算法竞赛模板一、主函数与重命名模板#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#definefifirst#definesesecond#defineendl'\n'usingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairint,int>pii;typedefpairll,ll>pll;typedefpairstring,string>pss;typ
1，演示视频https://www.bilibili.com/video/BV1gu4y1c7KL/使用autodl服务器，在A40显卡上运行，Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速，显存占用42G，速度18words/s2，关于A40显卡，48GB显存，安培架构2020年，英伟达发布A40专业显卡，配备48GB显存。采用了GA102GPU，拥有10752个CUDA核心。而A40是用于服务器的。A40都配备了四个DP1.4接口，都搭载了48GB的GDDR6显存，最大带宽为696GB/s。显卡的功耗为300W，采用了全新的8pin接口。环境使用：CPU：15核心内存：80G
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机🔥内容介绍无人机技术的快速发展使得无人机在各个领域都得到了广泛的应用，其中无人机的路径规划技术一直是研究的热点之一。在复杂的山地地形中，无人机路径规划面临着诸多挑战，如何有效地规划无人机的路径成为了研究者们关注
大家好，我是升仔一、实战场景在实际开发中，我们可能会遇到SpringBoot应用响应慢、资源占用高等问题。例如，一个电商网站在大促活动期间，面临着高并发请求，这时应用的性能问题就尤为突出。二、问题处理面对性能问题，首先要做的是问题定位。可以使用诸如SpringActuator、JProfiler、VisualVM等工具来监控应用的性能指标，如响应时间、内存使用情况、线程状态等。三、性能优化点数据库优化SQL优化：确保SQL语句高效，避免复杂的关联查询。索引优化：合理创建索引，提高查询效率。连接池配置：合理配置数据库连接池，如HikariCP，避免频繁创建和关闭连接。代码级别优化减少不必要的对象
数据结构优化DP有前缀和、滑动窗口、树状数组、线段树、单调栈、单调队列文章目录树状数组优化DP[300.最长递增子序列](https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/)【值域树状数组】[2926.平衡子序列的最大和](https://leetcode.cn/problems/maximum-balanced-subsequence-sum/)线段树优化DP[300.最长递增子序列](https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/)【值域线段树】单
5鲲鹏应用性能优化：236鲲鹏应用开发实践：71鲲鹏应用性能优化：1CPU内存优化：NUMA：NonUniformMemoryAccess非统一内存访问架构（NUMA）是一种计算机内存设计，用于多重处理，其中内存访问时间取决于内存相对于处理器的位置。处理器可以利用NUMA的优势，优先访问本地内存（速度更快），而不是访问非本地内存（这意味着它不会访问另一个处理器的本地内存或处理器之间共享的内存）。NUMA-AWARE亲和性资源，比较合理的规划是：优先使用本NUMA节点内存NUMA-AWARE亲和性资源优化，主要是为了：减少内存访问时延。0下面哪个方法，不属于CPU/内存调优手段？修改文件系统参数
★人工智能；大数据技术;AIGC;Turbo;DALL·E3;多模态大模型；MLLM；LLM；Agent；Llama2；国产GPU芯片；GPU;CPU；高性能计算机；边缘计算；大模型显存占用；5G;深度学习；A100；H100；A800；H800；L40s；Intel；英伟达；算力近年来，AIGC的技术取得了长足的进步，其中最为重要的技术之一是基于源代码的CPU调优，可以有效地提高人工智能模型的训练速度和效率，从而加快了人工智能的应用进程。同时，多GPU编程技术也在不断发展，大大提高人工智能模型的计算能力，更好地满足实际应用的需求。本文将分析AIGC的最新进展，深入探讨以上话题，以及中国算力产
目录 Androidflutter项目启动优化实战（一）使用benchmark分析项目Androidflutter项目启动优化实战（二）利用AppStartup优化项目和使用flutterboost中的问题解决背景描述启动时间是用户对应用的第一印象，较慢的加载会对用户的留存和互动造成负面影响在刚上线的Android原生&flutter的B端项目中： 1.提高启动速度能提高整体流程的效率 2.提高首次运行速度能提高应用推广的初体验效果问题描述 项目刚上线没多久、目前存在冷启动过程存在若干问题亟需优化比如flutterhotrestart不可用、启动500ms黑屏问题 初期项目
数据库中查询优化器是数据库的核心组件，其决定着SQL查询的性能。Cascades优化器是Goetz在volcanooptimizergenerator的基础上优化之后诞生的一个搜索框架。本期技术贴将带大家了解Cascades查询优化器。首先介绍SQL查询优化器，接着分析查询优化基本原理，最后对Cascades查询优化器进行重点介绍。一、SQL查询优化器用户与数据库交互时只需要输入声明式SQL语句，数据库优化器则负责将用户输入的SQL语句进行各种规则优化，生成最优的执行计划，并交由执行器执行。优化器对于SQL查询具有十分重要的意义。如图1所示，SQL语句经过语法和词法解析生成抽象语法树(AST)
目录一、回顾yum的原理1.1yum简介yum安装的底层原理：yum的好处：二、学习yum的配置文件及命令1、yum的配置文件2、yum的相关命令详解3、yum的命令相关案例三、搭建yum仓库的方式1、本地yum仓库建立2、通过http搭建内网的yum仓库3、通过ftp搭建内网的yum仓库4、创建本地的国内的网络源一、回顾yum的原理1.1yum简介yum是一个基于RPM包（是Red-HatPackageManager红帽软件包管理器的缩写）构建的软件更新机制，能够自动解决软件包之间的依赖关系。解决了日常工作中的大量查找安装依赖包的时间为什么会有依赖关系的发生因为linux本身就是以系统简洁为
