用Java模拟网络的最佳方法是什么？我正处于联网对等项目的早期阶段，为了确定客户端的一些必需特征，我希望能够在我的PC上同时模拟100多个实例。理想情况下，我想创建一个“模拟”版本的套接字，有自己的输入和输出流。最终，我将使用这些流进行数据传输，而不仅仅是在Java对象之间移动数据，因此我想要模拟的是您在实际网络中可能遇到的延迟、数据丢失和其他错误。理想情况下，这些模拟方法将非常接近java.net.*的实际流标准，因此我不需要进行大量重写即可从模拟转移到实际客户。谁能指出我正确的方向？ 最佳答案 您可以使用Akka在一台机器上创建
我已经实现了像this这样的单例模式，有我的代码:头文件:classSettings_manager{public:staticSettings_manager&get_instance();voidoperator=(Settings_managerconst&)=delete;Settings_manager(Settings_managerconst&)=delete;...private:Settings_manager();};实现:Settings_manager&Settings_manager::get_instance(){staticSettings_manager
我正在调试崩溃，我注意到通过调试器的一个步骤，this指针更改了它的值，在3个步骤之后它最终获得了值0x00000001并且应用程序崩溃了。现在0x00000001值显然是错误的，但我真的应该期望this值在我逐步调试时发生变化吗？下面是我正在调试的构造函数崩溃的地方。我在每一步的注释中都包含了this指针的值，正如您所看到的，它会跳来跳去。CADOCommand::CADOCommand(CADODatabase*pAdoDatabase,CStringstrCommandText,intnCommandType){m_pCommand=NULL;m_pCommand.CreateI
尝试在我的单View应用程序中实现游戏。我按照将Spritekit.framework添加到我的应用程序中的步骤进行操作。然后我尝试将SKView添加到我的viewcontroller的自定义类中，但Xcode7似乎不喜欢这样，所以模块部分是空白的。然后在编译之后我总是崩溃:Terminatingappduetouncaughtexception'NSUnknownKeyException',reason:'[SKView]'importUIKitimportSpriteKitclassViewController:UIViewController{overridefuncviewDi
我正在使用一个名为CSAppData的单例来存储我的iPhone应用程序的数据。我在单例中存储一个名为CSInbox的对象。当我注销我的应用程序时，我想清除该对象的数据。这是我的单例代码，包括清除数据的方法:-(id)init{self=[superinit];if(self){self.inbox=[[CSInboxalloc]init];}returnself;}+(CSAppData*)appData{staticCSAppData*appDataInstance;@synchronized(self){if(!appDataInstance){appDataInstance=[
hduser@distributed-desktop:/usr/local/hadoop$bin/hadoopjarhadoop-0.20.2-examples.jarwordcount/user/hduser/gutenberg/user/hduser/gutenberg-output之后没有输出。我已经安装了>>javaversion"1.6.0_26"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.6.0_26-b03)JavaHotSpot(TM)ClientVM(build20.1-b02,mixedmode,sharing)我配置了一切>>Singl
我想知道如何最好地确定适当数量的map和reduce任务以及JVM堆的相应最大大小？对于那些刚接触Hadoop的人来说，这些是在mapred-site.xml文件。有没有我可以根据(虚拟)内核和RAM的数量遵循的通用公式？在您的回复中，请考虑在作业之前/期间创建的各种其他Hadoop进程处理及其对RAM使用的影响(参见:https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=49024)从单机集群到双机集群，如何应对变化？ 最佳答案 时间已经过去，没有人试图制定一个答案。所以我会提出一些
我第二次发布类似的问题，因为我相信我现在对这个问题有了更准确的看法。环境:Hadoop2.2.0在Ubuntu14.04笔记本电脑上作为单节点集群运行。RStudio版本0.98.507，R版本3.0.2(2013-09-25)，Java版本1.7.0_55任何R(或Python)程序都可以与位于/usr/local/hadoop220/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.2.0.jar的HadoopStreaming实用程序完美配合当我们使用包“rmr”(RHadoop的一部分)并从RStudio中运行的R程序内部调用mapreduce
有很多内容解释了数据局部性以及MapReduce和HDFS如何在多节点集群上工作。但是我找不到关于单节点设置的太多信息。在过去的三个月里，我一直在尝试使用Hadoop，我一直在阅读有关映射器和缩减器数量的教程和线程，并编写自定义分区器来优化作业，但我一直认为，它是否适用于单节点集群？与多节点集群相比，在单节点集群上运行MapReduce作业的损失是多少？通过拆分输入数据提供的并行性是否仍然适用于这种情况？从单个节点HDFS读取输入和从本地文件系统读取有什么区别？我认为由于我的经验不足，我无法清楚地回答这些问题，因此不胜感激!提前致谢!编辑:我了解Hadoop不适合单节点设置，因为@TC
我正在运行hadoop提供的字数统计示例。以下是我收到的错误:-bash-4.1$./hadoopjar/home/chanders/Hadoop/bin/hadoop-examples-0.20.203.0.jarwordcount/usr/temp_hadoop/usr/outputWarning:Maximumheapsizeroundedupto1024MBWarning:Maximumheapsizeroundedupto1024MBExceptioninthread"main"java.io.IOException:Erroropeningjobjar:/home/chan
