传送门[前题提要]:无题目描述:就是给你一棵树,然后每个点有花费,然后你可以选一个点,付费后对这个点的子树的所有叶子结点增减任意权值.考虑有一个人会给这棵树的所有叶子结点赋值(值我们不知道),输出最小的花费,使得无论它如何赋值,我们使用上述的花费都能使所有的叶子节点变为0考虑对一个点的子树的所有叶子节点进行增减任意值.不难联想到对一个点的子树的所有节点增减任意值的做法.所以考虑使用类似于树链剖分的方式将树上修改化为链上区间修改.考虑记录一个点的所有叶子节点,并且按照dfsdfsdfs序将其离散化存下.按照dfsdfsdfs序的性质,我们会发现一个点的所有叶子节点必然是连续的区间.那么此时我们的
一、最小生成树1.1Prim算法朴素版Prim一般用于稠密图算法流程:集合表示当前已经在连通块的点1.初始化距离，把所有距离都初始化为正无穷2.n次迭代,找到集合外距离最小的点->t3.用t来更新其它点到集合的距离#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510,INF=0x3f3f3f3f;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];intprim(){memset(dsit,0x3f,sizeofdsit);intres=0;for(inti=0;idist[j]))t=j;}if(i&&dis
目录1167逆序数（大数据）1179ShortestPathProblemC1195LargePopulationProblemD1245Lisa'sPuzzleProblemE1250BonusProblemF1288BinarySearchTreeProblemG1302BalanceTreeProblemH1369BlackWhiteChessProblemL1389二叉查找树ProblemP1418消星星ProblemR1433SwapDigits
Problem-1525(nefu.edu.cn)Problem:1525TimeLimit:1000msMemoryLimit:131072KDescription#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;constintN=1e3+5,M=1e5+5;intn,m,k;structedge{ inta,b,w;}edge[M
高等图论有向图的强连通分量相关概念强连通分量：StronglyConnectedComponent(SCC).对于一个有向图顶点的子集SSS，如果在SSS内任取两个顶点uuu和vvv，都能找到一条uuu到vvv的路径，那么称SSS是强连通的。如果在强连通的顶点集合SSS中加入其他任意顶点集合后，它都不再是强连通的，那么称SSS是原图的一个强连通分量。任意有向图都可以分解成若干不相交的强连通分量，这就是强连通分量的分解。将分解后的强连通分量缩成一个顶点，就得到一个DAGDAGDAG（有向无环图，也叫拓扑图）。dfn[x]：结点x第一次被访问的时间戳(dfsnumber);low[x]：结点x所能
“相遇就是缘分吧。”第一次学习图论（graphtheory)，当然是在离散数学这门课中，还记得当时教我们的数学老师很年轻漂亮。总是怀念以前的日子。1.图图由节点和边组成。图可以表示：交通、社交网络、互联网、工作安排、脑区活动、程序状态执行（如自动机、编译器）。2.图的分类无向图（UndirectedGraph)：人际关系有向图（DirectedGraph)：自动机（边表示一个事件转移到另一个事件，这种转移是有方向的）无向图可以看作一种特殊的有向图。无权图（UnweightedGraph)有权图（WeightedGraph)：交通运输图3.图的连通性4.简单图（SimpleGraph)简单图是没
文章目录最小生成树介绍朴素Prim算法算法思路⭐例题：858.Prim算法求最小生成树Kruskal算法算法思路⭐例题：859.Kruskal算法求最小生成树最小生成树介绍最小生成树有关树的定义生成子图：生成子图是从原图中选取部分节点以及这些节点之间的边所组成的图。生成子图中的所有节点和边都必须在原图中存在。生成树：一个连通无向图的生成子图，同时要求是树。也即在图的边集中选择n-1条，将所有顶点连通。我们定义无向连通图的最小生成树（MinimumSpanningTree，MST）为边权和最小的生成树。注意：只有连通图才有生成树，而对于非连通图，只存在生成森林。朴素Prim算法算法思路⭐算法流程
leetcode200岛屿问题classSolution{//定义对应的方向boolean[][]visited;intdir[][]={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};publicintnumIslands(char[][]grid){//对应的二维数组intcount=0;visited=newboolean[grid.length][grid[0].length];for(inti=0;igrid.length;i++){for(intj=0;jgrid[0].length;j++){if(visited[i][j]==false&&grid[i][j]=='1')
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定义完全图也称简单完全图。一个图任意两个顶点之间都有边的话，该图就称为完全图。连通图（一般都是指无向图）如果图中任意俩顶点都连通，则该图为连通图。有向图由点和弧所构成的图（强连通图必然是有向图，因为强连通和弱连通的概念只在有向图中存在）无向图由点和边所构成的图无向完全图在n个顶点的无向图中，若有n(n-1)/2条边，即任意两个顶点之间有且仅有一条边，则称此图为无向完全图有向完全图在n个顶点的有向图中，若有n(n-1)条边，即任意两个顶点之间有且仅有方向相反的边，则称此图为有向完全图一些总结一个n个顶点的强连通图，其边数至少为n；一个n个顶点的无向图，其边数至少为n-1;一个n个顶点的无向完全图
