前言：在上一篇博客我们学习了图的基本操作，包括图的建立、结点插入与删除等操作，怎么判断我们建立的图是否正确，很简单把它输出出来就是，但是如何输出它，这就是图的遍历问题了。一.图的遍历图的遍历是指从图中的某一顶点出发，按照某种搜索方法沿着图中的边对图中的所有顶点访问一次且仅访问一次。注意到树是一种特殊的图，所以树的遍历实际上也可视为一种特殊的图的遍历。图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等算法的基础。图的遍历比树的遍历要复杂得多，因为图的任意一个顶点都可能和其余的顶点相邻接，所以在访问某个顶点后，可能沿着某条路径搜索又回到该顶点上。为避免同-.顶点被访问多次，在遍历图的过程中，
拓扑排序是一个有向无环图（有向图、弧不形成闭环）的所有顶点的线性序列。该线性序列中，图的每个顶点只出现一次，若顶点A到顶点B之间存在有向弧,则顶点A一定在顶点B前面。 图的拓扑排序实现很简单，基本操作思想： 1、开始时用一个辅助数组记录各顶点的入度，入度为0的顶点全部入队（先进先出、输入顶点） 2、将入度为0的顶点逐个出队，出队时，将以他们为弧尾的弧的弧头的入度-1，若入度为0，则将弧头入队。重复入队、出队，直到所有顶点出队完。 图中只有顶点A的入度为0，将顶点A入队；将A出队，同时减少以顶点A为弧尾的弧的弧头（图中为顶点2、顶点4）的入度
图的深度优先遍历思想是：从图中某结点出发，访问其某一相邻结点，再访问该结点的相邻结点，直至访问完所有的结点。形象的比喻就是：一条路走到头，回头再走没走过的路。可见，深度优先遍历是一种递归思想；需要注意的是：对于图的邻接矩阵存储和邻接表存储，深度优先遍历输出的次序有有一定去别的。对于邻接矩阵而言，DFS和BFS得到的序列是唯一的；对于邻接表而言，DFS和BFS输入的序列不同，得到的输出序列也不相同。深度优先遍历的核心算法：voidDFS(GraAdListG,intv){ EdgeNode*p; intj; coutadjvex; if(visited[j]==0) { DFS(G,j)
一、安装pyecharts_packages包1、外网下载包到指定目录，然后传送进内网，外网下载命令：Cmd中pipdownloadpyecharts-d./pyecharts_packages(https://blog.csdn.net/weixin_46359306/article/details/122841983)2、内网安装;Cmd中pipinstallC:\XXXXXXXX\XXXXXXXXXXX.whl有一定顺序，但不知道顺序，就安装一遍后再把不能安装再安装一次本步骤参考：[https://blog.csdn.net/weixin_46359306/article/details
文章目录前言一、nn.Upsample上采样二、nn.ConvTranspose2d转置卷积前言这次就不废话了，我想赶在10点前回去洗头（现在9.17，还差一篇文章）一、nn.Upsample上采样该函数有四个参数：参数的介绍如下：稍微翻译一下：参数：1）size（int或Tuple[int]或Tuple[int，int]或Tupple[int，int，int]，可选）：输出空间大小2）scale_factor（float或Tuple[floot]或Tuple[floot，float]或Tuple[floot、float、float]，可选）：空间大小的乘数。如果是元组，则必须匹配输入大小。3
文章目录前言一、nn.Upsample上采样二、nn.ConvTranspose2d转置卷积前言这次就不废话了，我想赶在10点前回去洗头（现在9.17，还差一篇文章）一、nn.Upsample上采样该函数有四个参数：参数的介绍如下：稍微翻译一下：参数：1）size（int或Tuple[int]或Tuple[int，int]或Tupple[int，int，int]，可选）：输出空间大小2）scale_factor（float或Tuple[floot]或Tuple[floot，float]或Tuple[floot、float、float]，可选）：空间大小的乘数。如果是元组，则必须匹配输入大小。3
徒手写最小生成树，BFS，DFS实现样例我们在平时写程序的时候都是自己写完程序然后让计算机去执行，而真正考试的时候底子比较薄弱的人就没法真正写出了考试所要求的图论的一些算法实现的具体样例我在这里列举几个考试的相关做法便于通过笔试长话短说，先讨论BFS，DFS和它相关的生成树众所周知，DFS利用递归便可以实现，但是其中的原理不吃透考试照样不会，首先我给出一张图 例如(3)就是很典型的一道题，目的就是让考生写出深度遍历树，和广度遍历树这里我们先从DFS的原理说起1:从某个结点出发，依次找到相关的邻接点2:若已经找过，退回到之前遍历的点3重复1，2;现在从邻接矩阵的角度出发假如从1开始，我们就找第1
matlab使用getframe函数保存指定像素大小的图片。使用set(gcf,'position',[124,124,800,800]);设置图片位置和大小，可将图片保存为256x256大小。（代码第3行）仅把'position'参数从124改成125时，不能保存为期望的256x256大小，反而是320x320大小，这是为什么？？（代码第4行）试试其他几组position参数，也会出现保存尺寸不对的情况，这是为什么？对position有什么要求吗？不解figureppp=rand(256,256);FigurePos=[124,124];%FigurePos=[125,125];set(g
1、一维数组及其指针表示：一般会定义一个指针指向一个数组的首地址，定义完成之后，指针指向的地址和数组的首地址一致。 当需要通过指针表示数组具体值的时候，需要在指针前加上*，表示取该地址所存放的具体值 2、二维数组及其指针表示方式2.1定义指针表示二维数组由于数组元素的地址是连续的，因此指针p连续向后取值即依次指向a[0][0]、a[0][1]、a[1][0]、a[1][1]、a[2][0]、a[2][1]，这里6=3*2;归纳一下，arr[i][j]可以表示为*(p+i*2+j)，其中2是每行的元素个数，如：arr[0][1] >> *(p+0*2+1)=*(p+1)arr[1][1]
1、介绍 图的遍历指的是从某一个顶点开始，访问图中的其余顶点，使得每个顶点被且仅被访问一次。本文着重介绍DFS和BFS的区别和过程，因此采用的是最简单的邻接矩阵来储存无向图并实现两种算法。下面是一个我在b站看到的一个较浅显易懂的图遍历视频，大家可以用作参考： 1.1DFS（深度优先搜索）和BFS(广度优先遍历）的区别 我们可以用一个有趣的比喻来区别DFS和BFS，DFS和BFS都是在北极的冒险家，DFS是大胆且无畏的冒险家，而BFS是小心且谨慎的冒险家，当他们被困在由多块碎冰组成的一大块冰面上的时候，DFS优先选择朝着远离当前冰面的方向走去，直到不能走得更远了才回头来
