简介区块链作为一项可以改变互联网底层基础设施服务的分布式账本技术，已经作为我国重点发展的战略技术，逐渐在我国各行业落地应用。在社会分工日益明细的趋势下，区块链的分布式技术可以在一定程度上解决因分工导致生产要素在协同、整合方面出现的问题，这也在另一方面提高了社会生产的效率，可以为我国的全面深化改革创新、传统产业改造升级、大国“智”造等，注入新的技术能量。也可以预见，区块链技术将对城市的发展和管理，以及我们的日常生活产生越来越大的影响。区块链是一项较新的技术，各国发展区块链技术基本处于同一起跑线，在奔跑的过程中，首先要做到“自立自强”，实现自主可控。在国际竞争环境下，自主可控的重要性不言而喻。其中
1.达梦 达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM，官网最新版本名称：DM8。 DM8是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经验的基础之上设计的新一代数据库产品，吸收主流数据库产品的优点。众多的企业级特性的实现使得DM8完全能够满足大、中型企业以及金融、电信等核心业务系统的需要，是理想的企业级数据管理和分析平台。1.1产品架构DM数据库架构图如下所示：1.2产品特性1.2.1通用性 DM8数据库兼容多种硬件体系，可运行于X86、X64、SPARC、POWER等硬件体系之上。DM8各种平台上的数据存储结构和消息通信结构完全一致，
根据StableDiffusion官方说明webui是不支持AMDGPU显卡的，所以在国内如果想省点事情要玩StableDiffusion(SD)推荐用黄教主的英伟达显卡NVIDIAGPU，可以省心不少。AMD显卡得用webui-directml，这是另外的包，按官方的说明实际操作并不难，下面先说在Windows上的步骤：安装Python3.10.6版（勾选addpython.exetoPATH，具体可以查看下面的参考文献1.），以及git2.39.2版；在DOS窗内执行gitclonehttps://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-
据不完全统计，截止今年10月，中国已经发布了238个大模型。IDC预测，2026年中国人工智能软件及应用市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。有报告分析发现，中国自2020年进入大模型加速发展期，目前与美国保持同步增长态势。在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展，涌现出盘古、悟道、文心一言、通义千问、星火认知等一批具有行业影响力的预训练大模型，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。这些国产AI大模型的能力如何？如何测试一款大模型的能力？与ChatGPT的差距到底有多大？ChatGPT的优势在哪里？国产大模型能否实现超越？这是我的一些疑问，也是
信创国产化服务器初体验由于项目开始要求信创，最近也初步体验了一下国产化服务器，在此记录一下。【一、服务器资源】统信UOSV20银河麒麟V10【二、新服务器配置DNS】添加DNS解析：echo"nameserver114.114.114.114">>/etc/resolv.conf将文件加锁，使其重启后不会被覆盖chattr+i/etc/resolv.conf【三、挂载盘符】yuminstallnfs-utilsfdisk-lmkfs-text4/dev/vdbmount/dev/vdb/mntdf-lh【四、更换yum源】1.麒麟yum源更换，参考麒麟yum源操作手册（1）上传脚本文件4818
团队接到一个项目，项目要求使用国化产数据库和国产化操作系统，之前没有使用过，于是简单研究了一下。由于项目采用微服务架构，需要考虑注册中心（nacos）对国产数据库的支持，相应的进行配置调整。nacos原生支持内存数据库和mysql数据库，并不支持达梦或是人大金仓数据库。于是网上找了一遍，几篇文章都是说要修改nacos源码，以增加自定义驱动。于是我按文章所写，下载并修改了nacos源码，正准备测试之际，突然想到这种做法不太友好，有没有别的办法？问题的关键在于两点：1、如何在nacos中加载数据库驱动JAR包？2、如何修改nacos的数据库驱动配置？解决方案：1、在nacos启动时，额外加载外部J
为何大力发展国产操作？操作系统由于控制硬件和应用软件之间的联系，其地位非常重要。当年微软正是凭着垄断PC操作系统，成就了其全球最高的市值。如今，苹果和谷歌几乎瓜分了移动操作系统市场，如此其各种服务便可顺理成章地推广，可以说“得操作系统得天下”。不过在国内，主要还是基于安全和产业价值的考量。从安全角度来说，发展国产操作系统可以减少对外部技术的依赖，降低信息安全风险。目前，大多数中国企业和政府机构都使用外国操作系统，这使得他们面临着来自外国技术供应商的安全风险。如果这些机构的信息被盗取或系统被恶意攻击，可能会导致严重的后果，例如经济损失、隐私泄露或国家安全问题。发展国产操作系统可以减少这种安全风险
不知道课程上到这里，你账户里免费的5美元的额度还剩下多少了？如果尝试着完成给的几个数据集里的思考题，相信这个额度应该是不太够用的。而ChatCompletion的接口，又需要传入大量的上下文信息，实际消耗的Token数量其实比我们感觉的要多。而且，除了费用之外，还有一个问题是数据安全。因为每个国家的数据监管要求不同，并不是所有的数据，都适合通过OpenAI的API来处理的。所以，从这两个角度出发，我们需要一个OpenAI以外的解决方案。那对于没有足够技术储备的中小型公司来说，最可行的一个思路就是利用好开源的大语言模型。在Colab里使用GPU因为这一讲我们要使用一些开源模型，但不是所有人的电脑
在Linux终端中查看显卡信息是非常直观的。以下是一份详细的教程，介绍如何使用不同的命令和工具来获取各种显卡的信息：方法1：常规方法1使用lspcilspci是一个常用的命令行工具，用于显示系统上的PCI设备信息，包括显卡。步骤：打开终端。输入以下命令：bashlspci-vnn|grepVGA-A12按回车键执行命令。输出将包含你的显卡详细信息，例如制造商、型号以及部分功能特性。方法2：常规方法2使用lshwlshw（HardwareLister）是一个报告硬件配置的实用程序，可以提供更详细的硬件信息。步骤：打开终端。使用sudo运行以下命令以获取管理员权限，以便查询更多信息：bashsud
Linuxtogo制作流程0.写在前面关于教程WhyLinuxtogo？实际效果1.准备工具2.制作步骤下载系统镜像硬盘分区准备启动U盘安装系统重启完成驱动安装将系统启动引导程序迁移到移动硬盘上3.可能出现的问题3.1.U盘引导系统安装时出现崩溃3.2.不影响硬盘里本身已有的内容完成分区3.3.BIOS界面找不到U盘启动项3.4.独立显卡无法被识别3.5安装英伟达官方驱动丢失掉其他驱动0.写在前面如果不想看前面的废话😭，请跳转到1.准备工具处开始阅读。关于教程制作基于PSSD的Linuxtogo系统是我很早就打算做的事情，但这毕竟不是常规的装系统，因此在这之前我也调研了许多经验贴，不过我的思路
