今年11月17日，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(SamAltman)在首席科学家伊利亚·苏茨克韦尔(IlyaSutskever)的政变下被罢免，但三天后复职。不到一个月，OpenAI宣布一切恢复正常，而这一切导火索是团队内部的有效加速和超级对齐之争。OpenAI意识到随着AI的能力不断提升，如何保证AI的行为与人类的价值观和目标一致，也就是所谓的对齐问题，变得越来越重要和紧迫。特别是当AI能够达到或者超越人类智能的水平时，也就是所谓的超人类智能或者超级智能时，如果不能有效地对齐AI，那么AI可能会做出一些违背人类意愿或者危害人类利益的行为，甚至可能导致人类的灭亡。OpenAI在今年七月
NeurIPS收录的一项新研究，让大模型也学会“读心术”了！通过学习脑电波数据，模型成功地把受试者的脑电图信号翻译成了文本。而且整个过程不需要大型设备，只要一块特制的“头巾”就能实现。这项成果名为DeWave，能在不通过侵入式设备和MRI的情况下解读脑电波并翻译成文本。由于用了大模型来读脑，因此报道DeWave的iFLScience也管它叫BrainGPT。DeWave虽然不是最早实现脑电波解码的技术，但是它第一个做到了非侵入且无需MRI的脑电波-文本转换。如果能够规模化运用，DeWave将为脑部瘫痪的人群提供交流上的帮助。那么，DeWave的表现到底怎么样呢？测评成绩超SOTA由于DeWav
纯血鸿蒙即将到来在今年8月的「2023年华为开发者大会（HDC.Together）」上，华为正式官宣「鸿蒙Next」，这个更新的版本将移除所有的AOSP代码，彻底与Android切割，使其成为一个完全自主研发的操作系统，这将去掉40%左右多余的代码，使系统变得更加简洁、流畅。同时，会上也预告了将在明年1月份发布面向所有开发者的预览版，意味着还有一个多月纯血的鸿蒙就要与所有开发者见面了，这不禁令人热血沸腾，分外期待。图一·鸿蒙Next计划而近期关于鸿蒙的消息不断，各大互联网厂商，如阿里、美团、去哪儿、小红书等等，都已经官宣开展了开发ArkUI版原生鸿蒙应用的消息，同时也都在各个招聘渠道公开高薪招
就在刚刚，OpenAI首席科学家Ilya领衔的超级对齐团队，发布了成立以来的首篇论文！团队声称，已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。未来超级AI系统对齐的一个核心挑战——人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。OpenAI的最新研究做了一个简单的类比：小模型可以监督大模型吗？论文地址：https://cdn.openai.com/papers/weak-to-strong-generalization.pdf经验证，通过GPT-2可以激发出GPT-4的大部分能力（接近GPT-3.5的性能），甚至可以正确地泛化到小模型失败的难题上。OpenAI此举开辟了一个新的研究方向，让我们能够直接
轰轰烈烈的韩国「室温超导」事件，最近似乎划上了句号。韩国超传导低温学会验证委员会近日表示，此前由韩国研究团队制造的疑似室温超导体LK-99没有显示出超导的任何关键特征。LK-99源自韩国一个研究团队在今年7月份发布的两篇论文。在论文中，作者宣称，他们合成了一种常压下的室温超导材料，其超导临界温度超过了水的沸点，最高达到127摄氏度。这种材料被他们命名为LK-99，是一种铜掺杂的铅磷灰石（合成之后的样品如下图所示）。众所周知，室温超导是在室温条件下实现的超导现象，指电流可以在材料中以零电阻通过。如果人类能够实现室温常压超导，那么，电网、电子设备和交通运输的能源效率有望得到大幅提升，第四次工业革命
前言提到流程图，大家第一时间可能会想到Visio，不可否认，VIsio确实是功能强大，但是软件为收费，并且因为其功能强大，导致安装需要很多的系统内存，并且是不可跨平台使用。所以，今天给大家推荐一款更实用的流程图软件——Draw.io在线绘图工具。其实，除了写代码，画图也是每个程序员必备的技能之一，我们经常接触有流程图、架构图等等。而且Draw.io结合cpolar内网穿透工具还可以增加共享和协作功能，提升团队工作效率，那么本篇文章就来教大家如何在docker部署draw.io绘图工具并且实现公网远程访问。Docker本地部署在线绘图工具Draw.io并实现公网远程访问1.使用Docker本地部
斯坦福吴佳俊团队打造AI版“爱丽丝梦游仙境”巨作！仅用一张图or一段文字就能沿相机轨迹生成无限连贯3D场景：只需输入一段古诗词，诗中场景立刻映入眼帘：而且还是来回式的，可以再倒回去的那种：同一起点可以进入不同场景：真实场景也可以，其中的人物阴影等细节都毫无违和感：方块世界更不在话下，仿佛打开了“我的世界”：这项工作名为WonderJourney，由斯坦福吴佳俊团队和谷歌研究院联合打造。除了可以从任意位置开始，无限生成多样化且连贯的3D场景，WonderJourney根据文本描述生成时，可控性也很高。只要将鼠标悬停在视频上，就可以暂停自动滑动。这项工作的发布让网友们直呼“难以置信”🔥。项目代码还
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者YannLeCun也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。」专有模型在技术性能和创新能力上展现了非凡的力量，但是它们不开源的性质成为LLM发展的阻碍。一些开源模型虽然为从业者和研究者提供了多样化的选择，但大多数只公开了最终的模型权重或推理代码，越来越多的技术报告将其范围限制在顶层设计和表面统计之内。这种闭源的策略不仅限制了开源模型的发展，而且还在很大程度上阻碍了整个LLM研究领域的进步。这意味着，这些模型需要更全面和深入地共享，包括训练数据、算法细节、实现挑战以及性能评估的细节。Cerebra
引言随着信息技术的不断发展和应用，企业协作效率已经成为企业提高生产力和竞争力的重要手段之一。在得物技术线下沙龙上，关于“企业协作效率演进之路”的主题，探讨了企业在协作效率方面的发展历程、现状和未来趋势，为企业提高协作效率提供了一些有益的思考和启示。企业协作效率首先来了解一下企业协作效率，企业协作效率的演进历程可以分为三个阶段：人工协作阶段、单一数字化协作阶段和数字化协作生态系统阶段。在人工协作阶段，企业主要依赖人工协作和传统的办公方式进行协作，效率低下、沟通困难等问题比较突出。在单一数字化协作阶段，企业开始采用数字化工具和平台，提高了协作效率，但由于缺乏整体规划和协同，仍然存在协作隔阂、信息孤
进入多模态时代，大模型也会操纵无人机了！只要视觉模块捕捉到启动条件，大模型这个“大脑”就会生成动作指令，接着无人机便能迅速准确地执行。北京航空航天大学智能无人机团队周尧明教授团队等研究人员，提出了一种基于多模态大模型的具身智能体架构。目前，这种架构已被应用于无人机的操控。那么这种新的智能体表现如何，又有哪些技术细节呢？“智能体即大脑”研究团队利用大模型对多模态数据的理解能力，将真实物理世界的照片、声音、传感器数据等多源信息融合成能体的感知，将对于真实世界的执行器的操作作为智能体的行为。同时，团队提出了一套“AgentasCerebrum，ControllerasCerebellum”（智能体即
