Title：MedNeXt:Transformer-drivenScalingofConvNetsforMedicalImageSegmentationMedNeXt：用于医学图像分割的ConvNets的变压器驱动缩放原论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.09975代码链接：GitHub-MIC-DKFZ/MedNeXt:MedNeXtisafullyConvNeXtarchitecturefor3Dmedicalimagesegmentation(MICCAI2023).导读：MedNeXt是nnUNet原创团队于2023年3月17日上传至arxiv上的新作品，该
论文（持续更新）：arxiv.org/abs/2310.19852AIAlignment纵览网站（持续更新）：www.alignmentsurvey.comGitHub：github.com/PKU-Alignment/AlignmentSurveyNewsletter&Blog（邮件订阅，定期更新）：alignmentsurvey.substack.com省流版AI对齐是一个庞大的领域，既包括RLHF/RLAIF等成熟的基础方法，也包括可扩展监督、机制可解释性等诸多前沿研究方向。AI对齐的宏观目标可以总结为 RICE原则 ：鲁棒性 (Robustness)、可解释性 (Interpretab
前段时间，OpenAI发布了文生图模型DALL・E3，生成效果非常惊艳。比如，你可以让它一次画出几十个物体，然后再要求它把这些物体全部放到一个冲浪者的背上： 可以看到，DALL・E3不仅画出了足量的物体，就连冲浪者面对重压时的神情都刻画了出来。但细心的网友也发现了一些问题：图中的铅笔等物体比例不太正常，模型似乎不太理解日常物品的大小比例关系。类似的问题其实不仅存在于DALL・E3等二维图像生成模型。当生成维度提升到三维时，问题变得更加突出：生成的动物可能会有多张脸、多个头或脸部凹陷而非凸起。这些在人类看起来属于常识的东西，模型似乎没有学到。在香港科技大学电子与计算机工程系教授谭平看来，这些问
全能的批量剪辑是什么样？大致就是既要能写脚本、又要能高效剪辑、并完成矩阵分发，从各个环节助力团队提升工作效率。推荐超级编导这款批量剪辑工具，吸取同类批量剪辑软件的优点，弥补其他软件的不足，根据国内外2000+短视频团队用户的反馈，对软件功能进行积极的优化升级，进入超级编导官网就可以看到，超级编导的更新日志，几乎每周都会有一次版本迭代。超级编导可以一站式完成脚本创作、批量剪辑、矩阵分发，支持团队云端分工协作，大幅度提升大量短视频的创作，并且视频的质量也可以过关。接下来具体了解下这款软件是如何办到的。1、脚本创作如果你在写脚本上有困难，那用上超级编导就再也不用头秃了，通过简单描述文案需求，或者把你
作者：京东科技王长春业务问题小编工作中负责业务的一个服务端系统，使用了Elasticsearch服务做数据存储，业务运营人员反馈，用户在使用该产品时发现，用户后台统计的订单笔数和导出的订单笔数不一致！交易订单笔数不对，出现差错订单了？这一听极为震撼！出现这样的问题，在金融科技公司里面是绝对不允许发生的，得马上定位问题并解决！小编马上联系业务和相关人员，通过梳理上游系统的调用关系，发现业务系统使用到的是我这边的ES的存储服务，然后对线上情况进行复现，基本了解问题的现象：用户操作后台里的订单总笔数：商户页面的"订单总笔数"，"订单总笔数"使用的是小编ES存储服务中ES的统计聚合功能，其中订单总笔数
大家好，我卡颂。配置过代码格式化的同学一定纠结过如下问题：Eslint和Prettier都能格式化代码风格，是单用Eslint，还是两个一起用呢？从今以后，你再也不用纠结这个问题，因为Eslint团队已经妥协了——根据官方博客[1]所说，从v8.53.0起，Eslint中「代码风格相关规则」将被弃用。有意思的是，造成上述局面的原因并不是技术问题导致的，更多是市场行为。本文让我们聊聊事情的来龙去脉。Eslint的崛起在2013年之前，前端工程师通常使用JSLint或JSHint作为「代码检查器」，用以检测：代码质量问题比如：应该避免使用 eval()，应该使用===而不是==...代码中的错误比
北大团队最新研究发现：随机token都能诱发大模型出现幻觉！比如喂给大模型（Vicuna-7B）一段“乱码”，它就莫名其妙弄错了历史常识。或者是简单修改提示词，大模型也会掉入陷阱。Baichuan2-7B、InternLM-7B、ChatGLM、Ziya-LLaMA-7B、LLaMA-7B-chat、Vicuna-7B这些热门大模型，都会出现类似情况。这意味着，随机字符串能够操控大模型输出任意内容，为幻觉“代言”。以上发现来自北大袁粒老师课题组的最新研究。该研究提出：大模型的幻觉现象极有可能是对抗样本的另一种视角。论文在展示两种容易诱发大模型幻觉方法的同时，还提出了简单有效的防御办法，代码已开
目录多人协作一（多人同一分支）开发者一（Linux）开发者二（Windous）master合并远端上的合并本地上的合并总结多人协作一（多人多分支）开发者一（Linux）开发者二（Windous）master合并合并function-2合并function-1远程分支删除后，本地gitbranch-a依然能看到的解决办法 此处在windows环境下，再clone同⼀个项目仓库，来模拟协作开发的另⼀名开发人员。我们在windows环境下，执行开辟一个文件夹。使用Shift+鼠标右键 此处为了简单就可以采取HTTPS方式进行克隆，与Linux一摸一样的方式即可。 之前有所
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，以便可以通过editingthispost用事实和引文回答问题.8年前关闭。Improvethisquestion我最近一直在学习如何将MongoDB与Node.js结合使用，并且一直想知道我将如何与团队的其他成员共享MongoDB更改，例如，通过git存储库。例如，如果我需要一个名为users的集合在MongoDB中，并且该集合有一些包含字段givenName的文档和familyName，这很容易做到，因为当团队中的每个开发人员运行应用程序时，MongoDB将自动创建代码中编写的集合和字段。现在
2023年3月25日，“城市领航之夜第一期”活动在上海举行，阿里云弹性计算控制系统技术架构负责人李钟出席了本次活动并带来了《弹性计算控制系统团队提效之路》的主题演讲，为大家详细分享了阿里云弹性计算控制系统团队所面临的挑战、如何通过技术架构提效，以及工程师文化建设等一系列内容。本文根据其演讲内容整理而成。我从2011年开始就入职了阿里巴巴，主要负责IM服务端的工作，15年加入了阿里云，在此期间一直负责业务的开发，2019年担任了控制系统技术架构负责人，主要完成了阿里云弹性计算单元化架构的升级。今天的分享，我将从问题、技术架构、规范流程和工程师文化四个维度，通过弹性计算的角度以及技术和架构的角度，
