模块C:数据挖掘(10分)环境说明:服务端登录地址详见各模块服务端说明。补充说明:各主机可通过Asbru工具或SSH客户端进行SSH访问;Master节点MySQL数据库用户名/密码:root/123456(已配置远程连接);Hive的配置文件位于/opt/apache-hive-2.3.4-bin/conf/Spark任务在Yarn上用Client运行,方便观察日志。该模块均使用Scala编写,利用Spark相关库完成。任务一:特征工程剔除订单信息表与订单详细信息表中用户id与商品id不存在现有的维表中的记录,同时建议多利用缓存并充分考虑并行度来优化代码,达到更快的计算效果。1、根据Hive
今年十四届单片机国赛试题在程序题设计方面难度有所下降,但选择题没有了以往可以在手册中可以找到的单片机类选择题,选择题难度较高,因此想获得一个不错的成绩,需要在选择题方面有所加强试题展示设计说明 此次国赛采用了温度传感器DS18B20模块,LED模块,按键模块,Pcf8591DAC模块,iic,超声波模块,外设模块不算多,没有13届的定时器分配问题,思路很容易理清。个人觉得难点在于S8.9两个按键的处理,最好是判断两个同时按下做一个标记在超过两秒后进行初始化功能,因为在松手时不一定能准确控制在10ms内。矩阵按键模块#include"bsp_key.h"unsignedcharKey_Rea
vue前端国密SM2,SM4算法实现整体加密逻辑是,首先生成16位key值用SM2公钥加密该key值,后端用sm2私钥解密出key值,然后采用sm4方法根据key值对返回值进行加密,前端采用sm4对后端返回结果进行解密进行前端展示目前主要常用的国密算法有sm-crypto,gm-crypto,gm-crypt(SM4)SM2+sm-crypto1、安装sm-cryptonpminstall--savesm-crypto2、包装加解密方法constsm2=require('sm-crypto').sm2//获取密钥对//letkeypair=sm2.generateKeyPairHex()//c
目录 一、 二、 三、 四、 五、一、分别用3种不同的数值方法解线性方程组。 ---------------------------------------示例代码---------------------------------------------A=[6,5,-2,5;9,-1,4,-1;3,4,2,-2;3,-9,0,2];b=[-4;13;1;11];x1=A\bx2=inv(A)*b[L,U]=lu(A);x3=U\(L\b)---------------------------------------运行结果----------------------------------
文章目录前言一、国密算法简介二、SM2算法2.1基本概念2.1.1密钥对2.1.2曲线2.2数字签名2.2.1签名过程2.2.2验签过程2.3密钥交换协议2.3.1三个步骤2.3.2密钥协商2.3.3确认交换密钥的完整性2.4数字信封三、SM3算法3.1基本概念3.2过程3.2.1Hash函数3.2.2填充3.2.3初始化摘要值3.2.4分组3.2.5迭代四、SM4算法4.1基本概念4.2过程4.2.1加密过程4.2.2解密过程4.2.3子密钥生成总结前言在密码学领域,有多种加密与签名算法,它们在信息安全领域发挥着举足轻重的作用。如今,随着互联网的快速发展,网络安全已经成为各类信息系统完整性、
本博客下载链接包含修改的word版本,可免费下载阅览学习,也可作为数学建模相关课程作业修改上交:链接:https://pan.baidu.com/s/1JaNsp6aVhl0xLuESsKwv4Q?pwd=qtnc 提取码:qtnc葡萄酒的评价摘要 如今葡萄酒逐渐成为人们越来越喜爱的饮品。本文主要针对葡萄酒的评价问题,利用MATLAB、SPSS、EXCEL、1stOpt等软件,通过不同的数学方法建立了四个不同的模型对数据进行处理和分析。 针对问题一,根据所给品酒员的打分,利用EXCEL统计出两组的总分平均值作为葡萄酒的质量得分。再运用方差分析模型判定两组评价结果有无显著性差异,得出红、
群雄逐鹿,酣战墨坛。 2023年6月的 墨天轮中国数据库流行度排行 火热出炉,本月共有273个数据库参与排名。本月排行榜前十变动不大,可以用一句话概括为:OTO组合连续两月开局,传统厂商GBase南大通用乘势而上,其余数据库暂居原位。本月排行榜解读文章 「专家观点」 板块邀请到科大讯飞技术中心运维部高级DBA专家,OracleACE,中国数据库联盟核心伙伴/MVP,中国Oracle用户组(ACOUG)核心成员戴明明解读本期排行榜。图1:2023年6月排行榜TOP10得分详情表一、巨头齐聚竞前十在本月排行榜前十中,除了传统中国数据库厂商GBase南大通用反超TDSQL,其余数据库都凭借深厚的积淀
导读:智慧水务指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术对供水、排水、节水、污水处理、防洪等水务环节进行智慧化管理。智慧水务的建设是发展智慧城市的重要部分,我国智慧水务大致经历了三个阶段,目前已进入快速发展期。在政策的支持下、供水管道长度不断增加以及5G、NB-IoT等新技术持续演变的驱动下,中国智慧水务市场规模不断扩大,2021年达140亿元左右,其中智能水表为智慧水务建设中应用规模增速最快的业务。在企业发展方面,大部分企业仍处于水务信息化建设基础阶段,仅有少数企业处于多业务领域的智能化。行业具有极大发展潜力,市场规模有望进一步增长,预计到2027年,中国智慧水务行业规模将超过300亿元。
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中国智造是制造强国建设主攻方向,也是中国制造公司可以提升核心竞争力的主要研究路径。智能制造成熟度水平能很好的衡量一个地区智能制造的发展水平。分析全国成熟度二级及以上的企业数量分布,从图分析可以很直观的看出成熟度二级以上的企业数量主要分布在江苏省与山东省。什么是智能制造能力成熟度?智能制造能力成熟度型由等级、能力和要求这三部分构成。成熟度等级规定了企业智能制造能力在不同阶段应达到的水平。智能制造能力的成熟度等级分为五个等级,由低至高。越高的成熟度级别涵盖越低的成熟度级别要求。等级的提升,不能跨越式发展,只能过渐进的方式实现。近年来,中国智造在国际舞台上引起了越来越多的关注,成为了世界工业生产的重