我想知道(除了明显的语法差异之外)拥有一个包含一个对象(相同类型)的多个实例的类或该类型的固定大小的对象数组之间是否会有任何效率差异。在代码中:structA{doublex;doubley;doublez;};structB{doublexvec[3];};实际上，我会使用boost::arrays，它是C风格数组的更好的C++替代品。我主要关心构造/析构和读/写这样的替身，因为这些类通常只是为了调用其中一个成员函数而构造一次。感谢您的帮助/建议。 最佳答案 通常这两个结构的表示完全相同。但是，如果您为您的用例选择了错误的，则性能
我有一个固定大小的循环缓冲区(作为数组实现):初始化时，缓冲区会填充指定的最大数量的元素，这允许使用单个位置索引来跟踪我们当前的位置圆圈。访问循环缓冲区中元素的有效方法是什么？这是我目前的解决方案:intGetElement(intindex){if(index>=buffer_size||index=buffer_size?(index+end_index)-buffer_size:end_index+index;}returnbuffer[index];}一些定义:end_index是紧跟在圆圈中最后一个元素之后的元素的索引(它也被认为与start_index相同，即圆圈的第一个元
我正在使用TRIST.JS进行网络可视化，并且在确定为什么我的射线铸造实现无法识别正确点（完整的例子和资源).更具体地说，我正在尝试将射线铸造与点云一起使用，并试图将点的颜色更改为白色的颜色，一旦用户徘徊在该点上。目前，悬停点确实改变了点的颜色，但是事件似乎是在光标附近而不是在光标下方的点上触发的。这是我用来初始化射线施法器的代码：//configuretheraycasterraycaster=newTHREE.Raycaster();raycaster.params.Points.threshold=20;这是渲染函数：functionrender(){renderer.render(sc
动机:几乎是为了好玩，我正在尝试编写一个函数重载，它可以区分参数是固定大小的数组还是指针。doubleconstd[]={1.,2.,3.};doublea;doubleconst*p=&a;f(d);//callarrayversionf(p);//callpointerversion我发现这特别困难，因为众所周知，数组迟早会衰减为指针。一个天真的方法是写voidf(doubleconst*c){...}templatevoidf(doubleconst(&a)[N]){...}不幸的是，这不起作用。因为在最好的情况下，编译器会确定数组调用f(d)上面是模棱两可的。部分解决方案:我尝
我想打印一个double值，到一个不超过8个字符的字符串中。打印的数字应尽可能多，例如5.259675489205688.514e-6-9.4e-12我尝试了C++iostreams和printf风格，但都没有按照我希望的方式尊重提供的大小:cout给出:5.62525e-0055.62525e-005我知道我可以指定一个精度，但我必须在这里提供一个非常小的精度，以涵盖最坏的情况。有什么想法可以在不牺牲太多精度的情况下强制执行精确的字段宽度吗？我需要这个来打印矩阵。我真的必须想出自己的转换函数吗？5年前有人问过类似的问题:ConvertdoubletoStringwithfixedwi
我需要一些有关使用C++流进行输出格式化的帮助。我想打印带有固定小数点且最多2个尾随位置的数字。我尝试了以下方法:#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){floattestme[]={0.12345,1.2345,12.345,123.45,1234.5,12345};std::cout输出是:0.121.2312.35123.451234.5012345.00但我想拥有0.121.2312.35123.451234.512345我能否在不使用额外的字符串操作的情况下实现这一点？
是否可以根据OpenCV示例文件中的颜色检测示例的输出，在所有交叉点绘制用户定义的网格线和定义的点？基本上，网络摄像头需要从您上方检测人的头部和肩膀。然后当检测到一个人时，我需要网格线在那里，以便我能够知道从哪个最外面的网格(左肩)到下一个最外面的网格(右肩)，在x和y轴(前额和后脑勺)。此后，必须发送这些点以操作执行器和阀门等机械部件。我是OpenCV的入门级用户，对C++的使用只有初级知识。我目前在VS2008上使用OpenCV2.1。 最佳答案 很难说出您的问题到底是什么。如果您只想绘制网格线，没有opencv函数可以做到这一
我要创建unordered_map(因为我特别想要一个HashMap)。我想在开始时分配它的最大大小(根据我的限制)。因此，如果我要分配256个条目，并且每个条目的大小为1B(只是一个例子。假设1Byte包括Key和Value)。那么我的总大小unordered_map键+条目是256B。我想在分配器中预分配256B。然后，当unordered_map会调用allocate()/deallocate(),allocator将从已经分配的内存中给它1B。typedefboost::unordered::unordered_map,std::equal_to,???>>myMap它存在于B
我希望处理大约4000个固定大小(3x3、4x4)的矩阵，进行矩阵求逆和特征分解等操作。在我看来，最好的并行化方法是让许多GPU线程中的每一个线程处理问题的单个实例。有没有合理的方法来做到这一点？我已阅读:http://www.culatools.com/blog/2011/12/09/batched-operations/但据我所知，这始终是“正在努力”但看不到解决方案的事情。三年后，我希望有一个好的解决方案。到目前为止，我看过:在CUDA内核中使用Eigen:http://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/TopicCUDA.html.但这还处于起步阶段:
我想将n个元素插入到一个映射中，其中n是提前已知的。我不想在每次插入时分配内存。我想要一开始就分配所有内存。有没有办法做到这一点？如果是这样，如何？编写某种内存分配器会有帮助吗？我运行了GMan的代码并得到了以下输出。GetMem从对“new”的调用中打印出来，而FreeMem从对delete的调用中打印出来。size是请求的字节数，ptr是返回的指针。显然，分配/释放是在插入期间进行的。你怎么解释这个？GetMem大小40，指针0x8420008GetMem大小40，指针0x8420038GetMem大小120，指针0x8420068GetMem大小120，指针0x84200e8Fr
