废话不多说,直接给兄弟们上干货1.扫描网站是否存在注入例http://127.0.0.1/sqlilabs/Less-1/?id=1只有一个参数,网址不用加双引号(如果参数大于1,网址必须加双引号)1)检测是否存在注入sqlmap.py-uhttp://127.0.0.1/sqlilabs/Less-1/?id=12)存在注入则,查询当前用户下的所有数据库sqlmap.py-uhttp://127.0.0.1/sqlilabs/Less-1/?id=1--dbs3)获取其中一个数据库中的所有表名以security数据库为例sqlmap.py-uhttp://127.0.0.1/sqlilabs
目录1.设置中文 2.设置背景图片 3.字体大小,颜色的修改这个是我的pycharm编译器的样子,好看吧!!! pycharm在安装之后默认是英语的,有些小伙伴的英语不太会,看英文会比较吃力,这里我来教大家怎么去设置中文,以及字体颜色大小,背景图片的设置方法。1.设置中文pycharm里面是有中文包的,不需要去下载汉化版看到File,点击到setting(设置) 进入之后点击Plugins(插件),然后直接搜索Chinese,然后下载就OK啦! 然后重启就行了,效果如下 2.设置背景图片 pycharm就这么一个灰窗口写代码,这让我们不太喜欢,所以我们可以去设置背景图片,选
文章目录1.前言2.命令提示符3.防火墙4.netsh命令4.1查看已有的转发规则4.2新增转发规则4.3删除转发规则5.图解汇总6.欢迎纠正~1.前言利用Windows端口转发,实现本地设备⬅➡公网主机⬅➡远端服务器2.命令提示符以管理员身份打开“命令提示符”cmd3.防火墙防火墙必须关闭4.netsh命令4.1查看已有的转发规则这个命令可以查询本机已设置的端口转发规则端口转发规则包含(本机本地侦听IP192.168.3.6和侦听端口240x)+(远端服务器IP+端口)的对应关系netshinterfaceportproxyshowall4.2新增转发规则这个命令可以新增端口转发规则端口转发
文章目录一、背景二、方法2.1基础内容2.2数据集2.3预训练方法2.4模型尺寸三、效果四、代码4.1推理论文:ChineseCLIP:ContrastiveVision-LanguagePretraininginChinese代码:https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP出处:阿里达摩院时间:2022.11贡献:提出了ChineseCLIP,是经过在大尺度中文图像-文本对儿的两阶段预训练一、背景CLIP的成功极大地促进了对比学习在视觉-语言模型预训练上的研究和应用不同于传统生成式预训练,CLIP是一种基于对比学习的模型,在从网络上收集的约4亿个image
目录0.环境1.背景2.内容--官方文档对fdisk的介绍1)名称2)说明 3)具体参数/选项4)举个栗子,我要查fdisk的版本0.环境windows+linux虚拟机1.背景之前发表了一篇文章Linux用fdisk进行磁盘分区(图文过程),里面用到了fdisk命令来给磁盘分区,用到了很多fdisk的内置命令。今天(2023-6-29)在回看文章时,觉得可能有些小伙伴对于fdisk的详细命令了解的不多,所以参照fdisk官方文档,整理此文章,希望有帮助。2.内容--官方文档对fdisk的介绍注:本文章的所有英文翻译均来自网页翻译软件,如有错误,请提出指正,多谢。1)名称fdisk-操作磁盘分
目录一、简介1.1Tomcat是什么1.2Tomcat重要目录1.3web工程发布目录结构二、安装2.1下载Tomcat2.2配置环境变量2.3修改默认的端口启动两个Tomcat1、Tomcat12、Tomcat2一、简介1.1Tomcat是什么 Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用服务器,在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP程序的首选。Tomcat是由Apache开发的一个Servlet容器,实现了对Servlet和JSP的支持,并提供了作为Web服务器的一些特有功能,如Tomcat管理和控制平台、安全域管理和
目录一、判断链表中是否有环(1)题目描述(2)题解二、环形链表的入环节点(1)题目描述(2)题解一、判断链表中是否有环(1)题目描述给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪next 指针再次到达,则链表中存在环。为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从0开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。如果链表中存在环 ,则返回 true 。否则,返回 false 。示例:输入:head=[3,2,0,-4],pos=1输出:true(节点有环)(2)题解思路分析:我
LLMs之LLaMA-2:基于LocalGPT利用LLaMA-2模型实现本地化的知识库(Chroma)并与本地文档(基于langchain生成嵌入)进行对话问答图文教程+代码详解之详细攻略导读:总体来说,该项目基本能够实现本地化的知识库,并与本地文档进行对话问答,且能定位答案来源。但缺点也很明显:>>响应时间较长—建议采用低成本量化部署改进:本文章因为是采用的CPU,导致回答的响应时间较长,问一句话需要好几分钟。采用CPU的确太慢,但是,落地使用GPU成本又太高,这需要一个权衡。>> LLaMA2本身对中文不太友好—建议先对中文语料库进行微调(或直接采用中文LLMs,比如ChatGLM2-6B
一、ExploitDB简介ExploitDB是一个面向全世界黑客的漏洞提交平台,该平台会公布最新漏洞的相关情况,这些可以帮助企业改善公司的安全状况,同时也以帮助安全研究者和渗透测试工程师更好的进行安全测试工作。Exploit-DB提供一整套庞大的归档体系,其中涵盖了各类公开的攻击事件、漏洞报告、安全文章以及技术教程等资源。二、在线查找漏洞代码https://www.exploit-db.com/上搜索三、离线查找漏洞代码使用searchsploit命令行工具。