前言本文讲解java进行国密sm2加密和解密实现。国密即国家密码局认定的国产密码算法。主要有SM1，SM2，SM3，SM4。密钥长度和分组长度均为128位。SM2介绍SM2为非对称加密，基于ECC。该算法已公开。由于该算法基于ECC，故其签名速度与秘钥生成速度都快于RSA。ECC256位（SM2采用的就是ECC256位的一种）安全强度比RSA2048位高，但运算速度快于RSA。旧标准的加密排序C1C2C3新标准C1C3C2，C1为65字节第1字节为压缩标识，这里固定为0x04，后面64字节为xy分量各32字节。C3为32字节。C2长度与原文一致。如何生成私钥和公钥参考博主另一篇文章：《国密Gm

步骤一：        安装加密gm-crypt依赖npminstallgm-crypt步骤二：        在项目的utils目录下，新建一个sm4Util.js作为公共文件使用步骤三：    sm4Util.js文件中写入以下代码constSM4=require("gm-crypt").sm4;constpwdKey="GJstSK_YBD=gSOFT";//"GJstSK_YBD=gSOFT":密钥 前后端一致即可,后端提供letsm4Config={   key:pwdKey,//这里这个key值要与后端的一致，后端解密是根据这个key   mode:"ecb", //加密的方式有两

【2023年中国高校大数据挑战赛】赛题BDNA存储中的序列聚类与比对Python实现更新时间：2023-12-291题目赛题BDNA存储中的序列聚类与比对近年来，随着新互联网设备的大量涌入和对其服务需求的指数级增长，越来越多的数据信息被产生与收集。预计到2021年，数据中心内部的IP流量将达到14.7ZB，数据中心之间的流量将达到2.8ZB。如何储存与运输如此庞大的数据已经成为了难题。DNA存储技术是一项着眼于未来的具有划时代意义存储技术，正成为应对数据爆炸的关键技术之一。DNA存储技术指的是使用人工合成的脱氧核糖核苷酸（DNA）作为介质进行信息存储的技术，其具有理论存储量大、维护方便的优点。

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```使用centos7.9镜像创建4台云主机,设置ansible节点主机名为ansible,另外3台云主机分别为node1,node2,node3,在ansible节点的/root目录下创建ansible工作目录cscc_galera,在该目录下编写install_galera.yaml剧本文件,在node1,node2,node3上部署Mariadb_galera高可用数据库集群,设置数据库密码为123456(软件包使用mariadb.tar中的mariadb-repo安装mariadb服务).```节点规划               主机名        ip地址ansible节点  

题目背景：目前往往需要对测序后的序列进行聚类与比对。其中聚类指的是将测序序列聚类以判断原始序列有多少条，聚类后相同类的序列定义为一个簇。比对则是指在聚类基础上对一个簇内的序列进行比对进而输出一条最有可能的正确序列。通过聚类与比对将会极大地恢复原始序列的信息，但需要注意由于DNA测序后序列众多，如何高效地进行聚类与比对则是在满足准确率基础上的另一大难点。数据说明：“train_reference.txt”是某次合成的目标序列，其中第一行为序号，第二行为序列内容。通过真实合成、测序后读取到的测序序列文件为“train_reads.txt”，我们已经对测序序列进行了分类，该文件第一行为目标序列的序号

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本文为2022秋的网络与系统安全课程期末复习知识点整理，水平有限，整理的答案可能有错误或遗漏，欢迎大家指正。目录新形势安全面临挑战和安全保障能力提升（我们要做什么）网络与系统安全的需求与目标（我们要做到什么程度）自主与强制访问控制（保护的核心技术）基于属性的访问控制（ABAC）（将主体、客体、环境的属性一起做成一个规则）网络边界与防护（网络安全两个防护：边界、通道）网络权限管理（核心内容：PKI、PMI*）系统权限管理（逻辑性理解，不用掌握细节）入侵检测基本原理（核心：PDR模型）入侵响应（核心：业务连续性）数据备份与灾难恢复（理解基本概念即可）拜占庭容错系统门限密码学自重构可信赖与终端安全可

2023年中国高校大数据挑战赛赛题BDNA存储中的序列聚类与比对任务1.错误率和拷贝数分析：分析“train_reads.txt”和“train_reference.txt”数据集中的错误率（插入、删除、替换、链断裂）和序列拷贝数。2.聚类模型开发：开发一个模型来聚类“train_reads.txt”中的序列，评估准确性（包括聚类数量和纯度）和聚类速度。3.在测试数据上的应用：将开发的模型应用于“test_reads.txt”，这是来自不同合成环境的文件。提供聚类时间、目标序列数和拷贝数分布图。4.比较模型开发：设计一个模型，用于比较同一聚类内的序列，以恢复原始信息。将此应用于“test_re

就在刚刚，考完了刘玉贵老师的算法期末，也算是给这门课程做一个总结，同时梳理一下期末的考试范围，希望对学弟学妹有用！废话不多说，先放考试范围(来源：sep课程网站，期末会给)：接着放考卷：  总结：一、题型分布：填空（2分*5）、判断（2分*5）、简答（5*3+10）、算法（20+20+15）二、试题90%都来自于平时的课后作业题，课后作业需要认真完成三、同类题型替换：也就是说，上面的试卷是22年的试题，那么23期末，这些题很多是要替换的，但考法基本类似，考试范围相同。以下替换仅代表个人观点：①填空选择题型大多来源于第八、九、十、十一章。必考一道时间复杂度比较，题型来源于习题二4；②简答题：简述