人力、资金等生产要素一样，成为企业的资产。业界对于数据资产的定义是企业或组织拥有或控制的，能在未来带来经济利益的数据资源。数字化资产是指由企业拥有或控制的，任何以数字化形式存在（便于电脑处理，通常是二进制）或由数字化方式生成或转化为数字化形式时能给企业带来经济利益的资源。业界对于数据资产的定义是企业或组织拥有或控制的，能在未来带来经济利益的数据资源。数字化资产的对象包括数据（以数字化形式存在）和能够通过技术手段转化为数字化形式（数据）的一切资源，比如
用于异构团队搜索救援的多机器人任务分配框架I引言II.相关工作III．问题描述IV.结果与讨论V.结论与未来工作参考文献AMulti-RobotTaskAssignmentFrameworkforSearchandRescuewithHeterogeneousTeams摘要：在灾后场景中，高效的搜索和救援行动需要机器人和人类之间的协作。现有的规划方法侧重于特定方面，但忽视了信息收集、任务分配和规划等关键要素。此外，以前考虑机器人能力和受害者需求的方法由于重复的规划步骤而受到时间复杂性的影响。为了克服这些挑战，我们引入了一个全面的框架——多阶段多机器人任务分配。该框架集成了侦察、任务分配和路径规
物流的分拣业务在某些分拣场地只有一个数据源，因为数据量比较大，将所有数据存在一张表内查询速度慢，也为了做不同设备数据的分库管理，便在这个数据源内创建了多个不同库名但表完全相同的数据库，如下图所示：现在需要上线报表服务来查询所有数据库中的数据进行统计，那么现在的问题来了，该如何 满足在配置一个数据源的情况下来查询该数据源下不同数据库的数据 呢，借助搜索引擎查到的分库实现大多是借助Sharding-JDBC框架，配置多个数据源根据分库算法实现数据源的切换，但是对于只有一个数据源的系统来说，我觉得引入框架再将单个数据源根据不同的库名配置成多个不同的数据源来实现分库查询的逻辑我觉得并不好。如果我们能在
当项目的SQL查询慢得像蜗牛爬行时，用户的耐心也在一点点被消耗，作为研发，我们可不想看到这样的事。这篇文章将结合行云部署项目的实践经验，带你走进SQL优化的奇妙世界，一起探索如何让那些龟速的查询飞起来！序章：EXPLAIN-揭开查询的神秘面纱EXPLAIN命令是数据库管理员和SQL开发人员的一项强大工具，它可以帮助理解MySQL如何执行特定的查询。它显示了MySQL执行查询的详细信息，包括如何连接表以及连接的顺序，是否使用了索引，以及每个表的读取行数等。通过这些信息，你可以判断查询性能瓶颈，并对查询或表结构进行相应的优化。使用EXPLAIN的常见列解释：•id：查询的标识符，如果是复杂查询，
