这是一个绘图“气泡”map(即上面带有标记的map，其大小映射到一个变量)。然而，图例仅显示颜色类别，并未显示大小与值的关系。library(plotly)DF=data.frame(Group=c("A","B","A","B","A","C","C"),Value=c(100,80,90,150,120,60,110),lat=c(40,32,36,44,31,39,37),long=c(-90,-100,-120,-110,-90,-80,-105))plot_geo(DF,locationmode='USA-states')%>%add_markers(y=~lat,x=~lo
我有一个看起来像这样的图形:我想制作一个如下所示的图例:我该怎么做？更新:请注意，这个图例有一个带有边缘颜色的框架:一个有效的答案将包括它。图例也应嵌入坐标区中。我想要的图例可能无法使用ax.legend()实现。一个很好的答案是展示如何使用补丁和文本或任何有意义的matplotlib方法手动构建我想要的图例(完全如图所示)。 最佳答案 D行和A行的单独标题:frommatplotlib.pyplotimport*ds=[1,2,3]dc=[1.1,1.9,3.2]asim=[1.5,2.2,3.1]ac=[1.6,2.15,3.1
我正在尝试更改玫瑰图或“极地”图上现有图例标题的字体大小。大多数代码是由不在的其他人编写的。我添加了:-ax.legend(title=legend_title)setp(l.get_title(),fontsize=8)添加标题“legend_title”，这是一个变量，用户可以在使用此代码的不同函数中为其输入字符串。第二行没有返回错误，但似乎也没有做任何事情。完整代码如下。“Rose”和“RoseAxes”是某人编写的模块/函数。有谁知道更改图例标题字体大小的方法？我找到了一些正常图的例子，但找不到玫瑰图/极map的例子。fromRose.RoseAxesimportRoseAxe
这是一个简化的情况图:我希望能够为一组不同的标记设置一个标签，而不是让每个数据点标记都有一个单独的标签。我希望能够有这样的传说:Shotcretestrengthdatapoints10minutestrength60minutestrength1daystrength7daystrength28daystrength我想这样做是因为在最终图中我将拥有三组数据点，并且显示18(3组*6点/组)标记/标签组合会很困惑。我在Python2.7中使用Matplotlib。 最佳答案 注意:此答案作为正确答案的指南而保留-但它不能解决所述问
是否可以在pylab中的标题/图例标签内制作多行文本？ 最佳答案 是的，只需使用其中的\n转义序列即可。element=pylab.plot(range(100))pylab.legend([element],["firstline\nsecondline"]) 关于python-带有多行文本的PyLab标题/图例标签，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5568288
我正在尝试将数据从csv文件转换为热图。目前，我的热图如下所示:但它错过了一个传说!这是我的代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpcolumn_labels=list(range(0,24))row_labels=["Lundi","Mardi","Mercredi","Jeudi","Vendredi","Samedi","Dimanche"]data=np.array([[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,434,560,650,340,980,880,434,434,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0
我使用Matplotlib创建绘图，将其保存为SVG，使用Inkscape导出为.pdf+.pdf_tex，并将.pdf_tex文件包含在LaTeX文档中。这意味着我可以在标题、图例等中输入LaTeX命令，给出这样的图像当我在我的LaTeX文档中使用它时，它会像这样呈现。请注意，轴上数字的字体发生了变化，图例中的LaTeX代码已编译:绘图代码(此处未显示如何导出为SVG，但可以根据要求显示):importnumpyasnpx=np.linspace(0,1,100)y=x**2importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(x,y,label='{\\foot
我有这段代码可以生成直方图，识别三种类型的字段；“低”、“中”和“高”:importpylabaspltimportpandasaspddf=pd.read_csv('April2017NEW.csv',index_col=1)df1=df.loc['OutputEnergy,(Wh/h)']#chooseindexvalueandAveragedf1['Average']=df1.mean(axis=1)N,bins,patches=plt.hist(df1['Average'],30)cmap=plt.get_cmap('jet')low=cmap(0.5)medium=cmap(
我在scikit-learn中通过KMeans算法生成了一个图。簇对应不同的颜色。这是情节，我需要这个图的图例，它对应于图中的簇号。理想情况下，图例应显示簇的颜色，标签应为簇编号。谢谢。编辑:我想我应该放一些代码，因为人们对此表示反对fromsklearn.clusterimportKMeanskm=KMeans(n_clusters=20,init='random')km.fit(df)#dfisthedataframewhichcontainspointsascoordinateslabels=km.labels_plt.clf()fig=plt.figure()ax=fig.ad
我想知道如何标记arrow并在图的图例中显示它。例如如果我这样做arrow(0,1,'dummy',label='Mylabel')legend()我在图例中没有看到任何内容。我希望在图例框中的标签旁边看到一个箭头。 最佳答案 您可以将任意艺术家添加到图例命令，如解释的那样hereimportmatplotlib.pyplotaspltf=plt.figure()arrow=plt.arrow(0,0,0.5,0.6,'dummy',label='Mylabel')plt.legend([arrow,],['Mylabel',])箭
