这个问题不太可能帮助任何future的访问者；它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关，这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用，visitthehelpcenter.关闭9年前。所以我们已经编写了一个JNI，然后我们编写了一个UDF以便能够从ApachePig调用我们的JNI。现在的问题是我们得到这个错误，但只有当我们用多个map运行它时(只有一个map一切正常):Nativecodelibraryfailedtoload.java.lang.UnsatisfiedLinkError:Can'tloadlibrary:/usr/l
我编写了一个MapReduce应用程序，其中映射器以下列形式生成输出:key1value1key2value2keynvaluen我想做的是对我的reducer中所有键的所有值求和。基本上:sum=value1+value2+value3这可能吗？据我了解，目前为每个键/值对单独调用reducer。我想到的一个解决方案是拥有一个私有(private)总和变量，用于维护迄今为止在其中的值过程的总和。然而，在那种情况下，我怎么知道所有对都已处理，以便可以将总和写出到收集器？ 最佳答案 如果您不需要key，则使用单个常量key。如果必须有
我正在尝试了解实时数据集成的架构以及所有部分如何组合在一起。我尝试在互联网上进行研究，但找不到好的资源。谁能解释一下如何使用例如hadoopkafka和其他组件进行实时数据集成。如果可能，您能否提供使用实时数据集成的位置。任何用例。如果您知道任何资源/教程，如果您分享它们，我将非常高兴提前致谢 最佳答案 如果我可以谦虚地提供我在这方面所做的两次谈话。从概念上讲，关于实时集成我们可以做些什么以及为什么这样做:https://talks.rmoff.net/said0W/the-changing-face-of-etl-event-dr
是否需要将包含我的Mapper/Reducer类的jar文件部署到所有运行Hadoop的节点上？还是只在主节点(NameNode)上？ 最佳答案 简短回答:否。开始MapReduce作业的节点/网关机器。您需要将主要的MapReduceDriverjar放入本地文件系统，所有依赖jar都可以放入本地文件系统或HDFS小路。因此，当您开始作业时，您将使用-libjars参数传递依赖库jar路径。HDFSjar将在HDFS中的路径中包含hdfs://前缀。本地系统上需要主MapReducejar才能启动mapreduce作业，这实际上是
我在独立模式下设置了一个简单的Spark集群，并希望将ApacheZeppelin用作交互式Spark“便签本”。不幸的是，当SparkContext启动时，它占用了我实验集群上的所有核心。我知道有一个名为“动态分配”的新功能，但它仅适用于YARN。我在这个集群上没有YARN，我不想运行成熟的Hadoop堆栈，因为我想使用Cassandra作为数据后端。如果不使用YARN，这在某种程度上是可能的吗？ 最佳答案 您可以使用Mesos而不是Yarn。Spark允许您设置它在粗粒度模式下向Mesos请求的内核数。为此，请设置以下选项:sp
我正在尝试加入我从两个MapReduce作业中获得的结果。第一项工作返回5篇最有影响力的论文。下面是第一个reducer的代码。importsysimportoperatorcurrent_word=Nonecurrent_count=0word=NonetopFive={}#inputcomesfromstdinforlineinsys.stdin:line=line.strip()#parsetheinputwegotfrommapper.pyword,check=line.split('\t')ifcheck!=None:count=1ifcurrent_word==word:c
我想合并两个不同MapReduce作业的输出。我希望能够像下面那样做一些事情，但我不知道如何重用以前工作的结果并加入它们。我怎么能这样做？Job1:AndreaVanzo,c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,125Job2:c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,071e1103-1b06-4671-8324-a9beb3e90d18,25Result:AndreaVanzo,c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,25 最佳答案
我目前有两个hadoop作业，其中第二个作业需要将第一个作业的输出添加到分布式缓存中。目前我手动运行它们，所以在第一个作业完成后，我将输出文件作为参数传递给第二个作业，它的驱动程序将它添加到缓存中。第一个作业只是一个简单的map作业，我希望在依次执行两个作业时可以运行一个命令。谁能帮我把第一个作业的输出放到分布式缓存中，以便它可以传递到第二个作业中？谢谢编辑:这是作业1的当前驱动程序:publicclassPlaceDriver{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Configurationconf=newConfigur
我将如何着手编写一个类似Java的同现类，它需要一个充满n-gram的文件并计算给定输入术语的词同现。是否有任何库或包可以与Lucene(索引)或类似Hadoop中n-gram列表的map-reduce一起工作？谢谢。 最佳答案 好吧，假设你想在一个ngram文件中找到两个不同单词的共现......这是伪代码式的Java://Co-occurrencematrixHashmap>map=newHashMap();//ListofngramsArrayList>ngrams=.....//assumewe'veloadedthemin
我已经配置了一个3节点集群来运行wordcountmapreduce程序。我正在使用一本书，其大小为659kb(http://www.gutenberg.org/ebooks/20417)作为测试数据。有趣的是，在该作业的WebUI中，仅涉及1个map、1个reduce和1个节点。我想知道这是否是因为数据量太小。如果是，我可以手动设置将数据拆分到多个节点上的不同map吗？谢谢，艾伦 最佳答案 默认block大小为64MB。所以是的，该框架确实只为每种类型分配一项任务，因为您的输入数据较小。1)您可以提供超过64MB的输入数据，然后看
